executor显示的内存量是实际执行程序使用的内存量,也就是排除bspark.storage.memoryFraction设置的比例外,然后使用的内存量. 默认是0.6,所以executory和driver默认只会使用40%的内存量…

菜单->Tool->Model Options->Name Convention->右侧display中选择显示name还是code. 此外,在16版中,还可以通过Tool-DisplayPreference-Table-Advantage 设置code和name同时显示…

Swagger 是个好东西,对于前后端分离的网站来说,不仅是提高前后端开发人员沟通效率的利器,也大大方便了后端人员测试 API.有时候,API 中可能需要在 Header 中设置认证参数,比如 authToken,这样的功能我们通常是使用 ActionFilter 实现的,这就会导致 swagger UI 中缺少 authToken 字段,下面就来介绍解决这个问题的办法. 创建一个过滤器类,内容如下: /// <summary> /// this class is for swagger to…

导入: 1)Spark Web UI主要依赖于流行的Servlet容器Jetty实现: 2)Spark Web UI(Spark2.3之前)是展示运行状况.资源状态和监控指标的前端,而这些数据都是由度量系统(MetricsSystem)收集来的: 3)Spark Web UI(spark2.3之后)呈现的数据应该与事件总线和ElementTrackingStore关系紧密,而MetricsSystem是一个向外部提供测量指标的存在 具体Spark UI存储更改可以通过spark issue查看:…

由于本人英文能力实在有限,不足之初敬请谅解 本博客只要没有注明“转”,那么均为原创,转贴请注明本博客链接链接 Displaying Bitmaps in Your UI 在你的UI中显示Bitmap This lesson brings together everything from previous lessons, showing you how to load multiple bitmaps into ViewPager and GridView components using a…

这两天在学习css涉及到内联.外联.嵌入对页面的影响: 1.内联式-----将css代码直接写在html中.用 <style> 标记将样式定义为内部块对象.示例代码如下如下: <style type="text/css"> <!-- #user_nav{float:right;margin-right:20px;padding:4px; } --> </style> 内联 CSS 可以有效减少 HTTP 请求,提升页面性能,缓解服务器压力…

Spark有几种部署的模式,单机版.集群版等等,平时单机版在数据量不大的时候可以跟传统的java程序一样进行断电调试.但是在集群上调试就比较麻烦了...远程断点不太方便,只能通过Log的形式,进行分析,利用spark ui做性能调整和优化. 那么本篇就介绍下如何利用Ui做性能分析,因为本人的经验也不是很丰富,所以只能作为一个入门的介绍. Spark UI入口 如果是单机版本,在单机调试的时候输出信息中已经提示了UI的入口: 17/02/26 13:55:48 INFO SparkEnv: Reg…

3. 创建并初始化Spark UI 任何系统都需要提供监控功能,用浏览器能访问具有样式及布局并提供丰富监控数据的页面无疑是一种简单.高效的方式.SparkUI就是这样的服务. 在大型分布式系统中,采用事件监听机制是最常见的.为什么要使用事件监听机制?假如SparkUI采用Scala的函数调用方式,那么随着整个集群规模的增加,对函数的调用会越来越多,最终会受到Driver所在JVM的线程数量限制而影响监控数据的更新,甚至出现监控数据无法及时显示给用户的情况.由于函数调用多数情况下是同步调用,这就导…

转载自:https://yq.aliyun.com/articles/60194 摘要: 这篇文章的主旨在于让你了解Spark UI体系,并且能够让你有能力对UI进行一些定制化增强.在分析过程中,你也会深深的感受到Scala语言的魅力. 前言 有时候我们希望能对Spark UI进行一些定制化增强.并且我们希望尽可能不更改Spark的源码.为了达到此目标,我们会从如下三个方面进行阐述: 理解Spark UI的处理流程 现有Executors页面分析 自己编写一个HelloWord页面 Spark…

一.Runtime架构图 (1)从Spark  Runtime的角度讲,包括五大核心对象:Master.Worker.Executor.Driver.CoarseGrainedExecutorBackend. (2)Spark在做分布式集群系统设计的时候:最大化功能独立.模块化封装具体独立的对象.强内聚松耦合.Spark运行架构图如下图所示. (3)当Driver中的SparkContext初始化时会提交程序给Master,Master如果接受该程序在Spark中运行,就会为当前的程序分配App…