Volumes是Docker最为推荐的数据持久化方法. Volumes have several advantages over bind mounts: Volumes are easier to back up or migrate than bind mounts. You can manage volumes using Docker CLI commands or the Docker API. Volumes work on both Linux and Windows contai…

用户在使用Docker的过程中,往往需要能查看容器内应用产生的数据,或者需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这必然涉及到Docker的数据管理. 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷(Data Volumes) 数据卷容器(Data Volumes Dontainers) 数据卷: 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,他绕过文件系统,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响到镜像 卷会一直存在,直到没有容…

Docker数据管理 Docker数据分为两种: 数据卷 -v /data -v src:dst 数据卷容器 --volumes-from 数据卷 案例1:我们创建一个容器,起名叫nginx-volume-demo1挂载到容器中的/data目录下 [root@linux-node1 ~]# docker run -d --name nginx-volume-demo1 -v /data nginx 96892a7bb67e9c687f29d07ea674ca527ab09dee6b0ec1217…

Docker 容器产生的数据在可写层,如果不通过 docker commit 生成新的镜像,使得数据成为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没有了. Docker 提供了三种数据 Mount 方式: 这里主要记录 Volumes 方式,也就是图中的 Docker area,也是 Docker 推荐的方式. 卷的设计目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此 Docker 不会在容器删除时删除其挂载的数据卷. 特点: 数据卷可在容器之间共享或重用数据 卷中的更改可以直接生…

此文来源于:https://yq.aliyun.com/ziliao/43471 参考原文件之外,做了些修改. Volume数据卷是Docker的一个重要概念.数据卷是可供一个或多个容器使用的特殊目录,可以为容器应用存储提供有价值的特性: 持久化数据与容器的生命周期解耦:在容器删除之后数据卷中的内容可以保持.Docker 1.9之后引进的named volume(命名文件卷)可以更加方便地管理数据卷的生命周期:数据卷可以被独立地创建和删除. 数据卷可以用于实现容器之间的数据共享 可以支持不同类型…

Docker的数据管理 I. 基本概念 Docker容器一旦删除,其相关的rootf文件系统就会被删除,其容器内的数据将一并删除,为了保存相关数据,Docker提出了数据卷的概念. II. 数据卷 Docker中与数据卷相关的参数: -v=[]; 创建数据卷 --volumes-from; 数据卷容器 1)创建数据卷 -v 参数: * host-dir: 表示host上的目录,如果不存在,Docker会自动在Host上创建该目录: * container-dir:表示容器内部对应的目录,如果不存…

生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作. 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷(Data Volumes):容器内数据直接映射到本地主机环境:如何在容器内创建数据卷,并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中. 数据卷容器(Data Volume Containers):使用特定容器维护数据卷.如何使用数据卷容器在容器和主机.容器和容器之间共享数据,并实现数据的备份和恢复. 数据卷 数据卷是一个可供容器使…

一.基本介绍 数据管理的原因:Docker中的容器一旦删除,容器本身的rootfs文件系统就会被删除,容器中的所有数据就会被删除.为了对一些需要持久化的数据,不随容器删除而删除,所以我们可以通过多个容器中共享数据. 容器管理数据的主要方式: 数据卷(Date Volumes):容器内数据直接映射到本地主机环境 数据卷容器(Data Volumes Containers):使用特定容器维护数据卷 二.数据卷 1.创建数据卷 2.挂载Host的目录作为数据卷 三.数据卷容器 四.备份.恢复和迁移数据…

前几节我们介绍了Docker的基本使用和三大核心概念,那么我们在使用Docker的过程中,Docker中必然产生了大量的数据,对于这些数据我们需要查看或者对这些数据进行一个备份,也有可能容器之间的数据需要进行共享,这些都涉及到了容器的数据管理操作. 关于容器中管理数据Docker主要有两种方式:数据卷(Data Volumes)和数据卷管理(Data Volumes Dontainers). 一.数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过了文件系统,可提供多种特性: 数据卷可以在容器之间…

一.什么是数据卷 生成环境中使用docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要多个容器之间进行数据共享,这个就涉及到了容器数据管理 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷:容器内数据之间映射到本地主机环境 数据卷容器:使用特定的容器来维护数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,类似Linux 的mount挂载 数据卷的特性 数据卷可以在容器之间共享和重用,容器间传递数据将变得高效方便 对数据卷内数据的修改立马生效,无论是容器内还是本地操作 对数据…