注意multiset的一个bug: multiset带一个参数的erase函数原型有两种.一是传递一个元素值,如上面例子代码中,这时候删除的是集合中所有值等于输入值的元素,并且返回删除的元素个数:另外一种是传递一个指向某个元素的iterator,这时候删除的就是这个对应的元素,无返回值. https://www.cnblogs.com/lakeone/p/5600494.html 删除的时候一定不能删除指针,只能删除迭代器 leetcode那个题就是在这个地方出错的: Input: [3,2,3…

题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. 分析: 建一个K大小的大根堆,存储最小的k个数字. 先将K个数进堆,然后调整堆为大根堆. 之后每加一个数,就和堆的根结点比较. 如果大于堆的根结点,则忽略.否则,替换根结点的值,然后调整堆. 最后,剩下的就是其中最小的K个数. 代码: class Solution { public: vector<int> GetLeastNumbers_Solution(ve…

题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 思路: 使用快排中的partition思想. ①我们设定partition函数的哨兵为key=lists[left],在partition函数中完成一轮比较的结果是,比key大的数都在其右边,比key小的数放在其左边.完成该轮后返回其left=right时left的值. ②我们判断left的值是比k大还是小: 如果left的值比k大,说明上轮partition之…

题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 牛客网链接 js代码 function GetLeastNumbers_Solution(input, k) { // write code here const res = [] if (input.length === 0) return res if (k > input.length) return res let temp for (let i = 0;…

1. 题目 2. 解答 2.1. 方法一--大顶堆 参考 堆和堆排序 以及 堆的应用,我们将数组的前 K 个位置当作一个大顶堆. 首先建堆,也即对堆中 [0, (K-2)/2] 的节点从上往下进行堆化.第 K/2 个节点若有子节点,其左子节点位置应该为 2 * K/2 + 1 = K+1,而我们堆中的最大位置为 K-1,显然第 K/2 个节点是第一个叶子节点,不用堆化. 建完堆之后,我们顺序访问原数组 [k, n-1] 位置的元素,如果当前元素小于堆顶元素也就是位置为 0 的元素,那么删除堆顶元…

边界判断,坑了一下 ----------------------------------------------- 时间限制:1秒 空间限制:32768K 热度指数:375643 本题知识点: 数组 题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. class Solution { public: vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> in…

题目: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 分析: 最先想到的是将数组升序排列,返回前k个元素.不过排序的话效率可能会较低,我们可以使用优先级队列模拟堆来处理. 模拟一个k个元素的最大堆,当堆内元素个数等于k的时候,新来的元素就要和堆顶元素去比较,如果小于堆顶元素,就删除堆顶元素,将新元素添加进堆中,由于最大堆的堆顶元素是最大元素,我们可以保持堆中元素始终是最小的几个,因为每有新的元素来,都会进行比较,最后堆…

题目描述 输入 n 个整数,找出其中最小的 K 个数.例如输入 4,5,1,6,2,7,3,8 这 8 个数字,则最小的 4 个数字是 1,2,3,4. 解法 解法一 利用快排中的 partition 思想. 数组中有一个数字出现次数超过了数组长度的一半,那么排序后,数组中间的数字一定就是我们要找的数字.我们随机选一个数字,利用 partition() 函数,使得比选中数字小的数字都排在它左边,比选中数字大的数字都排在它的右边. 判断选中数字的下标 index: 如果 index = k-1,结…

题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 代码: // 这种topN问题比较常见的是使用堆来解决,最小的k个数就采用最大堆,最大的k个数就采用最小堆. // 此外任然可以用快排来解决. class Solution { public: int Partition(vector<int> &input, int left, int right) { if (left > right) ret…

包含了Partition函数的多种用法 以及大顶堆操作 /************************************************************************* > File Name: 28_KLeastNumbers.cpp > Author: Juntaran > Mail: JuntaranMail@gmail.com > Created Time: 2016年08月31日 星期三 19时45分41秒 **************…