scikit-learn：4.5. Random Projection

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scikit-learn：4.5. Random Projection

參考:http://scikit-learn.org/stable/modules/random_projection.html The sklearn.random_projection module 通过trading accuracy(可控的范围)来降维数据.提高效率.实现了两类unstructured random matrix:: Gaussian random matrix and sparse random matrix. 理论基础:the Johnson-Lindenstraus…

scikit learn 模块调参 pipeline+girdsearch 数据举例：文档分类（python代码）

scikit learn 模块调参 pipeline+girdsearch 数据举例:文档分类数据集 fetch_20newsgroups #-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.linear_model import SGDClassifier from sklearn.grid_search import GridSearchCV from sk…

(原创)（三）机器学习笔记之Scikit Learn的线性回归模型初探

一.Scikit Learn中使用estimator三部曲 1. 构造estimator 2. 训练模型:fit 3. 利用模型进行预测:predict 二.模型评价模型训练好后,度量模型拟合效果的常见准则有: 1. 均方误差(mean squared error,MSE): 2. 平均绝对误差(mean absolute error,MAE) 3. R2 score:scikit learn线性回归模型的缺省评价准则,既考虑了预测值与真值之间的差异,也考虑了问题…

(原创)（四）机器学习笔记之Scikit Learn的Logistic回归初探

目录 5.3 使用LogisticRegressionCV进行正则化的 Logistic Regression 参数调优一.Scikit Learn中有关logistics回归函数的介绍 1. 交叉验证交叉验证用于评估模型性能和进行参数调优(模型选择).分类任务中交叉验证缺省是采用StratifiedKFold. sklearn.cross_validation.cross_val_score(estimator, X, y=None, scoring=None, cv=None, n_jo…

Scikit Learn: 在python中机器学习

转自:http://my.oschina.net/u/175377/blog/84420#OSC_h2_23 Scikit Learn: 在python中机器学习 Warning 警告:有些没能理解的句子,我以自己的理解意译. 翻译自:Scikit Learn:Machine Learning in Python 作者: Fabian Pedregosa, Gael Varoquaux 先决条件 Numpy, Scipy IPython matplotlib scikit-learn 目录载入…

Machine Learning/Random Projection

这次突然打算写点dimension reduction的东西, 虽然可以从PCA, manifold learning之类的东西开始, 但很难用那些东西说出好玩的东西. 这次选择的是一个不太出名但很有趣的方法, 随机映射. 但某些地方它一直是被当成LSH方法来介绍的, 关于这点我不想过多追究, 这里我认为他是一个降维. Problem Statement 首先我们来看一个问题, 如果你手头有一组数据$X \in R^n$, 它的维数太高, 从而不得不进行降维至$R^k$, 你会怎么办? 相信不少…

Random Projection在k-means的应用

1. 随机投影 (Random Projection) 首先,这是一种降维方法.之前已经介绍过相对普遍的PCA的降维方法,这里介绍另一种降维方法Random Project.相比于PCA,他的优势可以这样说: Random Projection与PCA不一样,其操作简单,只要构建一个投影矩阵即可,而PCA降维还要做SVD,计算开销比较大 1.1 Brief Introduction 随机投影的理论依据是J-L Lemma,公式的核心思想总结一句话就是:在高维欧氏空间里的点集映射到低维空间里相对距…