本文主要介绍TCC的原理,以及从代码的角度上分析如何实现的:不涉及具体使用示例.本文分析的是github中开源项目tcc-transaction的代码,地址为:https://github.com/changmingxie/tcc-transaction,当然github上有多个tcc项目,但是他们原理相近,所以不过多介绍,有兴趣的小伙伴自行阅读源码.一 TCC架构 1  架构 如上图所示: - 一个完整的业务活动由一个主业务服务与若干从业务服务组成. - 主业务服务负责发起并完成整个业务活动.…

分布式事务(3)-RocketMQ实现分布式事务原理 之前讲过有关分布式事务2PC.3PC.TCC的理论知识,博客地址: 1.分布式事务(1)---2PC和3PC原理 2.分布式事务(2)---TCC原理 这篇讲有关RocketMQ实现分布式事务的理论知识,下篇也会示例 通过SpringCloud来实例RocketMQ实现分布式事务的项目. 一.举个分布式事务场景 列子:假设 A 给 B 转 100块钱,同时它们不是同一个服务上. 目标:就是 A 减100块钱,B 加100块钱. 实际情况可能有…

写在前面: 原创不易,如果觉得不错推荐一下,谢谢! 由于工作需要,公司的微服务项目需解决分布式事务的问题,且由我进行分布式事务框架搭建和整合工作. 那么借此机会好好的将解决分布式事务的内容进行整理一下.这边公司分布式事务框架选型是LCN框架(以后肯定会升级成seata). 我整理的大纲如下: 1 CAP定律和BASE理论 有人问,为什么需要了解这个,这个其实是分布式事务基于的理论依据,所以需要了解一下. 1.1 CAP定律 这个定理的内容是指的是在一个分布式系统中.Consistency(一致性…

Redis事务原理分析 基本应用 在Redis的事务里面,采用的是乐观锁,主要是为了提高性能,减少客户端的等待.由几个命令构成:WATCH, UNWATCH, MULTI, EXEC, DISCARD. 通过WATCH,可以实现CAS操作.使用WATCH监听一些键,然后去检查键的值,然后根据键的值来决定是否还需要进行MULTI,如果键的值被改了,则重新.(因为有可能在执行WATCH前,键的值被改了,所以需要先WATCH,然后再作判断).在执行MULTI命令后,如果中途WATCH的键的值被修改了,…

引言 在上篇文章<老生常谈--利用消息队列处理分布式事务>一文中留了一个坑,今天来填坑.如下图所示 如果服务A和服务B之间是同步调用,比如服务C需要按流程调服务A和服务B,服务A和服务B要么一起成功,要么一起失败. 针对这种情况,目前业内普遍推荐使用TCC事务来解决的! 正文 ok,老规矩,我们先套一个业务场景进去,如下图所示 那页面点了支付按钮,调用支付服务,那我们后台要实现下面三个步骤 [1] 订单服务-修改订单状态 [2] 账户服务-扣减金钱 [3] 库存服务-扣减库存 达到事务的效果,…

一.Redis事务原理分析 在Redis的事务里面,采用的是乐观锁,主要是为了提高性能,减少客户端的等待.由几个命令构成:WATCH, UNWATCH, MULTI, EXEC, DISCARD.通过WATCH,可以实现CAS操作.使用WATCH监听一些键,然后去检查键的值,然后根据键的值来决定是否还需要进行MULTI,如果键的值被改了,则重新.(因为有可能在执行WATCH前,键的值被改了,所以需要先WATCH,然后再作判断).在执行MULTI命令后,如果中途WATCH的键的值被修改了,后续再执…

QNJR-GROUP/EasyTransaction: 依赖于Spring的一个柔性事务实现,包含 TCC事务,补偿事务,基于消息的最终一致性事务,基于消息的最大努力交付事务交付 大规模SOA系统的分布式事务处理…

浅析Mysql InnoDB存储引擎事务原理 大神:http://blog.csdn.net/tangkund3218/article/details/47904021…

Spring事务原理分析-部分二 说明:这是我在蚂蚁课堂学习了余老师Spring手写框架的课程的一些笔记,部分代码代码会用到余老师的课件代码.这不是广告,是我听了之后觉得很好. 课堂链接:Spring手写框架 手写Spring事务框架 编程事务实现 概述 所谓编程式事务指的是通过编码方式实现事务,即类似于JDBC编程实现事务管理.管理使用TransactionTemplate或者直接使用底层的PlatformTransactionManager.对于编程式事务管理,spring推荐使用Trans…

Spring事务原理分析-部分一 什么事务 事务:逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全都成功,要么全都失败. 事务基本特性 ⑴ 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响. ⑵ 一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态. 拿转账来说,假设用户…

mysql事务原理及MVCC 事务是数据库最为重要的机制之一,凡是使用过数据库的人,都了解数据库的事务机制,也对ACID四个 基本特性如数家珍.但是聊起事务或者ACID的底层实现原理,往往言之不详,不明所以.在MySQL中 的事务是由存储引擎实现的,而且支持事务的存储引擎不多,我们主要讲解InnoDB存储引擎中的事 务.所以,今天我们就一起来分析和探讨InnoDB的事务机制,希望能建立起对事务底层实现原理的具 体了解. 事务的特性 原子性:事务最小工作单元,事务开始要不全部成功,要不全部失败.…

一.Innodb事务原理 1.什么是事务 a.事务(Transaction)是数据库区别于文件系统的重要特性之一,事务会把数据库从一种一致性状态转换为另一种一致性状态. b.在数据库提交时,可以确保要么所有修改都已保存,要么所有修改都不保存. 2.事务的特性:(ACID) a.原子性(Atomicity):事务中的全部操作在数据库中是不可分割的,要么全部完成,要么均不执行. b.一致性(Consistency):几个并行执行的事务,其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致. c.隔离性(I…

一.引言 在上篇文章<老生常谈--利用消息队列处理分布式事务>一文中留了一个坑,今天来填坑.如下图所示 如果服务A和服务B之间是同步调用,比如服务C需要按流程调服务A和服务B,服务A和服务B要么一起成功,要么一起失败. 针对这种情况,目前业内普遍推荐使用TCC事务来解决的! 二.正文 ok,老规矩,我们先套一个业务场景进去,如下图所示 那页面点了支付按钮,调用支付服务,那我们后台要实现下面三个步骤 [1] 订单服务-修改订单状态 [2] 账户服务-扣减金钱 [3] 库存服务-扣减库存 达到事务…

在经典的数据库理论里,本地事务具备四大特征: 原子性 事务中的所有操作都是以原子的方式执行的,要么全部成功,要么全部失败: 一致性 事务执行前后,所有的数据都应该处于一致性状态---即要满足数据库表的一致性约束,也要达到业务一致性(完成了业务目标): 隔离性 并发执行的事务之间不应该互相干扰:隔离性的强度由隔离级别决定: 持久性 事务一旦被提交,它添加/修改的数据不会随着宕机/重启而丢失: 在MySQL(InnoDB引擎)中,原子性和持久性是通过Redo Log来实现的,一致性是通过Undo L…

本文由码农网 – 吴极心原创,转载请看清文末的转载要求,欢迎参与我们的付费投稿计划! 一.事务的基本原理 Spring事务的本质其实就是数据库对事务的支持,没有数据库的事务支持,spring是无法提供事务功能的.对于纯JDBC操作数据库,想要用到事务,可以按照以下步骤进行: 获取连接 Connection con = DriverManager.getConnection() 开启事务con.setAutoCommit(true/false); 执行CRUD 提交事务/回滚事务 con.comm…

本文转自码农网 – 吴极心原创  连接地址:http://www.codeceo.com/article/spring-transactions.html 一.事务的基本原理 Spring事务的本质其实就是数据库对事务的支持,没有数据库的事务支持,spring是无法提供事务功能的.对于纯JDBC操作数据库,想要用到事务,可以按照以下步骤进行: 获取连接 Connection con = DriverManager.getConnection() 开启事务con.setAutoCommit(tru…

事务隔离级别 事务隔离是数据库处理的基础之一.隔离是I中的首字母 ACID ; 隔离级别是在多个事务同时进行更改和执行查询时,对结果的性能和可靠性,一致性和可重复性之间的平衡进行微调的设置. InnoDB提供由SQL描述的所有四个事务隔离级别:1992标准: READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ,和 SERIALIZABLE.InnoDBis 的默认隔离级别REPEATABLE READ. 用户可以更改单个会话的隔离级别,也可以更改与…

一.事务场景 最简单的需求是producer发的多条消息组成一个事务这些消息需要对consumer同时可见或者同时不可见 . producer可能会给多个topic,多个partition发消息,这些消息也需要能放在一个事务里面,这就形成了一个典型的分布式事务. kafka的应用场景经常是应用先消费一个topic,然后做处理再发到另一个topic,这个consume-transform-produce过程需要放到一个事务里面,比如在消息处理或者发送的过程中如果失败了,消费位点也不能提交. pro…

一.Spring事务的基本原理 Spring事务的本质其实就是数据库对事务的支持,没有数据库的事务支持,spring是无法提供事务功能的.对于纯JDBC操作数据库,想要用到事务,可以按照以下步骤进行: 获取连接 Connection con = DriverManager.getConnection() 开启事务con.setAutoCommit(true/false); 执行CRUD 提交事务/回滚事务 con.commit() / con.rollback(); 关闭连接 conn.clos…

转载:https://www.jianshu.com/p/4312162b1458 一.事务的基本原理 Spring事务的本质其实就是数据库对事务的支持,没有数据库的事务支持,spring是无法提供事务功能的.对于纯JDBC操作数据库,想要用到事务,可以按照以下步骤进行: 1.获取连接 Connection con = DriverManager.getConnection() 2.开启事务con.setAutoCommit(true/false); 3.执行CRUD 4.提交事务/回滚事务 c…

概括来讲,事务是一个由有限操作集合组成的逻辑单元.事务操作包含两个目的,数据 一致以及操作隔离.数据一致是指事务提交时保证事务内的所有操作都成功完成,并且 更改永久生效:事务回滚时,保证能够恢复到事务执行之前的状态.操作隔离则是指多 个同时执行的事务之间应该相互独立,互不影响.   事务是一个比较广泛的概念,事务管理资源除了我们熟知的数据库外,还可以包含消息 队列.文件系统等.当然,一般来说,我们说的事务单指“数据库事务”.接下来我们会 以MySQL数据库.Spring声明式事务为主要研究对象,…

Spring事务的基本原理 Spring事务的本质其实就是数据库对事务的支持,没有数据库的事务支持,spring是无法提供事务功能的.对于纯JDBC操作数据库,想要用到事务,可以按照以下步骤进行: 获取连接 Connection con = DriverManager.getConnection() 开启事务con.setAutoCommit(true/false); 执行CRUD 提交事务/回滚事务 con.commit() / con.rollback(); 关闭连接 conn.close(…

一.基本概念和原理 1.Spring事务 基于AOP环绕通知和异常通知的 2.Spring事务分为编程式事务.声明事务.编程事务包括注解方式和扫包方式(xml) Spring事务底层使用编程事务(自己去begin,Commit,Rollback等)+AOP技术进行包装 = 声明式事务 3.事务的特性:ACID 原子性,一致性,隔离性,持久性 1) 原子性:原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影…

前言​ 因为自己对数据的可靠性,可用性方面特别感兴趣,所以在MySQL事务方面看了很多资料,也看了很多博客,所以想到自己也写一篇博客整理整理自己所学内容,尽量用自己的语言解释得通俗易懂. 事务经典场景​ 在很多介绍事务的博客都会代入这样一个场景,先简单说说: ​ A给B转账100,A少100,B多100.如果A少100后系统崩溃怎么办?B的钱多不了,这样金钱总数凭空少了100.这里就需要用到事务了. 什么是事务?​ 事务是恢复和并发控制的基本单位,事务有四个特性(ACID),原子性(Atomic…

在Spring中,声明式事务是通过事务属性(transaction attribute)来定义的.事务属性描述了事务策略如何应用到方法上.事务属性包含5个方面:   传播行为   隔离级别   是否只读   事务超时   回滚规则   尽管Spring提供了多种声明式事务的机制,但是所有的方式都依赖这五个参数来控制如何管理事务策略.(上述内容参考<Spring In Action>第三版).   对于声明式事务是使用Spring提供的tx配置命名空间.其中一些声明式事务配置元素依赖于部分Spr…

写在前面 有很多小伙伴们留言说,冰河,你能不能写一篇关于Spring事务的文章呢?我:可以啊,安排上了!那还等什么呢?走起啊!! 事务的基本原理 Spring事务的本质其实就是数据库对事务的支持,没有数据库的事务支持,spring是无法提供事务功能的.对于纯JDBC操作数据库,想要用到事务,可以按照以下步骤进行: 获取连接 Connection con = DriverManager.getConnection() 开启事务con.setAutoCommit(true/false); 执行CRU…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.场景案例简介 1.场景描述 分布式事务在业务系统中是十分常见的,最经典的场景就是电商架构中的交易业务,如图: 客户端通过请求订单服务,执行下单操作,实际上从订单服务上又触发了多个服务链请求,基本步骤如下: 客户端请求在订单服务上创建订单: 订单服务调用账户服务扣款: 订单服务调用库存服务执行库存扣减: 订单通过物流服务,转化为物流运单: 这套流程在电商系统中是基本业务,在实际的开发中远比这里描述的复杂. 2.服务时序图 上述1中是业务…

在如今互联网业务中使用范围最广的数据库无疑还是关系型数据库MySQL,之所以用"还是"这个词,是因为最近几年国内数据库领域也取得了一些长足进步,例如以TIDB.OceanBase等为代表的分布式数据库,但它们暂时还没有形成绝对的覆盖面,所以现阶段还得继续学习MySQL数据库以应对工作中遇到的一些问题,以及面试过程中关于数据库部分的考察. 今天的内容就和大家聊一聊MySQL数据库中关于并发控制.事务以及存储引擎这几个最核心的问题.本内容涉及的知识图谱如下图所示: 并发控制 并发控制是一个…

本文主要总结 MySQL 事务几种隔离级别的实现和其中锁的使用情况. 在开始前先简单回顾事务几种隔离级别以及带来的问题. 四种隔离级别:读未提交.读已提交.可重复读.可串行化. 带来的问题:脏读.不可重复读.幻读.分别是由读未提交.读已提交.可重复读引起的. 脏读:一个事务读取到在另一个事务还未提交时的修改. 不可重复读:一个事务在另一个事务提交前后读取到了不同数据.(侧重于某一条数据,这条数据内容发生了变化). 幻读:一个事务在另一个事务提交前后读取到了不同数据.(侧重于多了或是少了一条数据)…

本文讲述阿里云官方文档中关于通过MQ实现分布式事务最终一致性原理 概念介绍 事务消息:消息队列 MQ 提供类似 X/Open XA 的分布式事务功能,通过消息队列 MQ 事务消息能达到分布式事务的最终一致. 半事务消息:暂不能投递的消息,发送方已经成功地将消息发送到了消息队列 MQ 服务端,但是服务端未收到生产者对该消息的二次确认,此时该消息被标记成"暂不能投递"状态,处于该种状态下的消息即半事务消息. 消息回查:由于网络闪断.生产者应用重启等原因,导致某条事务消息的二次确认丢失,消息…