887. 鸡蛋掉落 (DP+二分) https://leetcode-cn.com/problems/super-egg-drop/ /*首先分析1个蛋,1个蛋的话,最坏情况需要N次,每次只能从0 1 2 ...开始如果蛋的个数随便用,或者说2的k次方大于等于N楼层高度,则可以利用二分.如果蛋的个数为2,100层楼1 ... 100比如第一次从10,如果碎了,那么还剩一个蛋,1+10次:如果没有碎,到20层仍.如果碎了,2+10次.如果没碎...所以次数是 11 12 13 14 15 16 1…

887. 鸡蛋掉落 你将获得 K 个鸡蛋,并可以使用一栋从 1 到 N 共有 N 层楼的建筑. 每个蛋的功能都是一样的,如果一个蛋碎了,你就不能再把它掉下去. 你知道存在楼层 F ,满足 0 <= F <= N 任何从高于 F 的楼层落下的鸡蛋都会碎,从 F 楼层或比它低的楼层落下的鸡蛋都不会破. 每次移动,你可以取一个鸡蛋(如果你有完整的鸡蛋)并把它从任一楼层 X 扔下(满足 1 <= X <= N). 你的目标是确切地知道 F 的值是多少. 无论 F 的初始值如何,你确定 F…

题目 题目链接 你将获得 K 个鸡蛋,并可以使用一栋从 1 到 N  共有 N 层楼的建筑.每个蛋的功能都是一样的,如果一个蛋碎了,你就不能再把它掉下去,如果没有碎可以继续使用.你知道存在楼层 F ,满足 0 <= F <= N 任何从高于 F 的楼层落下的鸡蛋都会碎,从 F 楼层或比它低的楼层落下的鸡蛋都不会破.每次移动,你可以取一个鸡蛋(如果你有完整的鸡蛋)并把它从任一楼层 X 扔下(满足 1 <= X <= N).你的目标是确切地知道 F 的值是多少.无论 F 的初始值如何,…

每个蛋的功能都是一样的,如果一个蛋碎了,你就不能再把它掉下去. 你知道存在楼层 F ,满足 0 <= F <= N 任何从高于 F 的楼层落下的鸡蛋都会碎,从 F 楼层或比它低的楼层落下的鸡蛋都不会破. 每次移动,你可以取一个鸡蛋(如果你有完整的鸡蛋)并把它从任一楼层 X 扔下(满足 1 <= X <= N). 你的目标是确切地知道 F 的值是多少. 无论 F 的初始值如何,你确定 F 的值的最小移动次数是多少? 示例 1: 输入:K = 1, N = 2 输出:2 解释: 鸡蛋从…

You are given K eggs, and you have access to a building with N floors from 1 to N.  Each egg is identical in function, and if an egg breaks, you cannot drop it again. You know that there exists a floor F with 0 <= F <= N such that any egg dropped at…

前言 首先看一下这个题目,是Leetcode的第887题"鸡蛋掉落": 你将获得 `K` 个鸡蛋,并可以使用一栋从 `1` 到 `N` 共有 `N` 层楼的建筑. 每个蛋的功能都是一样的,如果一个蛋碎了,你就不能再把它掉下去. 你知道存在楼层 `F` ,满足 `0 <= F <= N` 任何从高于 `F` 的楼层落下的鸡蛋都会碎,从 `F` 楼层或比它低的楼层落下的鸡蛋都不会破. 每次*移动*,你可以取一个鸡蛋(如果你有完整的鸡蛋)并把它从任一楼层 `X` 扔下(满足 `1…

最近正儿八经的学习了dp,有一些题目非常明显看出来就是dp了比如说:过河卒.方格取数.导弹拦截.加分二叉树.炮兵阵地更加明显的还有:采药.装箱问题.过河.金明的预算方案.今天来谈谈dp的dp在不在dp中(但在dp范畴)内的应用(简称dp的应用)dp其实可以用贪心来优化,有些基本不可能的情况就可以直接省略了.dp其实可以用数据结构来优化,取最大值最小值用堆...dp其实不一定是dp,也可以是一种思想,的简称dp思想,就是用前面的一个或者两个状态来推出现在状态的可能,解决一些问题有神效.dp的空间基…

本博客部分内容参考:<算法竞赛进阶指南> 一.区间DP 划重点: 以前所学过的线性DP一般从初始状态开始,沿着阶段的扩张向某个方向递推,直至计算出目标状态. 区间DP也属于线性DP的一种,它以“区间长度”作为DP的“阶段”,使用两个坐标(区间的左.右端点)描述每个维度.在区间DP中,一个状态由若干个比它更小且包含于它的区间所代表的状态转移而来,因此区间DP的决策往往就是划分区间的方法.区间DP的初态一般就由长度为1的“元区间”构成. 下面介绍一道经典题:石子合并 题目描述: 设有N堆石子排成一…

题目链接:http://acm.hit.edu.cn/hoj/problem/view?id=2662 1.引言:用dp解决一个问题的时候很重要的一环就是状态的表示,一般来说,一个数组即可保存状态. 但是有这样的一类题目,它们具有dp问题的特性,但状态中所包含的信息过多,如果要用数组来保存状态的话需要四维以上的数组. 于是,就要通过状态压缩来保存状态,而使用状态压缩来保存状态的dp就叫做状态压缩dp. 2.状态压缩dp的特点:状态中的某一维会比较小,一般不会超过15,多了的话状态数会急剧上升而无…

不知道想说什么.. 从来没写过博客,markdown什么的也不会,凑合着看一下吧. 初中的时候开始搞OI,学了两个月后普及组爆零就退赛了. 初三直升的时候说每个人都要选竞赛,抱着混一混的心态选了信息,当时也只是想玩两个月电脑就退赛,然后迷上了DP. 当时觉得DP真的好吊啊,一道看起来很难的题目用DP二三十行代码就能解决,然后我就觉得可能信息也挺简单的,反正每周竞赛时间也不多,而且还可以颓,也不会耽误学科,万一拿省一了呢? 然后就开始了颓废的高一生活. 记得当时每天中午强行不回寝,和几个同学在机房…

嗯,作为一只蒟蒻,今天再次学习了状压dp(学习借鉴的博客) 但是,依旧懵逼·································· 这篇学习笔记是我个人对于状压dp的理解,如果有什么不对的地方,希望大家指出. 闲话不多说,进入正题. 首先,在介绍状压dp之前,我们先来了解一下状态压缩(常用的为二进制,why?[因为其他的我不会]). 什么是状态压缩呢?顾名思义,就是将数转换为二进制来进行一些操作. 基本操作: 看完基本操作,我们来看一下一些稍微复杂的操作. 操作 运算 取出整数n在二…

树形DP和状压DP和背包DP 树形\(DP\)和状压\(DP\)虽然在\(NOIp\)中考的不多,但是仍然是一个比较常用的算法,因此学好这两个\(DP\)也是很重要的.而背包\(DP\)虽然以前考的次数挺多的,但是现在基本上已经成了人人都能AK的题了,所以也不经常考了. 树形DP 树形DP这个非常特殊,他好像和是唯一一个用深搜实现的DP,所以我们学好它也是应该的,其特点是通过深搜. 思路 先找到一个根节点,然后预处理出所有子树的大小. 然后深搜把最底层的子节点得状态处理出来. 递归回溯到根节点,…

  继续讲故事~~   这天,丁丁正走在路上,欣赏着路边迷人的城市风景,突然发现前面的大楼前围了一波吃瓜群众.他好奇地凑上前去,想一探究竟,看看到底发生了什么事情.   原来本市的一位小有名气的科学家正在这幢大楼进行一个实验:某种材料的防护性能.他在大楼的底下铺了一层这种防护材料,想拿鸡蛋做实验,将鸡蛋从楼层掉下,看看鸡蛋从哪一层掉下去会摔碎,以此测试该材料的防护性能.这就是著名的鸡蛋掉落问题(egg dropping problem),即给定N个鸡蛋和k层楼,试问至少需要几次才能确定鸡蛋从哪一…

https://www.luogu.org/problem/show?pid=2704 题意: 炮兵在地图上的摆放位子只能在平地('P') 炮兵可以攻击上下左右各两格的格子: 而高原('H')上炮兵能够攻击到但是不能摆放 求最多能摆放的炮兵的数量 就是这个意思. 难度提高,弱省省选 一开始是想写dfs(迷之八皇后)的, 但是看到数据量100就想dp了: 因为题目n的范围给的很少n<=10,想到状压 非常明显是一个状态压缩的dp(状压dp) 其实可以当做状压的入门题目来做. 由于本行的状态是由前若…

1.poj 115 TELE 题意:一个树型网络上有n个结点,1~n-m为信号传送器,n-m+1~n为观众,当信号传送给观众后,观众会付费观看,每铺设一条道路需要一定费用.现在求以1为根,使得收到观众的费用-铺设道路的费用>=0的情况下,能最多给多少个观众观看? 思路:树形dp,dp[i][j]表示以i为根的子树中选择j个观众(叶子)最大的收益. ①如果当前结点为叶子结点,那么其dp[i][0]=0,dp[i][1]=val[i]. ②如果为其他结点,则dp[i][j]=max(dp[i][j]…

vijos1312 链接:www.vijos.org/p/1312 题目分析:经典的环形DP(区间DP) 环形DP,首先解环过程,把数组复制一遍,n个数变成2n个数,从而实现解环 dp[i][j]表示从i开始的长度为j的项链的最大值,由于其长度至少为3,所以就转换为一个经典的区间DP来做 dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k][j]+a[i]*a[j]*a[k]) #include<iostream> #include<cstdio> #inclu…

/* [过滤这一段~~~] 一开始想的[错误的,为自己的总结的写的,读者略过]: 每个状态的点肯定是高度,那么我DP每一层,这样的话就有一层循环,其实这无关复杂度,不会很多时间 错误的是想法是从最高层开始DP下来,或者其实这样也同样可行,最高点是固定的. OK,那么中间呢?怎么考虑一段,我们的目标且只能站在平台上,所以DP每个位置是不现实也是错误的想法. 最终只需要考虑两端?其实对啊,真的就只要两端考虑一下就好了!!!中间何必呢,自找麻烦,如果我是 sort了从高到低其实也好写,但是错就错在DP…

http://poj.org/problem?id=1692 这题看完题后就觉得我肯定不会的了,但是题解却很好理解.- - ,做题阴影吗 所以我还是需要多思考. 题目是给定两个数组,要求找出最大匹配数量. 匹配规则是: a[i] ==b[j],而且需要产生交叉,而且没对数只能匹配一次. 一开始的时候我被交叉吓到了,怎么判断交叉啊? 分析: 对于a[]的第i个数,b数组的第j个数,假设a[i] != b[j] 如果它能产生匹配,那么就需要, 对于a[i]这个数字,在b[]的前j - 1个找到和他数…

Mondriaan's Dream Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 18096   Accepted: 10357 Description Squares and rectangles fascinated the famous Dutch painter Piet Mondriaan. One night, after producing the drawings in his 'toilet serie…

注意:在概率DP中求期望要逆着推,求概率要正着推 概率DP求期望: 链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4405 dp[ i ]表示从i点走到n点的期望,在正常情况下i点可以到走到i+1,i+2,i+3,i+4,i+5,i+6 点且每个点的概率都为1/6 所以dp[i]=(dp[i+1]+dp[i+2]+dp[i+3]+dp[i+4]+dp[i+5]+dp[i+6])/6  + 1(步数加一) 而对于有跳跃的点直接为dp[a]=dp[b];…

这题和poj 3254很像,但是更复杂了一些 都属于棋盘里放东西,然后又各种各样的限制,然后求方案或者最大值 (1)上一道题距离要大于1,这道题是大于2.所以判断的时候变成 !(x & (x << 1) || (x & x << 2)) 然后关于有效状态数,可以自己输入最大的数据,例如这道题就是n=10,然后输出状态数,就可以得到等于60 (2)这道题涉及到前两行的状态.一开始觉得这道题应该是和上一道题是一样的,设第几行和状态是什么就好了 但是这样的话就不能涉及到上…

D. Palindrome Degree time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output String s of length n is called k-palindrome, if it is a palindrome itself, and its prefix and suffix of length  are(k - …

题目大意 一条街道有$n$个区域. 从左到右编号为$1$到$n$. 相邻区域之间的距离为$1$. 在节日期间,有$m$次烟花要燃放. 第$i$次烟花燃放区域为$a_i$ ,幸福属性为$b_i$,时间为$t_i$.$t_i \leqslant t_{i+1}$ 如果你在第$i$次烟花发射时在$x(1\leqslant x \leqslant n)$处,你将获得幸福值$b_i - | a_i - x |$ (请注意,幸福值可能是负值). 你可以在单位时间间隔内移动最多$d$个单位,但禁止走出主要街道…

题目描述 一行N个位置1到N,机器人初始位置M,机器人可以往左/右走(只能在位置范围内),规定机器人必须走K步,最终到位置P.输入这四个参数,输出机器人可以走的方法数. 解题思路 DP 方法一:时间复杂度O(NK),空间复杂度O(NK) 方法二:时间复杂度O(NK),空间复杂度O(N) 方法一代码 public class Solution { //ans=walk(N,M,K,P); public int walk(int N,int cur,int rest,int P) { int[][]…

Mondriaan's Dream Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 17203   Accepted: 9918 Description Squares and rectangles fascinated the famous Dutch painter Piet Mondriaan. One night, after producing the drawings in his 'toilet series…

PS176是一个显示端口 (DP)至HDMI 2.0视频接口转换器适用于需要视频协议转换的电缆适配器.电视接收器.监视器和其他应用.它将接受任何显示端口输入格式,包括DP 1.1a.dp1.2a.dp1.3或dp1.4.它可以输出传统的HDMI和DVI视频模式以及HDMI2.0格式.HDMI 2被支持到允许的最大TMDS日期速率为6Gb/s,使得4K 超高画质的视频以每秒24位的4:4:4视频模式每秒60帧的速度播放. PS176可提供实现由一个使用内部SPI ROM进行自动配置和微代码的集成微…

目前市面上DP转LVDS转换--DP to LVDS Conversion 方案设计有以下: 龙迅LT8911 LT7211.普瑞PS8625.昆泰CH7511等方案,DP换LVDS转换主要是用在一些LVDS接口的液晶,将DP信号转出至LVDS屏输出,此时需要用DP TO LVDS这样一个转接板来实现屏显示效应.下面我们将着重讲述以上这几种方案的特性,另外也推荐一款更有性价比的低成本的DP转LVDS转接方案CS5211. 龙迅LT8911是一款 LVDS到eDP转换器具有单端口或双端口可配置LV…

题面 题解 先解决第一个子问题吧,它才是难点 Subtask_1 我们可以先用一个简单的树形DP处理出每棵树内部的dis和,记为dp0[i], 然后再用一个换根的树形DP处理出每棵树内点 i 到树内每个点的距离和,记为dp[i], 好,现在分两个连通块跟三个连通块两种情况讨论 两个连通块 把两棵树A,B合并到一起,我们得先确定两个连接的点, 若其分别为 i,j,不难发现答案就是 dp0[A] + dp0[B] + dp[i] * size[B] + dp[j] * size[A] + size[…

Description 有n根木棍, 第i根木棍的长度为Li,n根木棍依次连结了一起, 总共有n-1个连接处. 现在允许你最多砍断m个连接处, 砍完后n根木棍被分成了很多段,要求满足总长度最大的一段长度最小, 并且输出有多少种砍的方法使得总长度最大的一段长度最小. 并将结果mod 10007... Input 输入文件第一行有2个数n,m.接下来n行每行一个正整数Li,表示第i根木棍的长度.n<=50000,0<=m<=min(n-1,1000),1<=Li<=1000. O…

题意 题目链接 Sol 介绍一种神奇的点分治的做法 啥?这都有根树了怎么点分治?? 嘿嘿,这道题的点分治不同于一般的点分治.正常的点分治思路大概是先统计过重心的,再递归下去 实际上一般的点分治与统计顺序关系不大,也就是说我可以先统计再递归,或者先递归再统计. 但是这题不单单是统计,它是dp,存在决策顺序问题,我们就需要换一种思路了. 首先我们可以这样考虑:对于每个点\(x\),找出子树重心\(root\),对除去重心外的部分递归执行该操作,那么回溯回来的时候,我们默认除重心的子树外答案都已经更新…