参考资料: Hive常见问题汇总 啟動hive出錯,提示沒有權限 2015年04月02日 09:58:49 阅读数:31769 这里小编汇集,使用Hive时遇到的常见问题. 1,执行#hive命令进入Hive CLI时报如下错误: Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.q…

1.HQL是否区分大小写 不区分 hive> select AGE from default.studeNT; --不区分大小写,即使是表中字段 2.查看创建表过程 show create table hive> show create table default.student; --查看创建表过程的命令 OK createtab_stmt CREATE TABLE `default.student`( `age` int, `name` string) ROW FORMAT DELIMIT…

1.命令行操作 (1)打印查询头,需要显示设置: set hive.cli.print.header=true; (2)加"--",其后的都被认为是注释,但 CLI 不解析注释.带有注释的文件只能通过这种方式执行: hive -f script_name (3)-e后跟带引号的hive指令或者查询,-S去掉多余的输出: hive -S -e "select * FROM mytable LIMIT 3" > /tmp/myquery (4)遍历所有分区的查询将…

原文来自:  http://blog.csdn.net/zhumin726/article/details/8027802 1 HIVE概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,HIVE的设计,可以轻松实现数据汇总,ad-hoc查询和分析大量的数据.它提供了一种称为HIVE QL的查询语言,基于sql的语法,使用户熟悉HIVE QL的语法容易做ad-hoc查询,汇总和数据分析,同时,HIVE QL也使传统的map / reduce的程序员能够插…

原文来自:  http://blog.csdn.net/zhumin726/article/details/8027802 1 HIVE概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,HIVE的设计,可以轻松实现数据汇总,ad-hoc查询和分析大量的数据.它提供了一种称为HIVE QL的查询语言,基于sql的语法,使用户熟悉HIVE QL的语法容易做ad-hoc查询,汇总和数据分析,同时,HIVE QL也使传统的map / reduce的程序员能够插…

  理论: 什么是hive: 1. Hive旨在实现轻松的数据汇总,即时查询和分析大量数据. 2. 它提供了SQL,使用户可以轻松地进行临时查询,汇总和数据分析. 3. Hive可以使用用户定义函数(UDF). 4. 使用率:实际开发中,80%操作使用Hive完成,20%使用MapReduce. 5. 与MapReduce相比,Hive特点:稳定.代码精简.易于维护. 6. HiveQL:未严格实现SQL-92标准. 7. 本质:将HiveQL转化为一个或多个MapReduce作业并在集群上运行…

Hive简介 1.数据仓库工具 2.支持一种与Sql类似的语言HiveQL 3.可以看成是从Sql到MapReduce的映射器 4.提供shall.Jdbc/odbc.Thrift.Web等接口 Hive嵌入式安装 1.下载. 下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-0.13.0/ 我下载的是最新的版本,0.13.0版本 2.上传并解压 上传到Linux中,这里我放在了/usr/local目录下 解压hive,命令:tar -zxvf hiv…

http://www.aboutyun.com/thread-14942-1-1.html 问题导读 1.Hive查询语句和SQL查询语句区别与联系. 2.distribute by.group by和Sort by的区别. 3.MapJoin的优缺点是什么? 聚合函数 1.count计数 count(*):不全都是NULL,就加1:count(1):当只要有一列是NULL就不会加1:count(col):当col列不为空就会加1 2.sum求和 sum(可转成数字的值)返回bigint,比如求…

Hive是一个基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析.在本质上,Hive与Pig一样,都是将相应的查询语句转换为MapReduce程序,简化数据处理过程.不过相比Pig来说,Hive使用的HiveQL语言很接近SQL语言,因此对于开发人员来说更容易上手,使用频率也更高. 一.Hive基础知识 1.基本概念  Hive是一个建立在Hadoop…

最近一段时间,负责公司的产品日志埋点与收集工作,搭建了基于Flume+HDFS+Hive日志搜集系统. 一.日志搜集系统架构: 简单画了一下日志搜集系统的架构图,可以看出,flume承担了agent与collector角色,HDFS承担了数据持久化存储的角色. 作者搭建的服务器是个demo版,只用到了一个flume_collector,数据只存储在HDFS.当然高可用的日志搜集处理系统架构是需要多台flume collector做负载均衡与容错处理的. 二.日志产生: 1.log4j配置,每隔1…