一.IDEA装驱动: 1.下载一个MySQL的JDBC驱动:mysql-connector-java-5.1.44.tar.gz2.在idea Open Moudle Settings 在 Moudle中   选Dependencies + JDC驱动的解压位置 选(mysql-connector-java-5.1.44-bin)这个就ok 二.程序: import java.util.Properties import com.sun.org.apache.xalan.internal.xsl…

spark SQL初步认识 spark SQL是spark的一个模块,主要用于进行结构化数据的处理.它提供的最核心的编程抽象就是DataFrame. DataFrame:它可以根据很多源进行构建,包括:结构化的数据文件,hive中的表,外部的关系型数据库,以及RDD 创建DataFrame 数据文件students.json {"id":1, "name":"leo", "age":18} {"id":2,…

spark连接mysql(打jar包方式) package wujiadong_sparkSQL import java.util.Properties import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by Administrator on 2017/2/14. */ object JdbcOperation { def main(args…

spark 读取hive中的数据 scala> import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext scala> val hiveContext = new HiveContext(sc) //hive中的feigu数据库中表stud_info scala> val stud_infoRDD = hiveContext.sql("select * fr…

日志分析 scala> import org.apache.spark.sql.types._ scala> import org.apache.spark.sql.Row scala> val logRDD = sc.textFile("hdfs://master:9000/student/2016113012/data/log.txt").map(_.split("#")) logRDD: org.apache.spark.rdd.RDD[Ar…

需求:统计每日销售额 package wujiadong_sparkSQL import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spark.sql.{Row, SQLContext} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.functions._ /** * Created by Administrator on 2017/3…

需求:统计每日uv package wujiadong_sparkSQL import org.apache.spark.sql.{Row, SQLContext} import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.functions._ /** * Created by Administrator on 2017/3/…

准备工作 数据文件students.json {"id":1, "name":"leo", "age":18} {"id":2, "name":"jack", "age":19} {"id":3, "name":"marry", "age":17} 存放目录:hdfs:…

Parquet是面向分析型业务得列式存储格式 编程方式加载数据 代码示例 package wujiadong_sparkSQL import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by Administrator on 2017/2/3. */ object ParquetLoadData { def main(args: Array[Stri…

load操作:主要用于加载数据,创建出DataFrame save操作:主要用于将DataFrame中的数据保存到文件中 代码示例(默认为parquet数据源类型) package wujiadong_sparkSQL import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by Administrator on 2017/2/3. */ obje…

Spark SQL是一个用来处理结构化数据的Spark组件,前身是shark,但是shark过多的依赖于hive如采用hive的语法解析器.查询优化器等,制约了Spark各个组件之间的相互集成,因此Spark SQL应运而生. Spark SQL在汲取了shark诸多优势如内存列存储.兼容hive等基础上,做了重新的构造,因此也摆脱了对hive的依赖,但同时兼容hive.除了采取内存列存储优化性能,还引入了字节码生成技术.CBO和RBO对查询等进行动态评估获取最优逻辑计划.物理计划执行等.基于这…

开发环境: Windows 10 Python 3.7.4 Django 2.2.6 Mysql 8.0.17 承接上一节:https://www.cnblogs.com/daydayupup/p/11741873.html 数据库配置 Django默认使用sqlite3数据库,这是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件.由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中.由于Python本身内置了sqlite3,所以无需安装任何程序,就可以直接使用它. 如果要连接M…

Spark与Hadoop的对比   Scala是Spark的主要编程语言,但Spark还支持Java.Python.R作为编程语言 Hadoop的编程语言是Java    …

构造以spark为核心的数据仓库: 0.说明     在大数据领域,hive作为老牌的数据仓库比较流行,spark可以考虑兼容hive.但是如果不想用hive做数据仓库也无妨,大不了我们用spark建立最新的数据仓库.     sparkSQL的发展历程表明了,spark本身就可以做数据仓库,而不需要hive.sparkSQL作为数据仓库其元数据放到了Derby中,一般生产环境不会用Derby,而是使用     MySQL或者postgreSQL.本文就是要告诉读者,如何将sparkSQL的元数…

0x00 概述 之前写过一篇Mysql B+树学习,简单的介绍了B+数以及MySql使用B+树的原因, 有了这些基础知识点,对MySql索引的类型以及索引使用的一些技巧,就比较容易理解了. 0x01 覆盖索引 创建了一个辅助索引,如果能直接从这个辅助索引文件中获取到数据,而无需去访问聚集索引(自增主键索引)文件的话,那么这中就用到索引覆盖了. 这种的效率是极其高的. 像上面这个语句,如果只是为列b建立索引,那么执行这个SQL是可以用到索引的,但是由于a列的数据并没有在这个b索引中,索引需要再次访…

Mysqld的三层结构: SQL类型: DDL:数据库对象定义语言 对库和表的定义 DML:操作语言 DCL:控制语言 结构化的查询语言:select * from user; 执行该语句时: 1.连接层: 验证 该用户的用户名.密码.端口号,并提供连接 连接层作用: 1.提供连接协议(TCP/IP socket) 2. 验证功能身份信息 3.提供一个专门的连接线程 (接受用户发来的SQL语句,并在执行完成之后返回最终结果,但不能读和执行sql语句,会将SQL语句丢给下一层) 2.SQL层 (与…

<?php $servername = "localhost"; $username = "root"; $password = "admin"; // 创建连接 $conn = new mysqli($servername, $username, $password); // 检测连接 if ($conn->connect_error) { die("连接失败: " . $conn->connect_err…

安装pymysql pip3 install pymysql 安装Mysql客户端驱动(基于Pycharm工具) 点击download,下载mysql驱动 等待驱动安装成功后,点击OK即可 创建数据库 create database tiantian charset=utf8; use tiantian; 创建连接用户 grant all on tiantian.* to tiantian@'192.168.2.%' identified by 'root'; flush privileges;…

进行了代码优化,欢迎评审 #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO)   class baselib(json.JSONEncoder): def __init__(self): self.conn = mysql.connector.connect(host='192.1.1.1',port=3306,user='root',passwd='123…

--#创建一个数据库 create database excise01; --#查看所有数据库 show databases; --#查看刚建的数据库 show create database excise01; --#建表 use excise01; create table stu( id int not null primary key auto_increment, --#not null-->非空,primary key-->主键,auto_increment-->自增,都是约…

版本问题: 首先确认django.msql.python版本是统一支持 当前所用的版本信息: Django setting.py 配置 替换之前的DATABASES 配置: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'anec', 'USER': 'root', ', 'HOST': 'localhost', ', } } python3.0以上:需安装 在__init__ 文件中 引入PyM…

0x00 MySQL中UTF8报错 最近我遇到了一个 bug,我试着通过 Rails 在以“utf8”编码的 MariaDB 中保存一个 UTF-8 字符串,然后出现了一个离奇的错误: Incorrect string value: ‘\xF0\x9F\x98\x83 <…’ for column ‘summary’ at row 1 我用的是 UTF-8 编码的客户端,服务器也是 UTF-8 编码的,数据库也是,就连要保存的这个字符串“ <…”也是合法的 UTF-8. 问题的症结在于,MyS…

(网络搜集) 0x00 数据准备 CREATE TABLE students (sno ) NOT NULL, sname ) NOT NULL, ssex ) NOT NULL, sbirthday DATETIME, class )); CREATE TABLE courses (cno ) NOT NULL, cname ) NOT NULL, tno ) NOT NULL); CREATE TABLE scores (sno ) NOT NULL, cno ) NOT NULL, deg…

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操…

周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对.数据读取与保存.共享特性 #####…

一.Spark SQL简介 Spark SQL是Spark中的一个子模块,主要用于操作结构化数据.它具有以下特点: 能够将SQL查询与Spark程序无缝混合,允许您使用SQL或DataFrame API对结构化数据进行查询: 支持多种开发语言: 支持多达上百种的外部数据源,包括Hive,Avro,Parquet,ORC,JSON和JDBC等: 支持HiveQL语法以及Hive SerDes和UDF,允许你访问现有的Hive仓库: 支持标准的JDBC和ODBC连接: 支持优化器,列式存储和代码生成…

1. Spark SQL概述 1.1 什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了两个编程抽象分别叫做DataFrame和DataSet,它们用于作为分布式SQL查询引擎.从下图可以查看RDD.DataFrames与DataSet的关系. 1.2 为什么要学习Spark SQL Hive,它是将Hive SQL转换成MapReduce,然后提交到集群上执行的,大大简化了编写MapReduce程序的复杂性,而且MapReduce这种计算模型执行效率…

----本节内容-------1.概览        1.1 Spark SQL        1.2 DatSets和DataFrame2.动手干活        2.1 契入点:SparkSession        2.2 创建DataFrames        2.3 非强类型结果集操作        2.4 程序化执行SQL查询        2.5 全局临时视图        2.6 创建DataSets        2.7 与RDD交互操作        2.8 聚集函数3.Sp…

一.认识Spark sql 1.什么是Sparksql? spark sql是spark的一个模块,主要用于进行结构化数据的处理,它提供的最核心抽象就是DataFrame. 2.SparkSQL的作用? 提供一个编程抽象(DataFrame),并且作为分布式SQL查询引擎 DataFrame:它可以根据很多源进行构建,包括:结构化的数据文件.hive中的表,外部的关系型数据库.以及RDD 3.运行原理 将SparkSQL转化为RDD,然后提交到集群执行 4.特点 容易整合.统一的数据访问方式.兼…

Spark SQL概述 1.什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块. 与基本的Spark RDD API不同,Spark SQL的抽象数据类型为Spark提供了关于数据结构和正在执行的计算的更多信息. 在内部,Spark SQL使用这些额外的信息去做一些额外的优化,有多种方式与Spark SQL进行交互,比如: SQL和DatasetAPI. 当计算结果的时候,使用的是相同的执行引擎,不依赖你正在使用哪种API…