解决方法:https://stackoverflow.com/questions/37442910/spark-shell-startup-errors 异常: 18/01/29 19:04:27 WARN HiveMetaStore: Retrying creating default database after error: Failed to start database 'metastore_db' with class loader org.apache.spark.sql.hive…

版本信息如下: hadoop2.9.2 hive 2.x ranger 最新版2.1.0 在hive端部署完ranger 插件以后,在使用beeline连接查询数据库时报错,报错信息如下: verbose: on : jdbc:hive2://192.168.0.9:10000> show databases; Getting log thread is interrupted, since query is done! Error: Error running query: java.lang…

先前在local模式下,什么都不做修改直接运行./spark-shell 运行什么问题都没有,然后配置过在HADOOP yarn上运行,之后再在local模式下运行出现以下错误: java.lang.IllegalArgumentException: Error while instantiating 'org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionState': at org.apache.spark.sql.SparkSession$.org$apache$spa…

1. Hudi表对应的Hive外部表介绍 Hudi源表对应一份HDFS数据,可以通过Spark,Flink 组件或者Hudi客户端将Hudi表的数据映射为Hive外部表,基于该外部表, Hive可以方便的进行实时视图,读优化视图以及增量视图的查询. 2. Hive对Hudi的集成 这里以Hive3.1.1. Hudi 0.9.0为例, 其他版本类似 将hudi-hadoop-mr-bundle-0.9.0xxx.jar , hudi-hive-sync-bundle-0.9.0xx.jar 放到…

———————————————————— 调配 Hadoop  ———————————————————— 1 将 编译好的 TEZ .tar.gz 文件上传到 HDFS 中.   hdfs fs -put complete-tez-0.7.0.tar.gz /tez   2 创建 tez-site.xml 需要在 hadoop 的 master 节点上面的 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop 目录下面创建一个 tez-site.xml 文件,里面填写如下内容 <?xml vers…

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的mapper 和reducer 作为插件…

Hive版本 0.12.0(独立模式) Hadoop版本 1.12.1 Ubuntu 版本 12.10 今天试着搭建了hive,差点迷失在了网上各种资料中,现在把我的经验分享给大家,亲手实践过,但未必每一步都是必须的,正确的,大家可以参考一下. 第一步:安装和测试mysql(已装好的可跳过) 见我总结的http://blog.csdn.net/unflynaomi/article/details/37811229 第二步.开始正式安装hive 1.在hdfs上建目录: $ hadoop fs -…

Hive Concurrency Model Hive Concurrency Model Use Cases Turn Off Concurrency Debugging Configuration Locking in Hive Transactions Use Cases Concurrency support (http://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-1293) is a must in databases and their use case…

1.hive执行引擎 Hive默认使用MapReduce作为执行引擎,即Hive on mr.实际上,Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎,分别为Hive on Tez和Hive on Spark.由于MapReduce中间计算均需要写入磁盘,而Spark是放在内存中,所以总体来讲Spark比MapReduce快很多. 默认情况下,Hive on Spark 在YARN模式下支持Spark. 2.前提条件:安装JDK-1.8/hadoop-2.7.2等,参考之前的博文 3.下载hi…

Hive有三种使用方式——CLI命令行,HWI(hie web interface)浏览器 以及 Thrift客户端连接方式. 1.hive  命令行模式 直接输入/hive/bin/hive的执行程序,或者输入 hive –service cli       用于linux平台命令行查询,查询语句基本跟MySQL查询语句类似 2.hive  web界面的启动方式 hive –service hwi  用于通过浏览器来访问hive 如果lib目录下没有hive-hwi-{version}.war…