Rob Pike's 5 Rules of Programming Rule 1: You can't tell where a program is going to spend its time. Bottlenecks occur in surprising places, so don't try to second guess and put in a speed hack until you've proven that's where the bottleneck is. Rule…

谷歌大牛 Rob Pike 的 5 个编程原则 简介: Rob Pike,目前谷歌公司最著名的软件工程师之一,曾是贝尔实验室Unix开发团队成员,Plan9操作系统开发的主要领导人,Inferno操作系统开发的主要领导人.他是缔造Go语言和Limbo语言的核心人物.下面是他分享给大家他在贝尔实验室工作的一段经历,这段经历改变了他对bug调试的思想认识. 主要工作经历: 我在贝尔实验室工作了很多年.我在计算机科学研究中心,你会很诧异,这是个很小的实验室,但这里却创造了Unix,我来到这里工作的时候…

Rob Pike:我得到的最佳编程建议 Rob Pike,目前谷歌公司最著名的软件工程师之一,曾是贝尔实验室Unix开发团队成员,Plan9操作系统开发的主要领导人,Inferno操作系统开发的主要领导人.他是缔造Go语言和Limbo语言的核心人物.下面是他分享给大家他在贝尔实验室工作的一段经历,这段经历改变了他对bug调试的思想认识. Job的主要工作经历: 我在贝尔实验室工作了很多年.我在计算机科学研究中心,你会很诧异,这是个很小的实验室,但这里却创造了Unix,我来到这里工作的时候Unix…

/*Linux网络编程(五)——多路IO复用之select() 网络编程中,使用IO复用的典型场合: 1.当客户处理多个描述字时(交互式输入以及网络接口),必须使用IO复用. 2.一个客户同时处理多个套接口. 3.一个tcp服务程序既要处理监听套接口,又要处理连接套接口,一般需要用到IO复用. 4.如果一个服务器既要处理TCP,又要处理UDP,一般也需要用到IO复用. 5.如果一个服务器要处理多个服务或者多个协议,一般需要用到IO复用. */ /*************************…

Talk 3: Rob Pike on Upspin Upspin is an experimental project to build a framework for naming and sharing files and other data securely, uniformly, and globally: a global name system of sorts. It is not a file system, but a set of protocols and refere…

Rob pike发表过一个有名的演讲<Concurrency is not parallelism>(https://blog.golang.org/concurrency-is-not-parallelism), 演讲胶片在talks.golang.org中可以找到(https://talks.golang.org/2012/waza.slide#1), 演讲视频地址 :https://vimeo.com/49718712 以下是根据视频转换的文本信息. if you looked at t…

原则 1. 你没有办法预测每个程序的运行时间,瓶颈会出现在出乎意料的地方,所以在分析瓶颈原因之前,先不要盲目猜测. 原则 2. 测试(measure).在测试之前不要优化程序,即使在测试之后也要慎重,除非一部分代码占据绝对比重的运行时间. 原则 3. 花哨的算法在 n 比较小时效率通常比较糟糕,而 n 通常是比较小的,并且这些算法有一个很大的常数.除非你确定 n 在变大,否则不要用花哨的算法.(即便 n 不变大,也要先遵循第 2 个原则.) 原则 4. 相对于朴素的算法来说,花哨的算法更容易出现…

1.你无法断定程序会在什么地方耗费运行时间.瓶颈经常出现在想不到的地方,所以别急于胡乱找个地方改代码,除非你已经证实那儿就是瓶颈所在. 2.估量.在你没对代码进行估量,特别是没找到最耗时的那部分之前,别去优化速度. 3.花哨的算法在n很小时通常很慢,而n通常很小.花哨算法的常数复杂度很大.除非你确定n总是很大,否则不要用花哨算法(即使n很大,也优先考虑原则2).比如,解决常见问题时,最简单的树——二叉树(binarytree),总是比那些复杂的树(AVL树,伸展树(splaytree)和红黑树.…

罗布·派克_百度百科 https://baike.baidu.com/item/罗布·派克   1. 你无法断定程序会在什么地方耗费运行时间.瓶颈经常出现在想不到的地方,所以别急于胡乱找个地方改代码,除非你已经证实那儿就是瓶颈所在. 2. 估量.在你没对代码进行估量,特别是没找到最耗时的那部分之前,别去优化速度. 3. 花哨的算法在 n 很小时通常很慢,而 n 通常很小.花哨算法的常数复杂度很大.除非你确定 n 总是很大,否则不要用花哨算法(即使 n 很大,也优先考虑原则 2 ).比如,解决常见…

客户端:创建套接字,连接服务器,然后不停的发送和接收数据. 比较容易想到的一种服务器模型就是采用一个主线程,负责监听客户端的连接请求,当接收到某个客户端的连接请求后,创建一个专门用于和该客户端通信的套接字和一个辅助线程.以后该客户端和服务器的交互都在这个辅助线程内完成.这种方法比较直观,程序非常简单而且可移植性好,但是不能利用平台相关的特性.例如,如果连接数增多的时候(成千上万的连接),那么线程数成倍增长,操作系统忙于频繁的线程间切换,而且大部分线程在其生命周期内都是处于非活动状态的,这大大浪费…