1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select * from peoplewhere peopleId in (select  peopleId  from  people  group  by  peopleId  having count(peopleId) > 1) 例二: select * from testtable where numeber in (select number from people group by number havi…

select * from yryz_role_partner where user_id in (select user_id from yryz_role_partner group by user_id having count(1) >= 2)…

Expression构建DataTable to Entity 映射委托   1 namespace Echofool.Utility.Common { 2 using System; 3 using System.Collections.Generic; 4 using System.Data; 5 using System.Linq.Expressions; 6 using System.Reflection; 7 using System.Reflection.Emit; 8 9 publ…

转自:walkingp 1.显示行号 如果数据没有删除的情况下主键与行号是一致的,但在删除某些数据,行号就与主键不一致了,这时需要查询行号就需要用新的方法,在SQL Server2005之前,需要使用临时表,但在SQL Server2005中,使用ROW_NUMBER()非常方便. select row_number() over (order by UseriD) as rowNum,* from UserInfo 查询结果: 2.随机查询 有的时候我们需要查询出的数据是随机排序的,newid…

select * from (SELECT titleid,count(titleid) c FROM [DragonGuoShi].[dbo].[ArticleInfo] group by titleid,[CategoryCode] having count(titleid)>1)as t order by c delete [DragonGuoShi].[dbo].[ArticleInfo] where ID not in ( SELECT max(ID) c FROM [DragonGu…

SELECT * FROM tab_init WHERE id IN ( --根据Data分类获取数据最小ID列表 select max(id) from tab_init group by a,b ) 先找出重复数据的 最大的Id ( group by 后面可跟多列, 根据规则找到重复数据), 取出 id 最大或最小的 Id, 然后使用 in查询,就可以得到不重复的数据…

假设现有一张人员表(表名:Person),若想将姓名.身份证号.住址这三个字段完全相同的记录查找出来,使用 1: SELECT p1.* 2: FROM persons p1,persons p2 3: WHERE p1.id<>p2.id 4: AND p1.cardid = p2.cardid 5: AND p1.pname = p2.pname 6: AND p1.address = p2.address 可以实现该功能. 删除重复记录的SQL语句 1.用rowid方法 2.用group…

转:https://blog.csdn.net/AntherFantacy/article/details/83824182 今天同事问了一个需求,就是将多行数据合并成一行进行显示,查询了一些资料,照搬过来如下.顺便自己记一下. 比如表中有两列数据 : ep_classes  ep_name AAA         企业1 AAA         企业2 AAA         企业3 BBB         企业4 BBB         企业5 我想把这个表变成如下格式: ep_classe…

本文分享在Azure Databricks中如何实现行转列和列转行. 一,行转列 在分组中,把每个分组中的某一列的数据连接在一起: collect_list:把一个分组中的列合成为数组,数据不去重,格式是['a','a','b'] collect_set:把一个分组中的列合成为集合,数据去重,格式是['a','b'] 用于连接文本数组的函数,通过sep把数组中的item分割开,连接成一个字符串: concat_ws(sep, [str | array(str)]+) 举个例子,把每个用户的gam…

导入pandas import pandas as pd 1.读取excel中的数据: frame = pd.DataFrame(pd.read_csv('excel的绝对路径.csv'', 'Sheet1')) 2.去除重复行后的数据; data = frame.drop_duplicates(subset='', keep='first', inplace='') drop_duplicates用法:subset='需要去重复的列名', keep='遇到重复的时保留第一个还是保留最后一个',…