上面两篇博客,解释了概率有向图(贝叶斯网),和用其解释条件独立.本篇将研究马尔可夫随机场(Markov random fields),也叫无向图模型,或称为马尔科夫网(Markov network) 下面附上,上述实验的matlab代码.没有插入matlab选项,大家复制到matlab里面看吧.下次我用python实现吧 % PRML image de-noising clc; clear; close all; A=imread('a.jpg');%读入名字为a.jpg的图片 imshow(A…

We have seen that directed graphical models specify a factorization of the joint distribution over a set of variables into a product of local conditional distributions. They also define a set of conditional independence properties that must be satisf…

简介 假设你有冠西哥一天生活中的照片(这些照片是按时间排好序的),然后你很无聊的想给每张照片打标签(Tag),比如这张是冠西哥在吃饭,那张是冠西哥在睡觉,那么你该怎么做呢? 一种方法是不管这些照片的序列性(照片本来是按照时间排序的),然后给每张图片弄一个分类器.例如,给了你冠西哥一个月的生活照作为训练样本(打了Tag的),你可能就会学习到:早上6点黑乎乎的照片可能就是冠西哥在睡觉:有很多亮色的照片可能就是冠西哥在跳舞:有很多车的照片可能就是冠西哥在飙车. 很明显,照片的序列性包含有很多信息,忽视…

一.随机场定义 http://zh.wikipedia.org/zh-cn/随机场 随机场(Random field)定义如下: 在概率论中, 由样本空间Ω = {0, 1, …, G − 1}n取样构成的随机变量Xi所组成的S = {X1, …, Xn}.若对所有的ω∈Ω下式均成立,则称π为一个随机场.π(ω) > 0. 一些已有的随机场如:马尔可夫随机场(MRF), 吉布斯随机场 (GRF), 条件随机场 (CRF), 和高斯随机场. 二.马尔可夫随机场(Markov Random Fiel…

条件随机场真是把我给折磨坏了啊,本以为一本小小的<统计学习方法>攻坚剩下最后一章,心情还是十分愉悦的,打算一口气把它看完,结果真正啃起来真是无比的艰难啊,每一句对我都好像是天书一般,怎么这么多没有接触过的概念啊!什么无向图?什么最大团?搞什么鬼啊,真让人头大现在想想可能就是被这些概念吓到了当时,等你仔细的弄懂了它们是什么意思,理解起来难度就会小很多啦,所以,我决定先从概念开始说起,捋顺一下思路,至于条件随机场先表过不谈! 我们先来看一下整个大框架下,条件随机场在什么位置,让读者心中有数,知道自…

(Markov Random Field)马尔科夫随机场,本质上是一种概率无向图模型 下面从概率图模型说起,主要参考PR&ML 第八章 Graphical Model (图模型) 定义:A graph comprises nodes (also called vertices) connected by links (also known as edges or arcs ). In a probilistic graphical model each node represents a ran…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52489321 马尔可夫网 马尔可夫网在计算机视觉领域通常称为马尔可夫随机场(Markov random fields, MRF). 马尔可夫网是刻画X上联合分布的一种方法. 与贝叶斯网一样,马尔可夫网可以视为定义了一系列由图结构确定的独立性假设. 皮皮blog 无向图模型误解示例 P-map 不能构建贝叶斯网的一个示例 x1表示这个学生对概念存在误解,x0表示没有. 例3.8 Note: 其中的bd…

马尔可夫随机场(Markov Random Field),它包含两层意思:一是什么是马尔可夫,二是什么是随机场. 马尔可夫过程可以理解为其当前的状态只与上一刻有关而与以前的是没有关系的.X(t+1)=f(X(t)).比如说拿天气来做比喻吧,就是今天的天气仅仅与昨天的天气是有关联的,而与昨天以前的是没有关联的.其它如传染病和谣言的传播规律,就是马尔可夫的. 随机场包含两个要素:位置(site),相空间(phase space).当给每一个位置中按照某种分布随机赋予相空间的一个值之后,其全体就叫做随…

原文: http://blog.sina.com.cn/s/blog_92c398b00102vs3q.html 马尔科夫过程​ 隐马尔科夫过程​​ 与马尔科夫相比,隐马尔可夫模型则是双重随机过程,不仅状态转移之间是个随机事件,状态和输出之间也是一个随机过程. 领域系统 分阶领域系统与子团 马尔科夫随机场的通俗解释 马尔可夫随机场(Markov Random Field)包含两层意思. 马尔可夫性质:它指的是一个随机变量序列按时间先后关系依次排开的时候,第N+1时刻的分布特性,与N时刻以前的随机…

之前自己做实验也用过MRF(Markov Random Filed,马尔科夫随机场),基本原理理解,但是很多细节的地方都不求甚解.恰好趁学习PGM的时间,整理一下在机器视觉与图像分析领域的MRF的相关知识. 打字不易,转载请注明.http://blog.csdn.net/polly_yang/article/details/9716591 在机器视觉领域,一个图像分析问题通常被定义为建模问题,图像分析的过程就是从计算的观点来求解模型的过程.一个模型除了可以表达成图形的形式外,通常使用一个目标函数…