目录 过去存在的问题 任务分工 规范 后端总结 卉卉 家灿 前端总结 绪佩 青元 恺琳 宇恒 丹丹 算法&API接口 家伟 鸿杰 一好 文档&博客撰写 政演 产品功能 我们已经坐了哪些调整 桌面控件合并 我们会在Beta冲刺中做哪些改进 组长博客:https://www.cnblogs.com/heihuifei/p/10084535.html 本次作业博客链接:https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/Grade2016SE/homework/2491 团队会…

曲线拟合(转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_8e1548b80101c9iu.html) 补:拟合多项式输出为str 1.poly2str([p],'x') 2. fn=sprintf('%.16f%s%.16f%s%.16f%s%.16f',p(1),'*x^3+',p(2),'*x^2+',p(3),'*x+',p(4)); vpa(fn,精度) 补2:字符串拼接 1.STR=sprintf('%d%s.....',对应类型的值,对应类型的值); 2.str…

.6 统计作图 4.6.1 正整数的频率表 命令 正整数的频率表 函数 tabulate 格式 table = tabulate(X) %X为正整数构成的向量,返回3列:第1列中包含X的值第2列为这些值的个数,第3列为这些值的频率. 例4-49 >> A=[1 2 2 5 6 3 8] A = 1 2 2 5 6 3 8 >> tabulate(A) Value Count Percent 1 1 14.29% 2 2 28.57% 3 1 14.29% 4 0 0.00% 5 1…

FAIndividual.py import numpy as np import ObjFunction class FAIndividual: ''' individual of firefly algorithm ''' def __init__(self, vardim, bound): ''' vardim: dimension of variables bound: boundaries of variables ''' self.vardim = vardim self.bound…

先说明下,这里的代码流程是修改过的Speex流程,但与Speex代码差异不大,应该不影响阅读.   (1)用RemoveDCoffset函数进行去直流 (2)远端信号预加重后放入x[i+frame_size],近端信号预加重后放入input缓冲区 (3)前M-1帧的远端频域信号移位,为当前帧频域信号腾出空间 (4)用spx_fft函数进行FFT变换,变换后的系数存在X中 (5)计算当前远端信号当前帧的方差Sxx.(去直流操作后,意味着均值可以视为零) (6)当前远端时域信号移位,x[i] = x…

git clone url #克隆新的版本库 git init git pull repo_name #有关联的远程库,抽取并和本地合并 git fetch remote_repo_name #抽取并新建分支 #在当前commit对象上新建分支 指针head #head指向正在工作中的本地分支的指针(别名) #不会切换到新建的分支上 git branch branch1 #切换分支将head指向branch1 git checkout branch1 #工作流程卡 #在不同的分支里反复切换,并在…

我认为职责链最大的目的在于解决对一个对象的加工过程问题.并且如何通过filter在什么时机截止操作流程 /** * by JackChen 2016-3-14 15.16.53 * 职责链 * 看马士兵老师的java 设计模式,后自己尝试写的. * * 演示,实现了两部分内容: * 一个,是职责链元素的添加,和执行(按顺序) * 一个,是职责链过程的打断, * * 通过切面(也可以说javascript的装饰模式)修改我们的serverMethod * 从而加入filter改变调用结果 */ /…

今天我的打砖块小游戏Beta0.1终于完成了,比较开心,写一下这个程序从出生到长大的全过程把. 这是个博客集合帖,具体的操作细节我都在其它博文中有详细说明,下面会给出链接   首先,我想我还是要介绍一下cocos2d,这个游戏引擎:http://wisejoker.blog.163.com/blog/static/22405005320138231553450/ 了解这个游戏引擎后,我们要开始搭建开发环境了.安装Xcode我就不详述了,安装cocos2d模板:http://wisejoker.b…

方法一:直接用多元二项式回归 %数据输入 x1 = [ ]; x2 = [ ]; %多元二项式回归函数 y = [ ]; X = [x1' x2']; Y = y'; rstool(X, Y, 'purequadratic', 0.05);%使用纯二次模型 结果: 方法二:化为多元线性回归 %数据输入 x1 = [ ]; x2 = [ ]; y = [ ]; %多元线性回归 X = [ones(, ), x1)' (x2.^2)']; Y = y'; [b, bint, r, rint, sta…

1.多元线性回归 %数据的输入 x = [ ]; y = [ ]; %转换为列向量 X = [ones(,) x']; Y = y'; %回归分析及检验 [b, bint, r, rint, states] = regress(Y, X, 0.05); b, bint, states %作散点图和回归之后的图 z = b() + b()*x'; figure() plot(x', Y, 'k+') hold on plot(x', z, 'r') %作残差图 figure() rcoplot(r…