C++第四章循环

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第十四章——循环神经网络（Recurrent Neural Networks）（第一部分）

由于本章过长,分为两个部分,这是第一部分. 这几年提到RNN,一般指Recurrent Neural Networks,至于翻译成循环神经网络还是递归神经网络都可以.wiki上面把Recurrent Neural Networks叫做时间递归神经网络,与之对应的还有一个结构递归神经网络(recursive neural network).本文讨论的是前者. RNN是一种可以预测未来(在某种程度上)的神经网络,可以用来分析时间序列数据(比如分析股价,预测买入点和卖出点).在自动驾驶中,可以预测路线…

第十四章——循环神经网络（Recurrent Neural Networks）（第二部分）

本章共两部分,这是第二部分: 第十四章--循环神经网络(Recurrent Neural Networks)(第一部分) 第十四章--循环神经网络(Recurrent Neural Networks)(第二部分) 14.4 深度RNN 堆叠多层cell是很常见的,如图14-12所示,这就是一个深度RNN. 图14-12 深度RNN(左),随时间展开(右) 在TensorFlow中实现深度RNN,需要创建多个cell并将它们堆叠到一个MultiRNNCell中.下面的代码创建了三个完全相同的cel…

学习时候的点: 1.用户来控制是否继续进行的模板: char goonLoop=’y’; while(goonLoop==’y’){ //logic cout<<”输入y 来继续当前逻辑,否则退出.”<<endl; cin>>goonLoop; } 2. 这种写法: cout<<”asdfasdfasdfasdfafs” <<”qweqweqweqweqwe”<<endl; 3.不要在循环条件中使用浮点型进行相等判断.因为存在舍入误差…

《利用python进行数据分析》读书笔记--第四章 numpy基础：数组和矢量计算

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5000104.html 第四章 Numpy基础:数组和矢量计算第一部分:numpy的ndarray:一种多维数组对象实话说,用numpy的主要目的在于应用矢量化运算.Numpy并没有多么高级的数据分析功能,理解Numpy和面向数组的计算能有助于理解后面的pandas.按照课本的说法,作者关心的功能主要集中于: 用于数据整理和清理.子集构造和过滤.转换等快速的矢量化运算常用的数组解法,如排序.唯一化.集合运算等高效的描…

《Linux内核设计与实现》课本第四章自学笔记——20135203齐岳

<Linux内核设计与实现>课本第四章自学笔记进程调度 By20135203齐岳 4.1 多任务多任务操作系统就是能同时并发的交互执行多个进程的操作系统.多任务操作系统使多个进程处于堵塞或者睡眠状态,实际不被投入执行,这些任务尽管位于内存,但是并不处于可运行状态. 多任务系统分为两种: 抢占式多任务:Linux提供了抢占式的多任务模式,由调度程序来决定什么时候停止一个进程的运行. 现代操作系统提供:动态时间片计算的方式:可配置的计算策略非抢占式多任务:除非进程自己主动停止运行,否则会一直…

python学习心得第四章

python 学习心得第四章 1.lambda表达式 1:什么是lambda表达式为了简化简单函数的代码,选择使用lambda表达式上面两个函数的表达式虽然不一样,但是本质是一样的,并且lambda表达式和三元运算的结合,充分的减少了代码的数量 2.python的内置函数 1 绝对值 abs() 2 all()循环参数,如果每个参数都为真.则all返回True all(里面是iterable) 注意假值都有:0 none False [] {} '' () 都为假值 3 any() 只要…

KnockoutJS 3.X API 第四章(13) template绑定

目的 template绑定(模板绑定)使用渲染模板的结果填充关联的DOM元素. 模板是一种简单方便的方式来构建复杂的UI结构 . 下面介绍两种使用模板绑定的方法: 本地模板是支持foreach,if,with和其他控制流绑定的机制. 在内部,这些控制流绑定捕获元素中包含的HTML标记,并将其用作模板以针对任意数据项进行呈现. 此功能内置在Knockout中,不需要任何外部库. 基于字符串的模板是一种将Knockout连接到第三方模板引擎的方法. Knockout会将您的模型值传递给外部模板引擎,…