import asyncio import aiomysql async def dbdaochu(loop): sqlstr='sql' conn = await aiomysql.connect(host, username, pwd, db, charset='utf8', loop=loop) async with aiomysql.cursors.SSCursor(conn) as cursor: await cursor.execute(sqlstr) while True: row…

使用过java读取mysql大数据量的人应该都知道,如果查询时不开游标不设置一次性区大小的话,会一次性的把所有记录都拉取过来再进行后续操作,数据量一大就很容易出现OOM 如果用python去读取mysql也会遇到同样的问题 那么这么在python中来设置使用游标呢 也很简单 这里使用pymysql来举例子 普通创建mysql链接是这样的 import pymysql db = pymysql.connect("localhost","user","pass…

总结下这周帮助客户解决报表生成操作的mysql 驱动的使用上的一些问题,与解决方案.由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后在 生成大量的汇总数据然后写入到数据库.基本流程是 读取->处理->写入. 1 读取操作开始遇到的问题是当sql查询数据量比较大时候基本读不出来.开始以为是server端处理太慢.但是在控制台是可以立即返回数据的.于是在应用 这边抓包,发现也是发送sql后立即有数据返回.但是执行ResultSet的next方法确实阻塞的.查文档翻代码原来mysql驱动默…

原文:https://en.m.wikipedia.org/wiki/Fluent_interface(英文,完整) 转载:https://zh.wikipedia.org/wiki/流式接口(中文,部分翻译,部分例子,破墙) 流式接口(fluent interface)是软件工程中面向对象API的一种实现方式,以提供更为可读的源代码.最早由Eric Evans与Martin Fowler于2005年提出. 通常采取方法瀑布调用 (具体说是方法链式调用)来转发一系列对象方法调用的上下文.这个上下…

JDK1.5需要添加jar包,1.6以后就不需要了<dependency> <groupId>stax</groupId> <artifactId>stax-api</artifactId> <version>1.0.1</version> </dependency><dependency>    <groupId>javax.xml.bind</groupId>    &l…

1.需要频繁select大量数据,时间长.消耗内存大,如何解决mysql性能问题? 如果对返回的结果数量没有要求,可以控制返回的数量: cursor.fetchmany(size=1000) 这样是只返回1000条数据,如果返回的结果小于size,则返回所有数据: 如果你只需要一条,则更简单:fetchone() 2.每次插入的数据过大,MySQL server has gone away 如何解决? 存储为blob类型: 修改my.conf里:max_allowed_packet = 500m…

一.前言 java 中MySQL JDBC 封装了流式查询操作,通过设置几个参数,就可以避免一次返回数据过大导致 OOM. 二.如何使用 2.1 之前查询 public void selectData(String sqlCmd) throws SQLException { validate(sqlCmd); Connection conn = null; PreparedStatement stmt = null; ResultSet rs = null; try { conn = petad…

grpc介绍 grpc是谷歌开源的一套基于rpc实现的通讯框架(官网有更完整的定义).在搞懂grpc之前,首先要弄懂rpc是什么.下面是自己理解的rpc定义,若有不对,望指出: rpc官方称为 远程过程调用 .我这里理解为远程函数调用,即一个本机程序调用另一个机器的程序中的某个函数.因不是同一机器调用,故需要远程访问操作. 与远程过程调用相反的则是"近程过程调用"(哈哈,自己乱起的).其实就是实现和调用都在同一个机器的程序中.比如,学过面向对象语言的(如java)可以解释为:一个类中实…

一.前言 程序访问 MySQL 数据库时,当查询出来的数据量特别大时,数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里,就有可能会导致内存溢出(OOM). 其实在 MySQL 数据库中提供了流式查询,允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中,可以有效避免OOM:本文主要介绍如何使用流式查询并对比普通查询进行性能测试. 二.JDBC实现流式查询 使用JDBC的 PreparedStatement/Statement 的 setFetchSize 方法设置为 Integer.MIN_VALUE 或…

摘要 Faust是用python开发的一个分布式流式处理框架.在一个机器学习应用中,机器学习算法可能被用于数据流实时处理的各个环节,而不是仅仅在推理阶段,算法也不仅仅局限于常见的分类回归算法,而是会根据业务需要执行一个十分差异化的任务, 例如:在我们的时序异常检测应用中, 前处理阶段的变点检测算法.这就要求流处理框架除了具备进行常规的转换聚合操作之外,可以支持更加强大的任意自定义逻辑和更加复杂的自定义状态,能够更好地与原生的python算法代码紧密结合在一起.在主流的flink, spark s…