Python内置的“文档测试”(doctest)模块可以直接提取注释中的代码并执行测试. 例子: # mydict2.py class Dict(dict): ''' Simple dict but also support access as x.y style. >>> d1 = Dict() >>> d1['x'] = 100 >>> d1.x 100 >>> d1.y = 200 >>> d1['y'] 20…

def average(values): """ compute average value >>> print(average([20, 30, 10])) 20.0 >>> 上面测试的语法>>> 后面需要空一格,否则测试缩进错误 测试完如果文档还需要写其它注释,则以>>>  结尾,否则这段注释 也会被当为上面测试的输出结果,这样明显不是我们希望的输出结果 :param values: :return:…

一.错误处理 1.错误处理 try: ... except Exception1: ... except Exception2: ... finally: ... 如果在try中发生错误,那么except将捕获到指定错误,然后执行该段语句;而无论有无错误finally都会执行. 2.示例代码: #-*-coding=utf-8-*- a = 0 try: 10 / a except BaseException: print('a is 0') finally: print('done') 所有异…

错误分为程序的错误和由用户错误的输入引起的错误,此外还有因为各种各样意外的情况导致的错误,比如在磁盘满的时候写入.从网络爬取东西的时候,网络断了.这类错误称为异常 错误处理 普通的错误处理机制就是在出错的时候返回一个错误代码,但是这样十分不方便,一是因为错误码是和正常结果一样的方式返回的,判断起来十分不方便,二是错误还需要一级一级的向上报,直到错误处理程序. 所以高级语言通常都内置了一套 try...except...finally... 的错误处理机制,Python也不例外. try: A#如…

错误分为程序的错误和由用户错误的输入引起的错误,此外还有因为各种各样意外的情况导致的错误,比如在磁盘满的时候写入.从网络爬取东西的时候,网络断了.这类错误称为异常 错误处理 参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017598873256736 普通的错误处理机制就是在出错的时候返回一个错误代码,但是这样十分不方便,一是因为错误码是和正常结果一样的方式返回的,判断起来十分不方便,二是错误还需要一级一级的向上报,直到错误处理程…

最近在学 Python,所以总是在看 Python 的官方文档, https://docs.python.org/2/ 因为祖传基因的影响,我总是喜欢把这些文档保存到本地,不过 Python 的文档实在是太多, 根本存不过来.后来追踪到 Python 官方的 GitHub 文档地址, 干脆就把官方的 GitHub 下载下来了:cpython GitHub 地址. 1. 下载 Python 的 GitHub 仓库:cpython从 GitHub 上 clone 仓库很简单,在命令行中执行命令 gi…

python 文档 https://docs.python.org/2/library/index.html…

9.9 Python 文档字符串. 进入 Python 标准库所在的目录. 检查每个 .py 文件看是否有__doc__ 字符串, 如果有, 对其格式进行适当的整理归类. 你的程序执行完毕后, 应该会生成一个漂亮的清单. 里边列出哪些模块有文档字符串, 以及文档字符串的内容. 清单最后附上那些没有文档字符串模块的名字. import os #import pdb path2search = '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions…

__doc__特殊变量用于查看类.函数.模块的帮助信息,这些帮助信息存放在文档字符串中. 一. 关于文档字符串 关于文档字符串前面很多章节提到过,DocStrings 文档字符串用于程序的文档说明,并作为程序的一部分嵌入代码中,使得帮助信息成为程序的一部分 ,帮助程序文档更加简单易懂,且使用维护方便. 文档字符串是使用一对三个单引号 ''' 或者一对三个双引号 """来包围且没有赋值给变量的一段文字说明(如果是单行且本身不含引号,也可以是单引号和双引号), 它在代码执行时会被…

doctest是属于测试模块里的一种,对注释文档里的示例进行检测. 给出一个例子: splitter.pydef split(line, types=None, delimiter=None): """Splits a line of test and optionally performs type conversion. For example: >>> split('GOOD 100 490.50') ['GOOD', '100', '490.50']…