（转）MapReduce中的两表join几种方案简介

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（转）MapReduce中的两表join几种方案简介

转自:http://blog.csdn.net/leoleocmm/article/details/8602081 1. 概述在传统数据库(如:MYSQL)中,JOIN操作是非常常见且非常耗时的.而在HADOOP中进行JOIN操作,同样常见且耗时,由于Hadoop的独特设计思想,当进行JOIN操作时,有一些特殊的技巧. 本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法,然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法. 2. 常见的join方法介绍假设要进行join的数据分别来自File1和Fi…

（转）MapReduce 中的两表 join 几种方案简介

1. 概述在传统数据库(如:MYSQL)中,JOIN操作是非常常见且非常耗时的.而在HADOOP中进行JOIN操作,同样常见且耗时,由于Hadoop的独特设计思想,当进行JOIN操作时,有一些特殊的技巧. 本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法,然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法. 2. 常见的join方法介绍假设要进行join的数据分别来自File1和File2. 2.1 reduce side join reduce side join是一种最简单的join方式,其主…

MapReduce 中的两表 join 几种方案简介

转自:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/95186 MapSideJoin例子:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/111963 1. 概述在传统数据库(如:MYSQL)中,JOIN操作是非常常见且非常耗时的.而在HADOOP中进行JOIN操作,同样常见且耗时,由于Hadoop的独特设计思想,当进行JOIN操作时,有一些特殊的技巧. 本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法,然后给出了几种针对不同输入数…

MapReduce 中的两表 join 方案解析

1. 概述在传统数据库(如:MYSQL)中,JOIN操作是非常常见且非常耗时的.而在HADOOP中进行JOIN操作,同样常见且耗时,由于Hadoop的独特设计思想,当进行JOIN操作时,有一些特殊的技巧. 本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法,然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法. 2. 常见的join方法介绍假设要进行join的数据分别来自File1和File2. 2.1 reduce side join reduce side join是一种最简单的join方式,其主…

[转]两表join的multi update语句在MySQL中的执行流程分析

出自:http://hedengcheng.com/?p=209 两表join的multi update语句,执行结果与预计不一致的分析过程 — multi update结论在实际应用中,不要轻易使用multi update更新,根据join的不同顺序,更新的结果也会发生变化,multi update不是一个有稳定输出的语句,并且输出结果很难理解,最好不用! 整个测试的准备与multi update的处理流程分析,请见下 — T1表DROP TABLE IF EXISTS `t1`; CREAT…

[转]数据库中间件 MyCAT源码分析——跨库两表Join

1. 概述 2. 主流程 3. ShareJoin 3.1 JoinParser 3.2 ShareJoin.processSQL(...) 3.3 BatchSQLJob 3.4 ShareDBJoinHandler 3.5 ShareRowOutPutDataHandler 4. 彩蛋 1. 概述 MyCAT 支持跨库表 Join,目前版本仅支持跨库两表 Join.虽然如此,已经能够满足我们大部分的业务场景.况且,Join 过多的表可能带来的性能问题也是很麻烦的. 本文主要分享: 整体流程.…

js中哈希表的几种用法总结

本篇文章只要是对js中哈希表的几种用法进行了总结介绍,需要的朋友可以过来参考下,希望对大家有所帮助 1. <html> <head> <script type="text/javascript"> // by Go_Rush(脚本之家) from http://www.jb51.net/ var hash={ "百度" :"http://www.baidu.com/", "Google" :…

VB.NET中网络编程的另一种方案----system.net中的HttpWebRequest类的使用

VB.NET中网络编程的另一种方案---- system.net中的HttpWebRequest类的使用在VB.net中进行网络编程,除了我之前写的随笔中的使用WinHttp组件进行编程,还有另一种方法就是使用HttpWebRequest.以下简要将怎么通过HttpWebRequest实现网络请求并获得数据 1.在文档中引入System.Net.System.Web和System.IO: Imports System.Net Imports System.Web Imports System.…

Hadoop中两表JOIN的处理方法(转)

1. 概述在传统数据库(如:MYSQL)中,JOIN操作是非常常见且非常耗时的.而在HADOOP中进行JOIN操作,同样常见且耗时,由于Hadoop的独特设计思想,当进行JOIN操作时,有一些特殊的技巧. 本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法,然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法. 2. 常见的join方法介绍假设要进行join的数据分别来自File1和File2. 2.1 reduce side join reduce side join是一种最简单的join方式,其主…

Hadoop中两表JOIN的处理方法

Dong的这篇博客我觉得把原理写的很详细,同时介绍了一些优化办法,利用二次排序或者布隆过滤器,但在之前实践中我并没有在join中用二者来优化,因为我不是作join优化的,而是做单纯的倾斜处理,做join优化或者查询优化时,上述二者是最基本的优化办法了. 1. 概述在传统数据库(如:MYSQL)中,JOIN操作是非常常见且非常耗时的.而在HADOOP中进行JOIN操作,同样常见且耗时,由于Hadoop的独特设计思想,当进行JOIN操作时,有一些特殊的技巧. 本文首先介绍了Hadoop上通常的JO…

六十四、SAP中的内表的9种定义方式

一.内表一共有9种定义方式,如下: 二.执行如下 *&---------------------------------------------------------------------* *& Report Z_TIANPAN_20190717_HELLO *&---------------------------------------------------------------------* *& *&------------------------…

hadoop中MapReduce中压缩的使用及4种压缩格式的特征的比较

在比较四中压缩方法之前,先来点干的,说一下在MapReduce的job中怎么使用压缩. MapReduce的压缩分为map端输出内容的压缩和reduce端输出的压缩,配置很简单,只要在作业的conf中配置即可 //配置压缩 conf.setBoolean("mapred.out.compress", true);//配置map输出的压缩 conf.setBoolean("mapred.output.compress", true); //配置reduce输出的压缩…

七十三、SAP中清空内表的三种方式

一.上代码二.需要注意的是 * CLEAR 只能清空不带WITH HEADER LINE的内表* REFRESH 能清空内表,但是不回收内存* FREE 能清空内表并回收内存,但是此内表还能继续使用…

企业生产环境中linux系统分区的几种方案

方案1:针对网站集群架构中的某个节点服务器分区该服务器上的数据有多份(其他节点也有)且数据不太重要,建议分区方案如下: /boot: 200MB swap: 物理内存的1.5倍,当内存大于或等于8GB时,配置为8-16GB即可 /: 剩余硬盘空间大小(/usr./home./var等分区和 "/" 公用一个分区,这相当于在windows系统中只有一个C盘,所有数据和文件都放在一起) 方案2: 针对数据库及存储角色的服务器分区该服务器的业务有大量重要的数据,建议分区方案如下: /bo…

springMVC中处理静态资源的几种方案

处理静态资源方案一:在web.xml文件中配置如下: <!-- <!–解决静态资源方案–> <servlet-mapping> <servlet-name>default</servlet-name> <url-pattern>*.jpg</url-pattern> </servlet-mapping> <servlet-mapping> <servlet-name>default</s…

Oracle单表备份三种方案

备份方案一: 1. 备份 create table [备份名] as select * from [表名]; 2. 恢复 truncate table org_group; insert into org_group select * from [备份名] ; 3. 说明此种情况适用于,同一个数据库,需要备份某张表. 备份方案二: 1. 备份 oracle用户终端执行: exp [用户名]/[密码] tables=[表一],[表二] file=/home/oracle/table.dmp 2.…

MapReduce 示例：减少 Hadoop MapReduce 中的侧连接

摘要:在排序和reducer 阶段,reduce 侧连接过程会产生巨大的网络I/O 流量,在这个阶段,相同键的值被聚集在一起. 本文分享自华为云社区<MapReduce 示例:减少 Hadoop MapReduce 中的侧连接>,作者:Donglian Lin. 在这篇博客中,将使用 MapReduce 示例向您解释如何在 Hadoop MapReduce 中执行缩减侧连接.在这里,我假设您已经熟悉 MapReduce 框架并知道如何编写基本的 MapReduce 程序.本博客中讨论的主题如下…

求学生单科流水表中单科最近/最新的考试成绩表的新增可行性方案使用Oracle提供的分析函数rank

在 https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/12327809.html 一文中,提到了三种求学生单科最新成绩的SQL可行性方案,这里还有另一种实现,那就是利用分析函数rank. 以下SQL语句就能让记录以学生id,科目id分组,然后按照创建时间逆序排名: select tb_scoreflow.*,rank() over(partition by stuid,sbjid order by cdate desc) as seq from tb_scorefl…

MapReduce中作业调度机制

MapReduce中作业调度机制主要有3种: 1.先入先出FIFO Hadoop 中默认的调度器,它先按照作业的优先级高低,再按照到达时间的先后选择被执行的作业. 2.公平调度器(相当于时间片轮转调度) 为任务分配资源的方法,其目的是随着时间的推移,让提交的作业获取等量的集群共享资源,让用户公平地共享集群.具体做法是:当集群上只有一个任务在运行时,它将使用整个集群,当有其他作业提交时,系统会将TaskTracker节点空间的时间片分配给这些新的作业,并保证每个任务都得到大概等…

Python实现MapReduce,wordcount实例，MapReduce实现两表的Join

Python实现MapReduce 下面使用mapreduce模式实现了一个简单的统计日志中单词出现次数的程序: from functools import reduce from multiprocessing import Pool from collections import Counter def read_inputs(file): for line in file: line = line.strip() yield line.split() def count(file_name…

C#代码中实现两个表（DataTable）的关联查询（JOIN）

之前通常都是使用SQL直接从数据库中取出表1和表2关联查询后的数据,只需要用一个JOIN就可以了,非常方便.近日遇到一种情况,两个表中的数据已经取到代码中,需要在代码中将这两个表关联起来,并得到它们横向拼在一起之后的完整数据. 如:表1--商品信息表(dtHead),存放商品的ID和名称,表结构和数据如下: 表2--商品数量及金额表(dtTail),存放商品的数量.金额,表结构和数据如下: 现在要得到表1和表2横向拼接起来的表(DtAll),结果如下: 在C#代码中,要将这两个表拼接起来,有很多…

MapReduce中的Join

一. MR中的join的两种方式: 1.reduce side join(面试题) reduce side join是一种最简单的join方式,其主要思想如下: 在map阶段,map函数同时读取两个文件File1和File2,为了区分两种来源的key/value对,对每条数据打一个标签(tag),比如:tag=1表示来自文件File1,tag=2表示来自文件File2.即:map阶段的主要任务是对不同文件中的数据打标签,在shuffle阶段已经自然按key分组. 在reduce阶段,reduce…