var list = <Item>[ Item(title: "item 1", isTopping: true), Item(title: "item 2"), Item(title: "item 3", isTopping: true), Item(title: "item 4"), ]; main(List<String> arguments) async { /// 通过排序把顶置的信息放在前面…

研究了网上大部分的希尔排序代码,发现大部分都是互相抄的——因为网上甚至某些书上的实现大部分都是错的.希尔排序是插入排序的升级版,通过引入间隔,然后分组进行插入排序.再逐步缩小间隔,直至间隔为1时,做全数组的插入排序.dart 代码如下: void shellSort<E extends Comparable>(List<E> a) { for (var i = _initInterval(a); i > 0; i = (i - 1) ~/ 3) { for (var g =…

插入排序的思想比冒泡.选择要复杂,效率也比前两者更高.插入排序算法中运用了分治.逆向冒泡等思想,假设i之前的都是排好序的,i之后的都是待比较并排序的,然后逐次逆向向前比较,若小于前值,则将前值循环依次后移(等于该值向前冒泡,但减少了交换次数),最后在合适的位置插入用来比较的值.采用两层循环,第一层循环从第一个开始逐个向后检查:第二层循环则比较并插入. 数组仍采用随机数生成. import 'dart:math' show Random; void main() { final seed = 10…

选择排序的算法复杂度与冒泡排序类似,其比较的时间复杂度仍然为O(N2),但减少了交换次数,交换的复杂度为O(N),相对冒泡排序提升很多.算法的核心思想是每次选出一个最小的,然后与本轮循环中的第一个进行比较,如果需要则进行交换. import 'dart:math' show Random; void main() { final seed = 100, rnd = Random(), length = 100; var list = List<int>.generate(length, (i)…

最经典的入门排序算法,冒泡排序,dart语言实现.数组仍然采用随机生成的数组,使用dart内置的List 的generate方法,排序前后分别打印出数组,以观察效果. import 'dart:math' show Random; void main() { final seed = 100, rnd = Random(), length = 100; var list = List<int>.generate(length, (i) => rnd.nextInt(seed), grow…

hello world // Define a function. printNumber(num aNumber) { print('The number is $aNumber.'); // Print to console. } // This is where the app starts executing. main() { var number = 42; // Declare and initialize a variable. printNumber(number); // C…

Dart基础入门语法介绍,详细说明可以查看相关视频<Dart编程语言入门>. 变量与常量 变量 1.使用 var 声明变量,默认值为 null var a;//null a = 10; 2.显示类型声明 int a;//null a = 10; 3.使用 var 声明,可赋予不同类型的值 var a; //null a = 10; //int a = "Dart"; //string 4.使用 final 声明只能赋值一次的变量 final a = 30; a = 10;…

DART: a fast and accurate RNA-seq mapper with a partitioning strategyDART:使用分区策略的快速准确的RNA-seq映射器 Abstract Motivation(动机): 近年来,大规模并行cDNA测序(RNA-Seq)技术已成为提供高分辨率测量表达和检测低丰度转录本的高灵敏度的强大工具. 但是,RNA-seq数据需要大量的计算量. 最根本和关键的步骤是将每个序列片段与参考基因组进行比对.近年来已经开发了各种从头拼接的RNA…

本文比第一篇,采用了类实现.增加了运算符重载等功能.本来有序数组是不能修改某个位置的值的,因为这样会打破数组的有序性:但为了演示,保留了修改的方法,但为此增加了排序. import 'dart:math' show Random; final _rnd = Random(); final _seed = 100; class OrderedArray { List<int> _array; int _realLength; OrderedArray(int capacity) { _array…

今天看到这篇文章.颇为震撼.感叹算法之"神通". 借助于合适的算法能够完毕看似不可能的事情. 最早这个问题是在Stack Overflow站点上面给出的(Sorting numbers in RAM): 题目: 提供一个1M的ROM和1M的RAM,一个输入流和一个输出流. 程序代码终于烧录在1M的ROM中,程序能够使用1M的RAM进行运算.输入流中依次输入100万个8位的整数.要求输出流中输出这100万个数排序后的结果. 已经能够搜索到非常多解法了,今天看到一个国外的程序猿的分析,认为…