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Kafka高性能的原理 高性能,高并发,高可用 使用了NIO技术.高并发. 顺序读写.硬盘的顺序读写性能要高于内存的随机读写. 跳表设计. 稀疏索引.index文件里面有部分offset的位置. 使用零拷贝.从内存,直接拷贝到网卡. producer: 按批次发消息,而不是条数. producer:内存池设计,避免发生full gc,自己用完后就回收,然后放入池中. producer:封装同一服务器请求,一起发过去. consumer:P2P模型和发布订阅模型…
Kafka 高性能吞吐揭秘   Kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲.异步通信.汇集日志.系统解耦等方面.相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能.本文将针对Kafka性能方面进行简单分析,首先简单介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词:Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上.Partition:是Kafka中横向扩展和一切并行化的基础,每个Topic都…
原创文章,同步首发自作者个人博客.转载请务必在文章开头处以超链接形式注明出处http://www.jasongj.com/kafka/high_throughput/ 摘要 上一篇文章<Kafka设计解析(五)- Kafka性能测试方法及Benchmark报告>从测试角度说明了Kafka的性能.本文从宏观架构层面和具体实现层面分析了Kafka如何实现高性能. 宏观架构层面 利用Partition实现并行处理 Partition提供并行处理的能力 Kafka是一个Pub-Sub的消息系统,无论是…
转载自 技术世界,原文链接 Kafka设计解析(六)- Kafka高性能架构之道 本文从宏观架构层面和微观实现层面分析了Kafka如何实现高性能.包含Kafka如何利用Partition实现并行处理和提供水平扩展能力,如何通过ISR实现可用性和数据一致性的动态平衡,如何使用NIO和Linux的sendfile实现零拷贝以及如何通过顺序读写和数据压缩实现磁盘的高效利用. 摘要 上一篇文章<Kafka设计解析(五)Kafka性能测试方法及Benchmark报告>从测试角度说明了Kafka的性能.本…
目录 kafka集群原理介绍 (一)基础理论 二.配置文件 三.错误处理 kafka集群原理介绍 @(博客文章)[kafka|大数据] 本系统文章共三篇,分别为 1.kafka集群原理介绍了以下几个方面的内容: (1)kafka基础理论 (2)参数配置 (3)错误处理 (4)kafka集群在zookeeper集群中的内容 2.kafka集群操作介绍了kafka集群的安装与操作 (1)单机版安装 (2)集群安装 (3)集群启停操作 (4)topic相关操作 (5)某个broker挂掉,重启本机器…
仅需3分钟,你就能明白Kafka的工作原理 周末无聊刷着手机,某宝网 App 突然蹦出来一条消息“为了回馈老客户,女朋友买一送一,活动仅限今天!”. 买一送一还有这种好事,那我可不能错过!忍不住立马点了去.于是选了两个最新款,下单.支付一气呵成!满足的躺在床上,想着马上有女朋友了,竟然幸福的失眠了…… 第二天正常上着班,突然接到快递小哥的电话: 小哥:“你是 xx 吗?你的女朋友到了,我现在在你楼下,你来拿一下吧!”. 我:“这……我在上班呢,可以晚上送过来吗?“. 小哥:“晚上可不行哦,晚上我…
写这篇博客的目的 让更多的人了解 阿里开源的MongoShake可以很好满足mongodb到kafka高性能高可用实时同步需求(项目地址:https://github.com/alibaba/MongoShake,下载地址:https://github.com/alibaba/MongoShake/releases).至此博客就结束了,你可以愉快地啃这个项目了.还是一起来看一下官方的描述: MongoShake is a universal data replication platform b…
写这篇博客的目的 让更多的人了解 阿里开源的MongoShake可以很好满足mongodb到kafka高性能高可用实时同步需求(项目地址:https://github.com/alibaba/MongoShake,下载地址:https://github.com/alibaba/MongoShake/releases).至此博客就结束了,你可以愉快地啃这个项目了.还是一起来看一下官方的描述: MongoShake is a universal data replication platform b…
kafka设计和原理分析 kafka在1.0版本以前,官方主要定义为分布式多分区多副本的消息队列,而1.0后定义为分布式流处理平台,就是说处理传递消息外,kafka还能进行流式计算,类似Strom和SparkStreaming. 主要有三大核心能力: 发布和订阅记录流.在这方面,它类似于一个消息队列或企业消息系统. 持久化收到的记录流,从而具有容错能力. 处理收到的记录流. 可以看到其主要分为两类应用,即系统或应用程序之间的数据共享,以及构建实时流应用程序并进行相应的处理. 相关功能主要通过如下…
总结下kafka 高性能的几个关键点是: 1:使用批量处理的方式 去提升系统的吞吐能力 2:基于磁盘文件高性能的顺序读写的特性来设计存储结构 3:利用操作系统的PageCache 来缓存数据  减少IO 并提升读的性能 4:使用零拷贝的技术加速消费流程 如果遇到冲文件读出数据后在通过网络发送出去的场景,并且 这个过程中你不需要 对这些数据进行处理  那一定使用这个零拷贝的方法 可以有效的提升能力…
一.关于Kafka的一些概念和理解 Kafka是一个分布式的数据流平台,它基于独特日志文件形式,提供了高性能消息系统功能.也可以用于大数据流管道. Kafka维护了按目录划分的消息订阅源,称之为 Topic. 称发布消息到Topic的工程为生产者. 称订阅Topic和处理发布的消息的订阅源的工程为消费者. Kafka以一个或者多个服务器组成的集群的形式运行,每个服务器被称为broker. Kafka客户端和服务器端通过TCP协议连接,并提供了Java客户端,许多其他语言的客户端也有. 对于每个T…
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-kafka/index.html 消息队列 消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术.消息队列可驻留在内存或磁盘上, 队列存储消息直到它们被应用程序读走.通过消息队列,应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置.或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息.在分布式计算环境中,为了集成分布式应用,开发者需要对异构网络环境下的分布式应用提供有效的通信手段.为了管理需要共享的信息,对应…
本文从宏观架构层面和微观实现层面分析了Kafka如何实现高性能.包含Kafka如何利用Partition实现并行处理和提供水平扩展能力,如何通过ISR实现可用性和数据一致性的动态平衡,如何使用NIO和Linux的sendfile实现零拷贝以及如何通过顺序读写和数据压缩实现磁盘的高效利用. 原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处.本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/kafka/high_throughput/ 摘要 上一篇文章<Kafka设计解析(五…
一.Kafka简介 本文综合了我之前写的kafka相关文章,可作为一个全面了解学习kafka的培训学习资料. 转载请注明出处 : 本文链接 1.1 背景历史 当今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通…
1 概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成. Kafka凭借着自身的优势,越来越受到互联网企业的青睐,唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一.Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知.如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?如何…
一.Kafka简介 1.1 背景历史 当今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通两者的桥梁-消息系统.从一个微观层面来说,这种需求也可理解为不同的系统之间如何传递消息. 1.2 Kafka诞生 Kaf…
一.什么是kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目. 二.kafka与其他…
本文在个人技术博客不同步发布,详情可猛戳 亦可扫描屏幕右侧二维码关注个人公众号,公众号内有个人联系方式,等你来撩... 为什么需要消息队列 周末无聊刷着手机,某宝网APP突然蹦出来一条消息"为了回馈老客户,女朋友买一送一,活动仅限今天!".买一送一还有这种好事,那我可不能错过!忍不住立马点了去.于是选了两个最新款,下单.支付一气呵成!满足的躺在床上,想着马上有女朋友了,竟然幸福的失眠了-- 第二天正常上着班,突然接到快递小哥的电话: 小哥:"你是xx吗?你的女朋友到了,我现在…
一.Kafka简介 本文综合了我之前写的kafka相关文章,可作为一个全面了解学习kafka的培训学习资料. 转载请注明出处 : 本文链接 1.1 背景历史 当今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通…
前言 kafka是一个分布式消息队列.具有高性能.持久化.多副本备份.横向扩展能力.生产者往队列里写消息,消费者从队列里取消息进行业务逻辑.一般在架构设计中起到解耦.削峰.异步处理的作用. kafka对外使用topic的概念,生产者往topic里写消息,消费者从读消息.为了做到水平扩展,一个topic实际是由多个partition组成的,遇到瓶颈时,可以通过增加partition的数量来进行横向扩容.单个parition内是保证消息有序. 每新写一条消息,kafka就是在对应的文件append写…
如果只是为了开发 Kafka 应用程序,或者只是在生产环境使用 Kafka,那么了解 Kafka 的内部工作原理不是必须的.不过,了解 Kafka 的内部工作原理有助于理解 Kafka 的行为,也利用快速诊断问题.下面我们来探讨一下这三个问题 Kafka 是如何进行复制的 Kafka 是如何处理来自生产者和消费者的请求的 Kafka 的存储细节是怎样的 如果感兴趣的话,就请花费你一些时间,耐心看完这篇文章. 集群成员间的关系 我们知道,Kafka 是运行在 ZooKeeper 之上的,因为 Zo…
Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,并保证即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消息消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处理 为什么要用Message Queue 解耦 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,…
为什么需要消息队列 周末无聊刷着手机,某宝网APP突然蹦出来一条消息“为了回馈老客户,女朋友买一送一,活动仅限今天!”.买一送一还有这种好事,那我可不能错过!忍不住立马点了去.于是选了两个最新款,下单.支付一气呵成!满足的躺在床上,想着马上有女朋友了,竟然幸福的失眠了…… 第二天正常上着班,突然接到快递小哥的电话: 小哥:“你是xx吗?你的女朋友到了,我现在在你楼下,你来拿一下吧!”. 我:“这……我在上班呢,可以晚上送过来吗?“. 小哥:“晚上可不行哦,晚上我也下班了呢!”. 于是两个人僵持了…
kafka 最初由 Linkedin 公司开发,是一个 分布式.支持分区.多副本的,基于 zookeeper 协调的分布式发布订阅消息系统,该公司在 2010 年将 kafka 贡献给 apache 基金会,1年后升级为顶级项目. kafka 由 scalar 语言编写, 并提供了多种语言的接口. kafka 特性 kafka 是一个分布式系统,天然具有分布式的所有优势. 1. 高吞吐量:支持每秒百万级的消息处理,最低只有几毫秒的延迟 2. 可扩展性:集群优势 3. 容错:集群优势,允许部分节点…
拦截器原理 Producer拦截器(interceptor)是在Kafka 0.10版本被引入的,主要用于实现clients端的定制化控制逻辑. 对于producer而言,interceptor使得用户在消息发送前以及producer回调逻辑前有机会对消息做一些定制化需求,比如修改消息等.同时,producer允许用户指定多个interceptor按序作用于同一条消息从而形成一个拦截链(interceptor chain).Intercetpor的实现接口是org.apache.kafka.cl…
Kafka是什么 在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算. 1)Apache Kafka是一个开源消息系统,由Scala写成.是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目. 2)Kafka最初是由LinkedIn公司开发,并于 2011年初开源.2012年10月从Apache Incubator毕业.该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一.高通量.低等待的平台. 3)Kafka是一个分布式消息队列.Kafka对消息保存时根据Topic进行归…
如果只是为了开发 Kafka 应用程序,或者只是在生产环境使用 Kafka,那么了解 Kafka 的内部工作原理不是必须的.不过,了解 Kafka 的内部工作原理有助于理解 Kafka 的行为,也利用快速诊断问题.下面我们来探讨一下这三个问题 Kafka 是如何进行复制的 Kafka 是如何处理来自生产者和消费者的请求的 Kafka 的存储细节是怎样的 如果感兴趣的话,就请花费你一些时间,耐心看完这篇文章. 集群成员间的关系 我们知道,Kafka 是运行在 ZooKeeper 之上的,因为 Zo…
1. 简单回顾 Kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲.异步通信.汇集日志.系统解耦等方面.相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能. 本文将针对Kafka性能方面进行简单分析,首先简单介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词: 1.Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上. 2.Partition:是Kafka中横向扩展和一切并行化的基础,每个Topic都至…
目录 一:Kafka 简介 二:Kafka 基本架构 三:Kafka 基本原理 四:Zookeeper 在 kafka 的作用 五:Kafka 的特性 六:Kafka 的应用场景 一:Kafka 简介 Apache Kafka 是分布式发布 - 订阅消息系统,在 kafka 官网上对 kafka 的定义:一个分布式发布 - 订阅消息传递系统. Kafka 最初由 LinkedIn 公司开发,Linkedin 于 2010 年贡献给了 Apache 基金会并成为顶级开源项目. Kafka 的主要应…
kafka文件存储机制 topic中partition存储分布 假设实验环境中Kafka集群只有一个broker,xxx/message-folder为数据文件存储根目录,在Kafka broker中server.properties文件配置(参数log.dirs=xxx/message-folder),例如创建topic名称分别为test, partitions数量都为partitions=4,副本为1 存储路径和目录规则为:xxx/logs test-0 test-1 test-2 test…