3,动手实战Scala中的泛型 泛型泛型类和泛型方法,也就是我们实例化类或者调用方法的时候可以指定其类型,由于Scala的泛型和Java的泛型是一致的,这里不再赘述. 4,动手实战Scala中的隐式转换.隐式参数.隐式类 隐式转换是很多人学习Scala的难点,这是Scala的精髓之一: 下面看一下隐藏参数的例子: 上面的例子中使用了隐式参数,当然,你可以显示的指明参数: 下面看一下隐式类:…

三,深入RDD RDD本身是一个抽象类,具有很多具体的实现子类: RDD都会基于Partition进行计算: 默认的Partitioner如下所示: 其中HashPartitioner的文档说明如下: 另外一种常用的Partitioner是RangePartitioner: RDD在持久化的需要考虑内存策略: Spark提供很多StorageLevel可供选择: 于此同时Spark提供了unpersistRDD: 对RDD本身还有一个非常重要的CheckPoint操作: 其中doCheckpoi…

把下载下来的"hadoop-2.2.0.tar.gz"复制到"/usr/local/hadoop/"文件夹下并解压: 改动系统配置文件,改动~/.bashrc文件配置"HADOOP_HOME"并把"HADOOP_HOME"下的bin目录增加PATH中,改动完后使用source命令使配置生效. 接下来在hadoop文件夹下依照例如以下命令创建文件夹: \接下来開始改动hadoop的配置文件,首先进入Hadoop 2.2.0配置文…

结束historyserver例如,下面的命令可以看到: 第四步:验证Hadoop分布式集群 首先在hdfs文件系统上创建两个文件夹.创建步骤例如以下所看到的: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvd3d0dHoxOTc0/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> Hdfs中的/data/wordc…

Spark GraphX宝刀出鞘,图文并茂研习图计算秘笈 大数据的概念与应用,正随着智能手机.平板电脑的快速流行而日渐普及,大数据中图的并行化处理一直是一个非常热门的话题.图计算正在被广泛地应用于社交网络.电子商务,地图等领域.对于图计算的两个核心问题:图存储模式和图计算模型,Spark GraphX给出了近乎完美的答案, 而Spark GraphX作为图计算领域的屠龙宝刀,对Pregel  API的支持更是让Spark GraphX如虎添翼.Spark GraphX可以轻而易举的完成基于度分布…

"决胜云计算大数据时代" Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第15期互动问答分享] Q1:AppClient和worker.master之间的关系是什么? AppClient是在StandAlone模式下SparkContext.runJob的时候在Client机器上应       用程序的代表.要完毕程序的registerApplication等功能. 当程序完毕注冊后Master会通过Akka发送消息给client来启动Driver: 在Driver中管理Task和控制Wo…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第13期互动问答分享] Q1:tachyon+spark框架现在有很多大公司在使用吧? Yahoo!已经在长期大规模使用: 国内也有公司在使用: Q2:impala和spark sql如何选择呢? Impala已经被官方宣布“安乐死”,被官方温柔的放弃: Spark SQL是Spark的核心子框架,同时能够和图计算.机器学习框架无缝集成,强烈推荐使用! Q3:如果有程序采用流式不停往tachyon集群写数据,但tachyon内存…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第10期互动问答分享] Q1:Spark on Yarn的运行方式是什么? Spark on Yarn的运行方式有两种:Client和Cluster模 Client模式如下所示: Cluster模式如下所示: Q2:Yarn的框架内部是如何实现的? 公开课: 上海:9月26-28日,<决胜大数据时代:Hadoop.Yarn.Spark企业级最佳实践> 北京: 10月26-28日, <决胜大数据时代:Hadoop.Yarn…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第8期互动问答分享] Q1:spark线上用什么版本好? 建议从最低使用的Spark 1.0.0版本,Spark在1.0.0开始核心API已经稳定: 从功能的角度考虑使用最新版本的Spark 1.0.2也是非常好的,Spark 1.0.2在Spark 1.0.1的基础上做了非常多的改进: Spark 1.0.2改进参考 http://spark.apache.org/releases/spark-release-1-0-2.ht…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第7期互动问答分享] Q1:Spark中的RDD到底是什么? RDD是Spark的核心抽象,可以把RDD看做“分布式函数编程语言”. RDD有以下核心特征: A list of partitions A function for computing each split A list of dependencies on other RDDs Optionally, a Partitioner for key-value RDD…