2019-03-27 15:39:37 问题描述: 问题求解: 很有意思的问题,问题描述简单,求解过程也可以非常的简洁,是个难得的好题. 求解的过程是自底向上进行分析,对于叶子节点,如果在叶子上放置照相机,显然是没有在其parent上放置相机来的合适的,因为叶子节点的覆盖范围没有其parent节点大. 因此,我们就可以对所有的叶子的节点的parent进行放置相机,同时将所有已经覆盖掉的节点去除掉. 对于剩下的节点重复上述的操作即可. 这里在求解的时候并不需要真实的去删除节点,只要在每个节点上加上…

议题:线索二叉树(Threaded Binary Tree) 分析: 为除第一个节点外的每个节点添加一个指向其前驱节点的指针,为除最后一个节点外的每个节点添加一个指向其后续节点的指针,通过这些额外的指针可以某种遍历方式对二叉树进行遍历,而加了这些额外指针的二叉树就是线索二叉树: 对于含有N个节点的二叉树而言,一共有2N个指针,但除了根节点的其他节点都有来自其父节点的指针,所以耗用了N-1个指针,则最终剩下2N-(N- 1)=N+1个空指针:线索二叉树就是利用这些空指针存储具有某种遍历顺序的前驱和…

968. Binary Tree Cameras 思路:如果子节点只能覆盖到父节点.当前节点,但是父节点可以覆盖到他的父节点.子节点.当前节点,所以从叶子节点往上考虑 0代表子节点没有被覆盖 1代表子节点被覆盖,但是子节点没有camera 2代表子节点被覆盖,子节点有camera https://www.cnblogs.com/ethanhong/p/10200550.html /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode…

Leetcode之分治法专题-654. 最大二叉树(Maximum Binary Tree) 给定一个不含重复元素的整数数组.一个以此数组构建的最大二叉树定义如下: 二叉树的根是数组中的最大元素. 左子树是通过数组中最大值左边部分构造出的最大二叉树. 右子树是通过数组中最大值右边部分构造出的最大二叉树. 通过给定的数组构建最大二叉树,并且输出这个树的根节点. 示例 : 输入:[3,2,1,6,0,5] 输出:返回下面这棵树的根节点: 6 / \ 3 5 \ / 2 0 \ 1 提示: 给定的数组…

Given a binary tree, we install cameras on the nodes of the tree. Each camera at a node can monitor its parent, itself, and its immediate children. Calculate the minimum number of cameras needed to monitor all nodes of the tree. Example 1: Input: [0,…

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 日期 题目地址:https://leetcode.com/problems/binary-tree-cameras/ 题目描述 Given a binary tree, we install cameras on the nodes of the tree. Each camera at a node can monitor its parent,…

Given a binary tree, return the tilt of the whole tree. The tilt of a tree node is defined as the absolute difference between the sum of all left subtree node values and the sum of all right subtree node values. Null node has tilt 0. The tilt of the …

Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level). For example:Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 return its level order traversal as: [ [3], [9,20], [15,7…

从上往下打印二叉树这个是不分行的,用一个队列就可以实现 class Solution { public: vector<int> PrintFromTopToBottom(TreeNode* root) { vector<int> result; queue<TreeNode* > container; if(root == NULL) return result; container.push(root); ){ TreeNode* rot = container.f…

我们都知道,已知中序和后序的序列是可以唯一确定一个二叉树的. 初始化时候二叉树为:================== 中序遍历序列,           ======O=========== 后序遍历序列,           =================O 红色部分是左子树,黑色部分是右子树,O是根节点 如上图所示,O是根节点,由后序遍历可知, 根据这个O可以把找到其在中序遍历当中的位置,进而,知道当前这个根节点O的左子树的前序遍历和中序遍历序列的范围. 以及右子树的前序遍历和中序遍历…