注:转载自http://blog.csdn.net/ipolaris/article/details/8723782 在MapReduce中,当map生成的数据过大时,带宽就成了瓶颈,怎样精简压缩传给Reduce的数据,有不影响最终的结果呢.有一种方法就是使用Combiner,Combiner号称本地的Reduce,Reduce最终的输入,是Combiner的输出.下面以<Hadoop in action>中的专利数据为例.我们打算统计每个国家的专利数目.代码如下(使用Combiner的代码注…

问题提出: 众所周知,Hadoop框架使用Mapper将数据处理成一个<key,value>键值对,再网络节点间对其进行整理(shuffle),然后使用Reducer处理数据并进行最终输出.    在上述过程中,我们看到至少两个性能瓶颈:(引用) 如果我们有10亿个数据,Mapper会生成10亿个键值对在网络间进行传输,但如果我们只是对数据求最大值,那么很明显的Mapper只需要输出它所知道的最大值即可.这样做不仅可以减轻网络压力,同样也可以大幅度提高程序效率. 使用专利中的国家一项来阐述数据…

在很多MapReduce应用的场景中,假设能在向reducer分发mapper结果之前做一下"本地化Reduce".一wordcount为样例,假设作业处理中的文件单词中"the"出现了574次,存储并shuffling一次("the",574)key/valuthe对照很多次("the",1)更有效. 这个过程叫做合并(Combiner). hadoop 通过扩展MapReduce框架,在mapper何reducer之间添加…

众所周知,Hadoop框架使用Mapper将数据处理成一个<key,value>键值对,再网络节点间对其进行整理(shuffle),然后使用Reducer处理数据并进行最终输出. 在上述过程中,我们看到至少两个性能瓶颈: 如果我们有10亿个数据,Mapper会生成10亿个键值对在网络间进行传输,但如果我们只是对数据求最大值,那么很明显的Mapper只需要输出它所知道的最大值即可.这样做不仅可以减轻网络压力,同样也可以大幅度提高程序效率. 使用专利中的国家一项来阐述数据倾斜这个定义.这样的数据远…

今天在写一个MR的时候,用到了combiner.在使用过程中,遇到了一些问题,特此记录一下. Combiner分为两种,一种是可插拔的,一种是不可插拔的. 可插拔的:Combiner和Reduce的处理逻辑是一样的,可以直接使用Reduce类进行处理.如果去掉Combiner,不影响结果. 不可插拔:Combiner和Reduce的处理逻辑不一样,如果去掉Combiner,会影响结果. 在使用不可插拔的Combiner过程中需要注意的是,其输出的key和value要和Map输出的key和valu…

1.Partition 把 Map任务输出的中间结果按 key的范围划分成 R份( R是预先定义的 Reduce任务的个数),划分时通常使用hash函数如: hash(key) mod R,这样可以保证某一段范围内的key,一定是将会由一个Reduce任务来处理,这样可以简化 Reduce获取计算数据的过程. 2.Combine操作 在 partition之前,还可以对中间结果先做 combine,即将中间结果中有相同 key的 对合并成一对.combine的过程与 Reduce的过程类似,很多…

一.Combiner的出现背景 1.1 回顾Map阶段五大步骤 在第四篇博文<初识MapReduce>中,我们认识了MapReduce的八大步凑,其中在Map阶段总共五个步骤,如下图所示: 其中,step1.5是一个可选步骤,它就是我们今天需要了解的 Map规约 阶段.现在,我们再来看看前一篇博文<计数器与自定义计数器>中的第一张关于计数器的图: 我们可以发现,其中有两个计数器:Combine output records和Combine input records,他们的计数都是…

1.列出安装Hadoop流程步骤 a) 创建hadoop账号 b) 更改ip c) 安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量 d) 修改host文件域名 e) 安装ssh 配置无密码登录 f) 解压hadoop g) 配置hadoop  conf下面的配置文件 h) Hadoop namenode -format  格式化 i) Start 启动 2.列出hadoop集群启动中的所有进程和进程的作用 a) Namenode 管理集群  记录namenode文件信息 b) Seco…

1.hadoop运行的原理? 2.mapreduce的原理? 3.HDFS存储的机制? 4.举一个简单的例子说明mapreduce是怎么来运行的 ? 5.面试的人给你出一些问题,让你用mapreduce来实现? 比如:现在有10个文件夹,每个文件夹都有1000000个url.现在让你找出top1000000url. 6.hadoop中Combiner的作用? Src: http://p-x1984.javaeye.com/blog/859843 Q1. Name the most common…

面试hadoop可能被问到的问题,你能回答出几个 ? 1.hadoop运行的原理? 2.mapreduce的原理? 3.HDFS存储的机制? 4.举一个简单的例子说明mapreduce是怎么来运行的 ? 5.面试的人给你出一些问题,让你用mapreduce来实现? 比如:现在有10个文件夹,每个文件夹都有1000000个url.现在让你找出top1000000url. 6.hadoop中Combiner的作用? Src: http://p-x1984.javaeye.com/blog/85984…