HDFS命令分为用户命令(dfs,fsck等),管理员命令(dfsadmn,namenode,datanode等) hdfs -ls -lsr 执行lsr 是递归显示 drwxr-xr-x -hadoop(当前用户) supergroup(所属的组) d文件夹,接下来四个是当前用户-从组-其他(权限) hdfs命令 -dfs上传文件到HDFS 三种方式-put -copyFromLocal -moveFromLocal hdfs dfs -put /localurl /hdfsurl hdfs命…

mr  计算框架 假如有三台机器 统领者master 01  02  03  每台机器都有过滤的应用程序 移动数据 01机== 300M  >mr 移动计算  java程序传递给各个机器(mr) 伪分布式安装 一个机器上,即当namenode,又当datanode,或者说即是jobtracker,又是tasktracker. 没有所谓的在多台机器上进行真正的分布式计算,故称为"伪分布式".(一台机器模拟多台linux机器) Hadoop2三大核心三大核心:HDFS文件存储.Map…

一.场景 hadoop-3.0.2 + hbase-2.0.0 一个mapreduce任务,在IDEA下本地提交到hadoop集群可以正常运行. 现在需要将IDEA本地项目通过maven打成jar包,从而能够在windows/Linux命令行下,通过Java -jar方式运行. 二.状况 报错可能1:Exception in thread "main" java.io.IOException: No FileSystem for scheme: file 报错可能2:Exception…

一.背景   分布式的集群通常包含非常多的机器,由于受到机架槽位和交换机网口的限制,通常大型的分布式集群都会跨好几个机架,由多个机架上的机器共同组成一个分布式集群.机架内的机器之间的网络速度通常都会高于跨机架机器之间的网络速度,并且机架之间机器的网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制. Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效,数据文件默认在HDFS上存放三份,存储策略为: 第一个block副本放在客户端所在的数据节点里(如果客户端不在集群范围内,则从整个集群中随机选择一个合适的数据节点来…

搞什么东西之前,第一步是要知道What(是什么),然后是Why(为什么),最后才是How(怎么做).但很多开发的朋友在做了多年项目以后,都习惯是先How,然后What,最后才是Why,这样只会让自己变得浮躁,同时往往会将技术误用于不适合的场景.       ----转自某博文 Hadoop框架中最核心的设计就是:MapReduce和HDFS,而两者只是理论基础,不是具体可使用的高级应用,Hadoop旗下有很多经典子项目,比如HBase.Hive等,这些都是基于HDFS和MapReduce发展出来…

将这种单机的工作进行分拆,变成协同工作的集群,这就是分布式计算框架设计.使得计算机硬件类似于应用程序中资源池的资源,使用者无需关心资源的分配情况,从而最大化了硬件资源的使用价值.分布式计算也是如此,具体的计算任务交由哪一台机器执行,执行后由谁来汇总,这都由分布式框架的Master来抉择,而使用者只需简单地将待分析内容提供给分布式计算系统作为输入,就可以得到分布式计算后的结果. 什么是Hadoop? Hadoop框架中最核心的设计就是:MapReduce和HDFS.MapReduce就是“任务的分…

目录(?)[+] Author :岑文初 Email: wenchu.cenwc@alibaba-inc.com msn: cenwenchu_79@hotmail.com blog: http://blog.csdn.net/cenwenchu79/ 引 What is Hadoop Why is hadoop How to Use Hadoop & Tips 环境: 部署考虑: 实施步骤: Hadoop Command Hadoop基本流程以及简单应用的开发 基本流程: 代码范例: Hado…

在SIP项目设计的过程中,对于它庞大的日志在开始时就考虑使用任务分解的多线程处理模式来分析统计,在我从前写的文章<Tiger Concurrent Practice --日志分析并行分解设计与实现>中有所提到.但是由于统计的内容暂时还是十分简单,所以就采用Memcache作为计数器,结合MySQL就完成了访问控制以及统计的工作.然而未来,对于海量日志分析的工作,还是需要有所准备.现在最火的技术词汇莫过于“云计算”,在Open API日益盛行的今天,互联网应用的数据将会越来越有价值,如何去分析这…

Hive 数据倾斜怎么发现,怎么定位,怎么解决 多数介绍数据倾斜的文章都是以大篇幅的理论为主,并没有给出具体的数据倾斜案例.当工作中遇到了倾斜问题,这些理论很难直接应用,导致我们面对倾斜时还是不知所措. 今天我们不扯大篇理论,直接以例子来实践,排查是否出现了数据倾斜,具体是哪段代码导致的倾斜,怎么解决这段代码的倾斜. 当执行过程中任务卡在 99%,大概率是出现了数据倾斜,但是通常我们的 SQL 很大,需要判断出是哪段代码导致的倾斜,才能利于我们解决倾斜.通过下面这个非常简单的例子来看下如何定位产…

目录 前文 hive3.1.2 安装及其配置(本地模式和远程模式) 1.下载hive包 2.修改其环境变量 3.MySQL配置 Centos7 MySQL安装步骤: 1.设置MySQL源 2.安装MySQL Community Server 3.启动MySQL服务 4.查找MySQL root密码 5.重置root密码 6.MySQL 服务加入开机启动项,并启动mysql进程 7.登录MySQL 8.配置mysql允许远程访问 9.附mysql常用命令: 4.将MySQL的JDBC驱动拷贝到Hi…

前文 一.CentOS7 hadoop3.3.1安装(单机分布式.伪分布式.分布式 二.JAVA API实现HDFS 三.MapReduce编程实例 Zookeeper安装 @ 目录 前文 Zookeeper安装 前言 下载[Apache ZooKeeper] 解压安装包 进入conf目录 修改zoo_sample.cfg并重命名zoo.cfg 配置环境变量 环境变量生效 启动zookeeper服务 前言 ZooKeeper是用Java编写的,运行在Java环境上,因此,在部署zk的机器上需要安…

前文 一.CentOS7 hadoop3.3.1安装(单机分布式.伪分布式.分布式 二.JAVA API实现HDFS 三.MapReduce编程实例 四.Zookeeper3.7安装 Zookeeper的Shell操作 @ 目录 前文 Zookeeper的Shell操作 1.显示所有命令 2 .查看当前Zookeeper中所含的内容 3.查看当前节点数据 4.创建节点: 5.获取节点: 6.修改节点: 7.监听节点: 8.删除节点: ZooKeeper服务命令: 启动ZK服务: sh bin/z…

目录 前文 pom.xml文件增加依赖 新建java文件:ZookeeperTest GitHub文件下载 前文 一.CentOS7 hadoop3.3.1安装(单机分布式.伪分布式.分布式 二.JAVA API实现HDFS 三.MapReduce编程实例 四.Zookeeper3.7安装 五.Zookeeper的Shell操作 pom.xml文件增加依赖 <!-- Zookeeper依赖--> <dependency> <groupId>org.apache.zook…

目录 前文 Hadoop3.3.1 HA 高可用集群的搭建 QJM 的 NameNode HA Hadoop HA模式搭建(高可用) 1.集群规划 2.Zookeeper集群搭建: 3.修改Hadoop集群配置文件 修改 vim core-site.xml 修改 hadoop-env.sh 修改 hdfs-site.xml workers Yarn高可用 修改 mapred-site.xml 修改 yarn-site.xml 启动zookeeper集群 在每台机器上启动: 格式化namenode…

client 向 Active NN 发送写请求时,NN为这些数据分配DN地址,HDFS文件块副本的放置对于系统整体的可靠性和性能有关键性影响.一个简单但非优化的副本放置策略是,把副本分别放在不同机架,甚至不同IDC,这样可以防止整个机架.甚至整个IDC崩溃带来的错误,但是这样文件写必须在多个机架之间.甚至IDC之间传输,增加了副本写的代价,是否有较优的方案来解决这个问题呢? 目录: 常用策略 机架配置 分配原理 常用策略: hdfs 在缺省配置下副本数是3个,通常的策略是: 第一个副本放在和C…

马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动 马士兵hadoop第二课:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 马士兵hadoop第三课:java开发hdfs 马士兵hadoop第四课:Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解 马士兵hadoop第五课:java开发Map/Reduce (1)关于hdfs小结 hadoop由hdfs + yarn + map/reduce组成, hdfs是数据库存储模块,主要由1台namenode和n台datanode组成的一个集群系…

一.HDFS前言 1. 设计思想          分而治之:将大文件,大批量文件,分布式的存放于大量服务器上.以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析     2. 在大数据系统架构中的应用         为各类分布式运算框架( MapReduce, Spark, Tez, Flink, …)提供数据存储服务     3. 重点概念: 数据块, 负载均衡, 心跳机制, 副本存放策略, 元数据/元数据管理, 安全 模式,机架感知…二.HDFS相关概念和特性 首先,它是一个文件系统,用于存…

一 HDFS概述 1.1 HDFS产生背景 随着数据量越来越大,在一个操作系统管辖的范围内存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统.HDFS只是分布式文件管理系统中的一种. 1.2 HDFS概念 HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件:其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色. HDFS的设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改…

原文链接:flume学习(三):flume将log4j日志数据写入到hdfs 在第一篇文章中我们是将log4j的日志输出到了agent的日志文件当中.配置文件如下: tier1.sources=source1 tier1.channels=channel1 tier1.sinks=sink1 tier1.sources.source1.type=avro tier1.sources.source1.bind=0.0.0.0 tier1.sources.source1.port=44444 tie…

本文介绍的是HDFS的一种HA方案.虽然有checkpoint node \backup node等,但是不能实现自动的failover. http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.3/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html 1.在2.0.0版本以下,namenode是单个的,如果namenode宕机,就会导致整个集群不可用.QJM 是HA的一种实现方式,通过master/sla…

Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop 分布式文件系统)的分布式文件系统,专门 存储超大数据文件,为整个 Hadoop 生态圈提供了基础的存储服务. 本章内容: 1) HDFS 文件系统的特点,以及不适用的场景 2) HDFS 文件系统重点知识点:体系架构和数据读写流程 3) 关于操作 HDFS 文件系统的一些基本用户命令 1. 1.HDFS 特点: HDFS 专为解决大数据存储问题而产生的,其具备了以下特点: 1) HDFS 文件系统可存储超大文件 每个磁盘都有默认的数据块大小,…

马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动 马士兵hadoop第二课:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 马士兵hadoop第三课:java开发hdfs 马士兵hadoop第四课:Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解 马士兵hadoop第五课:java开发Map/Reduce (1)关于hdfs小结 hadoop由hdfs + yarn + map/reduce组成, hdfs是数据库存储模块,主要由1台namenode和n台datanode组成的一个集群系…

HDFS处理文件的命令和Linux命令差不多,但注意区分大小写. (Linux区分大小写,Windows不区分大小写) 一.fs命令 键入命令"./bin/hadoop fs"将输出能够支持的命令列表. Usage: java FsShell [-ls <path>] [-lsr <path>] [-df <path>] [-du [-s] [-h] <path>] [-dus <path>] [-count [-q] <…

  通过前面对HDFS基本概念.高可用性.数据读写流程的介绍,我们对HDFS已经有了大致的了解.这里我们还需要明确一点:Hadoop作为一个完整的分布式系统,它有一个抽象的文件系统的概念,而我们介绍的HDFS只是其中的一个实现,一个最常用的实现,实际上还有很多其他的分布式文件系统.   Hadoop对文件系统提供了很多接口,一般使用URI(统一资源定位符)来表示选取的文件系统具体是哪一个,比如file://表示本地文件系统,而hdfs://表示HDFS,还有其他一些具体的实现,但是不常用到.  …

伪分布模式hdfs 1.启动hsfs 2. 编辑vi hadoop-env.sh image.png image.png 3.配置nameNode和生产文件第地址 [shaozhiqi@hadoop101 hadoop]$ vi core-site.xml 指定HDFS中NameNode的地址 <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop101:…

不多说,直接上代码.  代码 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs7; import java.io.IOException;import java.net.URI;import java.net.URISyntaxException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;import org.apa…

1.开机启动Hadoop,输入命令:  检查相关进程的启动情况: 2.对Hadoop集群做一个测试:   可以看到新建的test1.txt和test2.txt已经成功地拷贝到节点上(伪分布式只有一个节点,如果是完全分布式,则会显示3个节点都拷贝成功).这证明HDFS工作正常,其中,hadoop dfs –put [本地地址] [hadoop目录] 代表将本地的地址目录存放到hadoop目录下:hadoop dfs –ls [文件目录] 则表示查看指定目录下的内容.更多Hadoop的常用指令请参考…

一.Hadoop提供的Shell命令完成相同任务: 1.在本地Linux文件系统的“/home/hadoop/”目录下创建一个文件txt,里面可以随意输入一些单词. mkdir hadoop 在本地查看文件位置(ls) cd hadoop 在本地显示文件内容 touch test.txt gedit test.txt 使用命令把本地文件系统中的“txt”上传到HDFS中的当前用户目录的input目录下. ./sbin/start-dfs.sh ./bin/hdfs dfs -mkdir -p /…

原文:https://www.cnblogs.com/codeOfLife/p/5375120.html 目录 HDFS 是做什么的 HDFS 从何而来 为什么选择 HDFS 存储数据 HDFS 如何存储数据 HDFS 如何读取文件 HDFS 如何写入文件 HDFS 副本存放策略 1.HDFS 是做什么的 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以…

P49 当数据集的大小超过一台计算机存储能力时,就有必要对数据集分区(partition)并将分区存储到若干台独立的计算机上. 管理网络中跨多台计算机存储的系统就叫分布式文件系统  Distributed FileSystem 而基于Hadoop构建的DFS就称之为HDFS. P49-50 HDFS的设计思路:以流数据访问模式来存储超大文件,运行在商用硬件集群上. P51 HDFS 数据块:默认为64MB,是HDFS进行数据读写的最小单位,作为独立的存储单元存在. 一个打文件可以切分为多个块存储…