(转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b48a7ac30102w4mg.html###) 以下取自:http://simulation.haotui.com/viewthread.php?tid=11368&jdfwkey=cnypw3 收集1:neighbor选取的大小对实际的计算结果影响很小,但对计算速度应该会有一定影响.neighbor  2 bin 意思是每个原子在所取对势(即pair style)的截断半径以外,计算机还会在2 bin的额外范围每一时间步…

转载自:https://www.cnblogs.com/sysu/p/10817315.html  和   https://www.cnblogs.com/panscience/p/4953940.html lammps做分子动力学模拟时,需要一个输入文件(input script),也就是in文件,以及关于体系的原子坐标之类的信息文件(data file)和势文件(potential file).lammps在执行计算的时候,从这个in文件中读入命令,所以对LAMMPS的使用最主要的就是对in…

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_64813e370100ngsz.html 注明:黄色部分基本上为不懂的部分,红色字体为所做注释 一.各种文件的介绍: 1 in file:建立该文件以便程序的写入 2 log file:写入状态信息(if the switch is used?) 3 screen file  决定结果的是否进行屏幕输出 4 var name file 定义一个变量,name指变量名,可为字母也可为字符串,形式$x / $ {abc} 二.屏…

本文转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b48a7ac30102w4km.html 注意:lammps中并没有完整的clayff势函数,需要将一下三者结合使用. angle_style harmonic bond_style harmonic pair_style lj/cut/coul/long 12.5 使用过程中data文件很重要,键类型,键角,电荷都需要制定完备.键系数可以放在in文件中,也可以放在data文件中.键系数需要查阅相关文献或者和MS中GUL…

版权声明:<—— 本文为作者呕心沥血打造,若要转载,请注明出处@http://blog.csdn.net/gamer_gyt <—— 目录(?)[+] ====================================================================== 本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行,并进行部分翻译,如有错误,请大家指正 ==============================================…

最大稳定极值区域(MSER-Maximally Stable Extremal Regions)可以用于图像的斑点区域检测.该算法最早是由Matas等人于2002年提出,它是基于分水岭的概念. MSER的基本原理是对一幅灰度图像(灰度值为0-255)取阈值进行二值化处理,阈值从0到255依次递增.阈值的递增类似于分水岭算法中的水面的上升,随着水面的上升,有一些较矮的丘陵会被淹没,如果从天空往下看,则大地分为陆地和水域两个部分,这类似于二值图像.在得到的所有二值图像中,图像中的某些连通区域变化很小…

声明:作者:会心一击 出处:http://www.cnblogs.com/lijingchn/ 本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利. 1. K-NN算法简介 K-NN算法 ( K Nearest Neighbor, K近邻算法 ), 是机器学习中的一个经典算法, 比较简单且容易理解. K-NN算法通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离, 然后选取 K (K>=1) 个距离最近的邻居进行分类或者回归.…

[学习自CS231n课程] 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/GraceSkyer/p/8763616.html k-Nearest Neighbor(KNN)分类器 与其只找最相近的那1个图片的标签,我们找最相似的k个图片的标签,然后让他们针对测试图片进行投票,最后把票数最高的标签作为对测试图片的预测.所以当k=1的时候,k-Nearest Neighbor分类器就是Nearest Neighbor分类器.从直观感受上就可以看到,更高的k值可以让分类的效果更平滑,使…

[学习自CS231n课程] 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/GraceSkyer/p/8735908.html 图像分类: 一张图像的表示:长度.宽度.通道(3个颜色通道,分别是红R.绿G.蓝B). 对于计算机来说,图像是一个由数字组成的巨大的三维数组,数组元素是取值范围从0到255的整数,其中0表示全黑,255表示全白. 图像分类的任务:对于一个给定的图像,预测它属于的那个分类标签. 如何写图像分类算法呢? 数据驱动方法: 收集足够代表性的样本(数据),运用数学找…

转载      KNN--K最邻近算法思想 KNN算法的决策过程 k-Nearest Neighbor algorithm  上图中,绿色圆要被决定赋予哪个类,是红色三角形还是蓝色四方形?如果K=3,由于红色三角形所占比例为2/3,绿色圆将被赋予红色三角形那个类,如果K=5,由于蓝色四方形比例为3/5,因此绿色圆被赋予蓝色四方形类. K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一.该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中…