第三百五十一节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—将selenium操作谷歌浏览器集成到scrapy中 1.爬虫文件 dispatcher.connect()信号分发器,第一个参数信号触发函数,第二个参数是触发信号,signals.spider_closed是爬虫结束信号 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.http import Request,FormRequest from selenium import w…

1.爬虫文件 dispatcher.connect()信号分发器,第一个参数信号触发函数,第二个参数是触发信号,signals.spider_closed是爬虫结束信号 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.http import Request,FormRequest from selenium import webdriver # 导入selenium模块来操作浏览器软件 from scrapy.xlib.pydispatch i…

第三百七十一节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现我的搜索以及热门 我的搜素简单实现原理我们可以用js来实现,首先用js获取到输入的搜索词设置一个数组里存放搜素词,判断搜索词在数组里是否存在如果存在删除原来的词,重新将新词放在数组最前面如果不存在直接将新词放在数组最前面即可,然后循环数组显示结果即可 热门搜索实现原理,当用户搜索一个词时,可以保存到数据库,然后记录搜索次数,利用redis缓存搜索次数最到的词,过一段时间更新…

Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—将bloomfilter(布隆过滤器)集成到scrapy-redis中,判断URL是否重复 布隆过滤器(Bloom Filter)详解 基本概念 如果想判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将所有元素保存起来,然后通过比较确定.链表,树等等数据结构都是这种思路. 但是随着集合中元素的增加,我们需要的存储空间越来越大,检索速度也越来越慢.不过世界上还有一种叫作散列表(又叫哈希表,Hash table)的数据结构.它可以通过一个Hash函数将…

1.chrome谷歌浏览器无界面运行 chrome谷歌浏览器无界面运行,主要运行在Linux系统,windows系统下不支持 chrome谷歌浏览器无界面运行需要一个模块,pyvirtualdisplay模块 需要先安装pyvirtualdisplay模块 Display(visible=0, size=(800, 600))设置浏览器,visible=0表示不显示界面,size=(800, 600)表示浏览器尺寸 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy fr…

编写spiders爬虫文件循环抓取内容 Request()方法,将指定的url地址添加到下载器下载页面,两个必须参数, 参数: url='url' callback=页面处理函数 使用时需要yield Request() parse.urljoin()方法,是urllib库下的方法,是自动url拼接,如果第二个参数的url地址是相对路径会自动与第一个参数拼接 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.http import Request…

Scrapy提供了方便的收集数据的机制.数据以key/value方式存储,值大多是计数值. 该机制叫做数据收集器(Stats Collector),可以通过 Crawler API 的属性 stats 来使用无论数据收集(stats collection)开启或者关闭,数据收集器永远都是可用的. 因此您可以import进自己的模块并使用其API(增加值或者设置新的状态键(stat keys)). 该做法是为了简化数据收集的方法: 您不应该使用超过一行代码来收集您的spider,Scrpay扩展或…

倒排索引 倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录.这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址.由于不是由记录来确定属性值,而是由属性值来确定记录的位置,因而称为倒排索引(inverted index).带有倒排索引的文件我们称为倒排索引文件,简称倒排文件(inverted file). 倒排索引原理 就是将一句话进行分词并记录分词所存在的文章,当用户搜索词时可以直接查找到当前词所存在的文章 倒排索引分词权重记录(词瓶)  分词权重记录,是通过(TF-IDF)来实现…

第三百七十节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现搜索结果分页 逻辑处理函数 计算搜索耗时 在开始搜索前:start_time = datetime.now()获取当前时间 在搜索结束后:end_time = datetime.now()获取当前时间 last_time = (end_time-start_time).total_seconds()结束时间减去开始时间等于用时,转换成秒 from django.shortcu…

第三百六十九节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现搜索功能 Django实现搜索功能 1.在Django配置搜索结果页的路由映射 """pachong URL Configuration The `urlpatterns` list routes URLs to views. For more information please see: https://docs.djangoproject.com/…