胡凯 RSS Blog Archives Android Training in Chinese About Android性能优化典范 JAN 17TH, 2015 | COMMENTS 2015年伊始,Google发布了关于Android性能优化典范的专题,一共16个短视频,每个3-5分钟,帮助开发者创建更快更优秀的Android App.课程专题不仅仅介绍了Android系统中有关性能问题的底层工作原理,同时也介绍了如何通过工具来找出性能问题以及提升性能的建议.主要从三个方面展开,Andr…

出处:微信订阅号GitChat精品课程 — Tomcat性能优化 Tomcat 简单介绍 Sun 公司创建了第一个 Servlet 容器,即 Java Web Server,但 JWS 只是为了演示 Servlet 的相应功能,所以其性能很不稳定.与此同时,apache 基金会组织 (ASF) 创建了 JServ 项目,一个能够与 apache 整合起来的 servlet 容器. 1999 年,Sun 公司把 JWS 捐给了 ASF,于是两个项目合二为一,即今天 Tomcat 的前身.第一个 t…

Storm 性能优化  原文地址:http://www.jianshu.com/p/f645eb7944b0 目录 场景假设 调优步骤和方法 Storm 的部分特性 Storm 并行度 Storm 消息机制 Storm UI 解析 性能优化 场景假设 在介绍 Storm 的性能调优方法之前,假设一个场景:项目组部署了3台机器,计划运行且仅运行 Storm(1.0.1) + Kafka(0.9.0.1) + Redis(3.2.1) 的小规模实验集群,集群的配置情况如下表: 主机名 硬件配置 角色…

iOS应用是非常注重用户体验的,不光是要求界面设计合理美观,也要求各种UI的反应灵敏,我相信大家对那种一拖就卡卡卡的 TableView 应用没什么好印象. iOS应用是非常注重用户体验的,不光是要求界面设计合理美观,也要求各种UI的反应灵敏,我相信大家对那种一拖就卡卡卡的 TableView 应用没什么好印象.还记得12306么,那个速度,相信大家都受不了.为了提高 iOS 的运行速度,下面我将抛砖引玉介绍一些我实践过的用来提供iOS程序运行效率的方法,与大家分享,希望能得到更多的反馈和建议.…

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得…

今天看到几篇比较好的文章就转了!(链接如下) 转载注明出处:Sunzxyong Android性能优化之Bitmap的内存优化 Android性能优化之常见的内存泄漏 Android最佳实践之SystemBar状态栏全版本适配方案 来自为知笔记(Wiz)…

移动H5前端性能优化指南 概述 1. PC优化手段在Mobile侧同样适用2. 在Mobile侧我们提出三秒种渲染完成首屏指标3. 基于第二点,首屏加载3秒完成或使用Loading4. 基于联通3G网络平均338KB/s(2.71Mb/s),所以首屏资源不应超过1014KB5. Mobile侧因手机配置原因,除加载外渲染速度也是优化重点6. 基于第五点,要合理处理代码减少渲染损耗7. 基于第二.第五点,所有影响首屏加载和渲染的代码应在处理逻辑中后置8. 加载完成后用户交互使用时也需注意性能优化指…

现在jquery应用的越来越多, 有些同学在享受爽快淋漓coding时就将性能问题忽略了, 比如我. jquery虽在诸多的js类库中性能表现还算优秀, 但毕竟不是在用原生的javascript开发, 性能问题还是需要引起重视的. 在twitter上发现了jQuery Performance Rules这篇文章, 简单的摘译了一下: 1.总是从ID选择器开始继承 2.在class前使用tag 3.将jquery对象缓存起来 4.掌握强大的链式操作 5.使用子查询 6.对直接的DOM操作进行限制…

转载地址:http://codeweblog.com/python编程规范及性能优化/…

前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优,以解决更加棘手的性能问题. 数据倾斜调优 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多.数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题,以保证Spark作业的性能. 数据倾斜发生时的现象 绝大多数task执行得都非常快,但个别task执行极慢.比如…