1.准备文件并设置编码格式为UTF-8并上传Linux 2.新建一个Java Project 3.导入jar 4.编写Map()和Reduce() 5.将代码输出成jar 6.在linux中启动hdfs 7.修改两个配置文件 8.在linux中启动yarn 9.运行mapReduce 10.查看运行结果 1. 准备文件并设置编码格式为UTF-8并上传Linux 1)设置编码:首先打开文件点击左上角 文件(F) 点击另存为并将编码(E)设置为UTF-8 然后保存(S)替换的原来的文件 2)用工具将…

前以前帖子介绍,怎样读取文本数据源和多个数据源的合并:http://www.cnblogs.com/liqizhou/archive/2012/05/15/2501835.html 这一个博客介绍一下MapReduce怎样读取关系数据库的数据,选择的关系数据库为MySql,因为它是开源的软件,所以大家用的比较多.以前上学的时候就没有用过开源的软件,直接用盗版,也相当与免费,且比开源好用,例如向oracle,windows7等等.现在工作了,由于公司考虑成本的问题,所以都用成开源的,ubuntu,…

一直在搞spark,也没时间弄hadoop,不过Hadoop基本的编程我觉得我还是要会吧,看到一篇不错的文章,不过应该应用于hadoop2.0以前,因为代码中有  conf.set("mapred.job.tracker", "192.168.1.2:9001");新框架中已改为 Yarn-site.xml 中的 resouceManager 及 nodeManager 具体配置项,新框架中历史 job 的查询已从 Job tracker 剥离,归入单独的mapre…

mapreduce设计思想 概念:它是一个分布式并行计算的应用框架它提供相应简单的api模型,我们只需按照这些模型规则编写程序,即可实现"分布式并行计算"的功能. 案例一:wordcount经典案例 先写map方法 package com.gec.demo; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text…

[Cloud Computing]Hadoop环境安装.基本命令及MapReduce字数统计程序 1.虚拟机准备 1.1 模板机器配置 1.1.1 主机配置 IP地址:在学校校园网Wifi下连接下 VMWare自己DHCP分配的是 192.168.190.xxx 内存:4G(根据自己机器确定 我需要三台机器 我的内存是16G) 硬盘:50G OS:CentOS7 x64 1.1.2 环境工具安装 ping www.baidu.com先查看能否正常上网 yum install -y epel-re…

不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.SalaryCount; import java.io.IOException; import java.util.regex.Pattern;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Configured;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;impor…

1) 分析业务需求:用户使用手机上网,存在流量的消耗.流量包括两部分:其一是上行流量(发送消息流量),其二是下行流量(接收消息的流量).每种流量在网络传输过程中,有两种形式说明:包的大小,流量的大小.使用手机上网,以手机号为唯一标识符,进行记录.有记录,包括很多信息,需要的信息字段.…

不多说,直接上代码. 统计出每个年龄段的 男.女 学生的最高分 这里,为了空格符的差错,直接,我们有时候,像如下这样的来排数据. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.Gender; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop…

注 如果需要文件和代码的话可评论区留言邮箱,我给你发源代码 本文来自博客园,作者:Arway,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/cenjw/p/hadoop-mapReduce-operator-case.html 实验要求 统计每个用户在不同时段中各个基站的停留时间. 1.功能描述 用户的手机,连接到不同的基站会产生一条记录. 数据格式为:用户标识 设备标识 基站位置 通讯的日期 通讯时间 example: 0000009999 0054785806 0000…

package com.uniclick.dapa.dstest; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import…

首先在项目的src文件中需要加入以下文件,log4j的内容为: log4j.rootLogger=INFO, stdout log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n log4j.ap…

报错详情: 2020-04-09 22:56:58,827 ERROR [Listener at 0.0.0.0/45871] org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster: Error starting MRAppMaster org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnRuntimeException: java.lang.NullPointerException at org.apache.hadoop.map…

Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce则为海量的数据提供了计算. HDFS是Google File System(GFS)的开源实现. MapReduce是Google MapReduce的开源实现. HDFS和MapReduce实现是完全分离的,并不是没有HDFS就不能MapReduce运算. 本文主要参考了以下三篇博客学习整理而成. 1. Hadoop示例程序WordCount详解及实例 2. hadoop 学习笔…

7 HBase的MapReduce   HBase中Table和Region的关系,有些类似HDFS中File和Block的关系.由于HBase提供了配套的与MapReduce进行交互的API如 TableInputFormat和TableOutputFormat,可以将HBase的数据表直接作为Hadoop MapReduce的输入和输出,从而方便了MapReduce 应用程序的开发,基本不需要关注HBase系统自身的处理细节. 8 实现方法: Hbase对MapReduce提供支持,它实现了…

1.虚拟机集群搭建部署hadoop 利用VMware.centOS-7.Xshell(secureCrt)等软件搭建集群部署hadoop 远程连接工具使用Xshell: HDFS文件操作 2.1 HDFS接口编程 调用HDFS文件接口实现对分布式文件系统中文件的访问,如创建.修改.删除等 三.MAPREDUCE并行程序开发 求每年最高气温 本实验是编写完成相关代码后,将该项目打包成jar包,上传至centos后利用hadoop命令进行运行. import java.io.IOException;…

Hadoop技术内幕中指出Top K算法有两步,一是统计词频,二是找出词频最高的前K个词.在网上找了很多MapReduce的Top K案例,这些案例都只有排序功能,所以自己写了个案例. 这个案例分两个步骤,第一个是就是wordCount案例,二就是排序功能. 一,统计词频 package TopK; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configu…

要统计的文件的文件名为hello hello中的内容如下 hello you hello me 通过MapReduce程序统计出文件中的各个单词出现了几次.(两个单词之间通过tab键进行的分割) import java.io.IOException; import mapreduce.WordCountApp.WordCountMapper.WordCountReducer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apac…

body{ font-family: "Microsoft YaHei UI","Microsoft YaHei",SimSun,"Segoe UI",Tahoma,Helvetica,Sans-Serif,"Microsoft YaHei", Georgia,Helvetica,Arial,sans-serif,宋体, PMingLiU,serif; font-size: 10.5pt; line-height: 1.5;}…

在Hadoop的MR程序开发中,经常需要统计一些map/reduce的运行状态信息,这个时候我们可以通过自定义Counter来实现,这个实现的方式是不是通过配置信息完成的,而是通过代码运行时检查完成的. 1.创建一个自己的Counter枚举类. enum PROCESS_COUNTER { BAD_RECORDS, BAD_GROUPS; } 2.在需要统计的地方,比如map或者reduce阶段进行下列操作. context.getCounter(PROCESS_COUNTER.BAD_RECO…

实训任务02:Hadoop基础操作 班级            学号               姓名 实训1:创建测试文件上传HDFS,并显示内容 需求说明: 在本地计算机上创建测试文件helloHadoop.txt,输入任意3行记录.将helloHadoop.txt上传到HDFS目录/user/root/filetest/下,并以HDFS命令显示 它的内容(提示:HDFS目录/user/root/filetest并不存在,因此需要先创建它. 实现思路及步骤: (1)     用vi编辑器编写…

目录: 目录见文章1 这个案列完成对单词的计数,重写map,与reduce方法,完成对mapreduce的理解. Mapreduce初析 Mapreduce是一个计算框架,既然是做计算的框架,那么表现形式就是有个输入(input),mapreduce操作这个输入(input),通过本身定义好的计算模型,得到一个输出(output),这个输出就是我们所需要的结果. 我们要学习的就是这个计算模型的运行规则.在运行一个mapreduce计算任务时候,任务过程被分为两个阶段:map阶段和reduce阶段…

开始聊MapReduce,MapReduce是Hadoop的计算框架,我学Hadoop是从Hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,所以当我写分布式文件系统时候,总是感觉自己的理解肤浅…

参考 hadoop权威指南 第六章,6.4节 背景 hadoop,mapreduce就如MVC,spring一样现在已经是烂大街了,虽然用过,但是说看过源码么,没有,调过参数么?调过,调到刚好能跑起来.现在有时间看看hadoop权威指南,感觉真是走了许多弯路. MR流程 参数 共同影响 io.sort.factor 多路合并允许的最大输入路数.设成较大的值可以减少合并轮数,从而减少磁盘读写次数. map端 io.sort.mb map端输出缓冲区大小,map输出先放到这里然后在通过排序和part…

Hadoop,mapreduce 介绍 59888745@qq.com 大数据工程师是在Linux系统下搭建Hadoop生态系统(cloudera是最大的输出者类似于Linux的红帽), 把用户的交易或行为信息通过HDFS(分布式文件系统)等存储用户数据文件,然后通过Hbase(类似于NoSQL)等存储数据,再通过Mapreduce(并行计算框架)等计算数据,然后通过hiv或pig(数据分析平台)等分析数据,最后按照用户需要重现出数据. Hadoop是一个由Apache基金会所开发的开源分布式系…

目录 5.1 案例分析:单词计数 1.设计思路 2.程序源代码 3.程序解读 4.程序运行 5.2 案例分析:数据去重 1.设计思路 2.编写程序 3.程序解读 4.程序运行 5.3 案例分析:求平均分 1.设计思路 2.程序源码 本章通过几个案例详细讲解MapReduce程序的编写与运行. 5.1 案例分析:单词计数 假如有这样一个例子,需要统计过去10年计算机论文中出现次数最多的几个单词,以分析当前的热点研究议题是什么.那么,在将论文样本收集完毕之后,接下来应该怎样做呢? 这一经典的单词计数…

1.使用hadoop命令查看hdfs下文件 [root@localhost hadoop-2.7.2]# hadoop fs -ls hdfs://192.168.211.129:9000/  (最后一定要加/) 开始在xshell上执行这条命令失败,使用netstat -nltp命令查看监听的9000端口,是127.0.0.1:9000,没有找到办法更改这个监听的IP和端口 后来就把etc/hadoop/core-site.xml配置下的localhost改为192.168.211.129,保…

MapReduce 操作 HBase 在 HBase 系统上运行批处理运算,最方便和实用的模型依然是 MapReduce,如下图所示. HBase Table 和 Region 的关系类似 HDFS File 和 Block 的关系,HBase提供配套的 TableInputFormat 和 TableOutputFormat API,可以方便地将 HBase Table 作为 Hadoop MapReduce 的Source 和 Sink.对于 MapReduce Job 应用开发人员来说,基…

推荐 MapReduce分析明星微博数据 http://git.oschina.net/ljc520313/codeexample/tree/master/bigdata/hadoop/mapreduce/05.%E6%98%8E%E6%98%9F%E5%BE%AE%E5%8D%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90?dir=1&filepath=bigdata%2Fhadoop%2Fmapreduce%2F05.%E6%98%8E%E6%98%9F%E5%…

来源:http://blog.csdn.net/liuxiaochen123/article/details/8786715?utm_source=tuicool 2013-04-11 10:15 4941人阅读 评论(2) 收藏 举报   目录(?)[-] 1MapReduce理论简介 11 MapReduce编程模型 12 MapReduce处理过程 2运行WordCount程序 21 准备工作 22 运行例子 23 查看结果 3WordCount源码分析 31 特别数据类型介绍 32 旧的…

Hadoop入门例程简介 一个.有些指令 (1)Hadoop新与旧API差异 新API倾向于使用虚拟课堂(象类),而不是接口.由于这更easy扩展. 比如,能够无需改动类的实现而在虚类中加入一个方法(即用默认的实现). 在新的API中.mapper和reducer如今都是虚类. 新的API 放在org.apache.hadoop.mapreduce 包(和子包)中.之前版本号的API 依然放在org.apache.hadoop.mapred中. 新的API充分使用上下文对象(Context),使…