ylbtech-杂项-DB:内存数据库 内存数据库,顾名思义就是将数据放在内存中直接操作的数据库.相对于磁盘,内存的数据读写速度要高出几个数量级,将数据保存在内存中相比从磁盘上访问能够极大地提高应用的性能. 1. 数据库简介返回顶部 内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式,基于全部数据都在内存中重新设计了体系结构,并且在数据缓存.快速算法.并行操作方面也进行了相应的改进,所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多,一般都在10倍以上.内存数据库的最大特点是其“主拷贝”或“工作版本”常驻内…

ylbtech-杂项-DB:Druid Apache Druid (incubating) is a high performance analytics data store for event-driven data. 1.返回顶部   2.返回顶部   3.返回顶部   4.返回顶部   5.返回顶部 0. http://druid.io/ 1.   6.返回顶部   作者:ylbtech出处:http://ylbtech.cnblogs.com/本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未…

ylbtech-杂项-DB:时序数据库 1.返回顶部 1. 时序数据库全称为时间序列数据库.时间序列数据库主要用于指处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据. 时间序列数据主要由电力行业.化工行业等各类型实时监测.检查与分析设备所采集.产生的数据,这些工业数据的典型特点是:产生频率快(每一个监测点一秒钟内可产生多条数据).严重依赖于采集时间(每一条数据均要求对应唯一的时间).测点多信息量大(常规的实时监测系统均有成千上万的监测点,监测点每秒钟都…

ylbtech-杂项-DB:OLAP(联机分析处理) 联机分析处理OLAP是一种软件技术,它使分析人员能够迅速.一致.交互地从各个方面观察信息,以达到深入理解数据的目的.它具有FASMI(Fast Analysis of Shared Multidimensional Information),即共享多维信息的快速分析的特征.其中F是快速性(Fast),指系统能在数秒内对用户的多数分析要求做出反应:A是可分析性(Analysis),指用户无需编程就可以定义新的专门计算,将其作为分析的一部 分,并…

ylbtech-杂项-DB:DW/DWH(数据仓库) 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH.数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合.它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建. 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进.监视时间.成本.质量以及控制. 1.返回顶部   2.返回顶部   3.返回顶部   4.返回顶部   5.返回顶部 1. https://baike.baidu.com/item/数据仓库/3819…

ylbtech-杂项-DB:数据挖掘 数据挖掘(Data mining)又译为资料探勘.数据采矿.它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤.数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程.数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计.在线分析处理.情报检索.机器学习.专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标. 1.返回顶部   2.返回顶部   3.返回顶部   4.返回顶部   5…

ylbtech-杂项-DB:ETL(数据库仓库技术) ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).交互转换(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库. ETL是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,数企业花费大量的资金和时间来构建联机事务处理OLTP的业务系统和办公自动化系统,用来记录事务处理的各种相关数据.据统计,数据量每2…

ylbtech-杂项-DB:数据库   数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增.截取.更新.删除等操作. 所谓“数据库”是以一定方式储存在一起.能与多个用户共享.具有尽可能小的冗余度.与应用程序彼此独立的数据集合.   1.返回顶部 1. 简介 数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增.截取.更新.删除等操作. 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起.能予多个用户共享.具有尽可能小的冗余度.与应用…

一个简单的NoSQL内存数据库—Berkeley DB基本操作的例子 最近,由于云计算的发展,数据库技术也从结构式数据库发展到NoSQL数据库,存储模式从结构化的关系存储到现在如火如荼的key/value存储.其中Berkeley DB就是上述过程中的一个比较有代表性的内存数据库产品,数据库的操作是通过程序来实现的,而不是SQL语句.特别是当今数据不断动态增加的过程中,试图 通过数据切割来达到扩充的思路已经行不通了,因为事先不知道客户数据格式,因此服务提供商不可能进行数据切割.而无模式的key/…

在逝去的2016后半年,由于项目需要支持数据的快速更新和多用户的高并发负载,我试水SQL Server 2016的In-Memory OLTP,创建内存数据库实现项目的负载需求,现在项目接近尾声,系统运行稳定,写一篇博客,记录一下使用内存数据库的经验. SQL Server 2016的In-Memory OLTP,通俗地讲,是内存数据库,使用内存优化表(Memory-Optimized Table,简称MOT)来实现,MOT驻留在内存中,使用 Hekaton 内存数据库引擎访问.在查询MOT时,…