map方法 map的含义为映射.是指对于Stream中包含的每一个元素使用给定的转换函数进行转换. map传入的Lambda表达式必须是Function实例,参数可以为任意类型,而其返回值也是任性类型,javac会根据实际情景自行推断. flatMap方法 flatMap的含义为平铺映射.flatMap方法与map方法类似,都是将原Stream中的每一个元素通过转换函数转换.不同的是,flatMap是对结果进行平铺. flatMap传入的Lambda表达式必须是Function实例,参数可以为任…

转自:map和flatmap的区别 对于stream,   两者的输入都是stream的每一个元素,map的输出对应一个元素,必然是一个元素(null也是要返回),flatmap是0或者多个元素(为null的时候其实就是0个元素). flatmap的意义在于,一般的java方法都是返回一个结果,但是对于结果数量不确定的时候,用map这种java方法的方式,是不太灵活的,所以引入了flatmap. 对于Optional的map和flatmap: map是把结果自动封装成一个Optional,但是f…

转自https://blog.csdn.net/wynjauu/article/details/78741093 假如我们有这样一个需求给定单词列表["Hello","World"],你想要返回列表["H","e","l", "o","W","r","d"], 对于这样的需求,我们可能想到的第一个版本可能是这样子的: words…

map和flatmap的区别 map只是一维 1对1 的映射 而flatmap可以将一个2维的集合映射成一个一维,相当于他映射的深度比map深了一层 , 所以名称上就把map加了个flat 叫flatmap flatMap的用法和含义住要通过一个案例来讲解, 案例:对给定单词列表 ["Hello","World"],你想返回列表["H","e","l","o","W"…

一.什么是Java Stream API? Java Stream函数式编程接口最初是在Java 8中引入的,并且与lambda一起成为Java开发的里程碑式的功能特性,它极大的方便了开放人员处理集合类数据的效率.从笔者之前看过的调查文章显示,绝大部分的开发者使用的JDK版本是java 8,其中Java Stream和lambda功不可没. Java Stream就是一个数据流经的管道,并且在管道中对数据进行操作,然后流入下一个管道.有学过linux 管道的同学应该会很容易就理解.在没有Java…

Optional的map和flatMap Optional存在map和flatMap方法.map源码如下 public<U> Optional<U> map(Function<? super T, ? extends U> mapper) { Objects.requireNonNull(mapper); if (!isPresent()) return empty(); else { return Optional.ofNullable(mapper.apply(va…

本文github地址 你可能还没意识到Java对函数式编程的重视程度,看看Java 8加入函数式编程扩充多少类就清楚了.Java 8之所以费这么大功夫引入函数式编程,原因有二: 代码简洁,函数式编程写出的代码简洁且意图明确,使用stream接口让你从此告别for循环. 多核友好,Java函数式编程使得编写并行程序从未如此简单,你需要的全部就是调用一下parallel()方法. 这一节我们要学习stream,也就是Java函数式编程的主角.对于Java 7来说stream完全是个陌生东西,stre…

本文github地址 上一节介绍了部分Stream常见接口方法,理解起来并不困难,但Stream的用法不止于此,本节我们将仍然以Stream为例,介绍流的规约操作. 规约操作(reduction operation)又被称作折叠操作(fold),是通过某个连接动作将所有元素汇总成一个汇总结果的过程.元素求和.求最大值或最小值.求出元素总个数.将所有元素转换成一个列表或集合,都属于规约操作.Stream类库有两个通用的规约操作reduce()和collect(),也有一些为简化书写而设计的专用规约…

已经对Stream API的用法鼓吹够多了,用起简洁直观,但性能到底怎么样呢?会不会有很高的性能损失?本节我们对Stream API的性能一探究竟. 为保证测试结果真实可信,我们将JVM运行在-server模式下,测试数据在GB量级,测试机器采用常见的商用服务器,配置如下: OS CentOS 6.7 x86_64 CPU Intel Xeon X5675, 12M Cache 3.06 GHz, 6 Cores 12 Threads 内存 96GB JDK java version 1.8.0…

作为spark初学者对,一直对map与flatMap两个函数比较难以理解,这几天看了和写了不少例子,终于把它们搞清楚了 两者的区别主要在于action后得到的值 例子: import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object MapAndFlatMap { def main(args: Array[String]): Unit = { val sc = new SparkContext(new SparkConf().setAppName…