cudaMemcpy2D】的更多相关文章

cudaMemcpy2D( d_A, // 目的指针 d_pitch, // 目的pitch bmp1, // 源指针 sizeof(int)*2, // 源数据pitch sizeof(int)*2, // 数据拷贝宽度 2, // 数据拷贝高度 cudaMemcpyHostToDevice);//从CPU拷贝二维数组到GPU上…
手头有一个实际的视觉检测的项目,用的是caffe来分类,于是需要用caffe新建自己的项目的例子.在网上找了好久都没有找到合适的,于是自己开始弄. 1 首先是配置caffe的VC++目录中的include和库文件.配置include lib dll都是坑,而且还分debug和release两个版本.添加输入项目需要注意,而且需要把编译好的caffe.lib等等一系列东西拷贝到当前项目下.也就是caffe bulid文件夹下面的东西,包括caffe.lib .libcaffe.lib.还有很多dl…
前言 本文的目的很明确:介绍如何将二维数组传递进显存,以及如何将二维数组从显存传递回主机端. 实现步骤 1. 在显存中为二维数组开辟空间 2. 获取该二维数组在显存中的 pitch 值 (cudaMallocPitch 实现) 3. 将二维数组传递进显存 (cudaMemcpy2D 实现) 4. 在显存中对该二维数组进行处理 (目前必须按照 1 维数组的规则进行处理) 5. 将结果传递回内存 (cudaMemcpy2D实现) 重要概念 - pitch 对于内存的存取来说,对准偏移量为2的幂(现在…
目录: 1.什么是CUDA 2.为什么要用到CUDA 3.CUDA环境搭建 4.第一个CUDA程序 5. CUDA编程 5.1. 基本概念 5.2. 线程层次结构 5.3. 存储器层次结构 5.4. 运行时API 5.4.1. 初始化 5.4.2. 设备管理 5.4.3. 存储器管理 5.4.3.1. 共享存储器 5.4.3.2. 常量存储器 5.4.3.3. 线性存储器 5.4.3.4. CUDA数组 5.4.4. 流管理 5.4.5. 事件管理 5.4.6. 纹理参考管理 5.4.6.1.…
对于训练好的Caffe 网络 输入:彩色or灰度图片 做minist 下手写识别分类,不能直接使用,需去除均值图像,同时将输入图像像素归一化到0-1直接即可. #include <caffe/caffe.hpp>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <iosf…
纹理绑定的一般步骤: size_t fea_pitch; texture<unsigned char, 2> features2D; cudaMallocPitch((void**)(&dev_features), &fea_pitch, sizeof(unsigned char) * sfeaturesw, sfeaturesh); cudaChannelFormatDesc feaDesc = cudaCreateChannelDesc<unsigned char&g…
参考博客: https://blog.csdn.net/muyouhang/article/details/54773265 https://blog.csdn.net/hhh0209/article/details/79830988 新建caffe的属性表,caffe_gpu_x64_release.props 将NugetPackages,caffe,CUDA中的头文件加进去 属性-C/C++-附加包含目录: D:\caffe20190311\NugetPackages\OpenCV.2.4…
CUDA 是 NVIDIA 的 GPGPU 模型,它使用 C 语言为基础,可以直接以大多数人熟悉的 C 语言,写出在显示芯片上执行的程序,而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构.” 编者注:NVIDIA的GeFoce 8800GTX发布后,它的通用计算架构CUDA经过一年多的推广后,现在已经在有相当多的论文发表,在商业应用软件等方面也初步出现了视频编解码.金融.地质勘探.科学计算等领域的产品,是时候让我们对其作更深一步的了解.为了让大家更容易了解CUDA,我们征得Hotball的本人同…
#include <caffe/caffe.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iosfwd> #include <memory> #include <string> #include <utility&…