VS2010也是一样…

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌…

Gulp Gulp是一款项目自动化的构建工具,与Grunt一样可以通过创建任务(Task)来帮助我们自动完成一些工作流的内容.当然,今天我们的内容并不是讨论这二者的区别,仅仅是介绍介绍如何利用Gulp来优化我们的Web项目中前端自动化工作流. 引言 相信不少人看过百度大牛张云龙的那篇讲解大公司里怎样开发和部署前端代码?的文章,如果没有阅读的朋友请戳.由于在项目部署时,我们需要对项目js,css,image等文件进行压缩,合并处理,从而减少客户端对服务Http请求,已达到增强页面的加载速度,优化服…

原文:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/18/1988419.html SMO算法由Microsoft Research的John C. Platt在1998年提出,并成为最快的二次规划优化算法,特别针对线性SVM和数据稀疏时性能更优.关于SMO最好的资料就是他本人写的<Sequential Minimal Optimization A Fast Algorithm for Training Support Vector Machi…

上一篇 WordPress 全方位性能优化指南(上)主要从网站性能指标.优化缓存.MySQL 等方面给大家介绍了如何进行 WordPress 性能优化,但还远远不够,毕竟像 WordPress 这样的大范围的被使用的主题模板,可以优化的地方还是很多的. 今天主要从主题优化.缓存优化.图片优化等各个方面和大家聊一下. 1. 优化主题 WordPress 的一大特色就是具有丰富的主题,不同的主题页可能导致页面的加载时间不一致,其 function.php 文件中包含带有插件特性的代码,因此插件可能导…

HoloLens中国版终于于5月底在中国上市,同时国内的技术社区经过一年的成长也有了很大的扩张,越来越多的开发者开始进入了HoloLens开发领域,尝试着使用混合现实(Mixed Reality)技术来构建属于未来的创新应用. HoloLens开发回顾 HoloLens于2016年初正式开始发货,笔者有幸能够拿到第一波上市设备,当时大多流入国内的方式还是通过人肉搬运.当时的HoloLens开发在全球范围内都处于起步阶段,可以利用的开发资源只有官方文档等少数内容,然而今天则非常丰富,下面我们来看这…

前言 在C++对象模型的那些事儿之四:拷贝构造函数中提到如果将一个对象作为函数参数或者返回值的时候,会调用拷贝构造函数,编译器是如何处理这些步骤,又会对其做哪些优化呢?本篇博客就为他家介绍一个编译器的优化操作:NRV,以及关于初始化列表的一些容易踩的"坑"! NRV NRV是named Return Value的缩写,翻译过来就是具名返回值优化,这个优化到底在编译层干了些什么事,我们先来看个例子: class Animal{ public: Animal(){ cout<<…

CW攻击原论文地址——https://arxiv.org/pdf/1608.04644.pdf 1.CW攻击的原理 CW攻击是一种基于优化的攻击,攻击的名称是两个作者的首字母.首先还是贴出攻击算法的公式表达: 下面解释下算法的大概思想,该算法将对抗样本当成一个变量,那么现在如果要使得攻击成功就要满足两个条件:(1)对抗样本和对应的干净样本应该差距越小越好:(2)对抗样本应该使得模型分类错,且错的那一类的概率越高越好. 其实上述公式的两部分loss也就是基于这两点而得到的,首先说第一部分,rn对应…

优化游戏以实现高性能一直是游戏开发过程中的一个重要因素.虽然开发人员一直尝试将硬件推向极致,但当移动游戏成为主流时,优化技术变得尤为突出.Unity* 软件.Unreal* 等常见引擎最初都是面向 PC 游戏设计的,设计人员用它们在旧硬件上提供高性能体验时,发现它们存在许多缺点.开发人员急需新的技术和技巧,而随着虚拟现实 (VR) 成为一种资源密集型的媒介,我们必须不断创新才能确保提供最佳 VR 体验.本文介绍了几个支持 VR 开发人员设计 VR 体验和视频游戏的技巧,以及这些技巧所带来的优势.…

这是在2016在长沙集训的第三天,一位学长讲解了“前缀和优化”这一技巧,并且他这一方法用的很6,个人觉得很有学习的必要. 这一技巧能使线性递推形DP的速度有着飞跃性的提升,从O(N2)优化到O(N)也不是不可能. 这一技巧的主要思想是使要加和的数据完全储存,并且在下一次计算中直接调用,所以你的对于DP当前项的查询无论是N还是logN,这一方法都能直接解决. 以一道题来作为我们的例子: openjudge9277    (cf 295D跟这题差不多,只是对比于这道题要加个高度,但不用优化) 分享出…