explain 全文只有一个关键点,那就是explain,explain 显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.简单讲,它的作用就是分析查询性能. 它的使用方法也很简单,就是把它放在select语句的前面,如果仅仅查看有没有使用到索引,则查看执行计划的,type是否为all,若为all则没有使用到索引. 参数分析 一个比较普遍的执行结果如下图,它是explain + 具体的查询语句得到的: ID列 id列数字越大越先执行,如果…

查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括 大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后…

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.…

数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段: B.复合索引的几个字段是否经常同时以A…

索引的出现解决数据量上升导致查询越来越慢的问题,优化数据的查询,提高查询的速度. 索引 定义: 通过各种数据结构实现的值到行位置的映射.快速定位与访问特定的数据. 作用: 提高访问速度 实现主键.唯一键逻辑 数据结构: Btree索引:实际上是B+ tree,绝大部分RDBMS最主要的索引 Hash索引:主要用于InnoDB一些内存索引结构,以及Memory存储引擎 Rtree索引:地理位置检索,MyISAM引擎 Fulltext索引:MyISAM引擎 Bitmap索引:原生MySQL目前不支持…

MySQL复合唯一索引分析 关于复合唯一索引(unique key 或 unique index),网上搜索不少人说:"这种索引起到的关键作用是约束,查询时性能上没有得到提高或者查询时根本没有走索引列".也有人说:"查询时使用到了索引和普通索引一样".那么问题到底是怎样的呢? 测试准备工作 准备建表语句,插入数据等工作: -- 建表(注:a,b是复合唯一索引) create table test0(id bigint not null primary key aut…

B-Tree 核心特点: 多路,非二叉树 每个节点既保存索引,又保存数据 搜索时相当于二分查找 B+Tree 核心特点 多路非二叉 只有叶子节点保存数据 搜索时相当于二分查找 增加了相邻接点的指向指针. B-Tree VS B+Tree B+树查询时间复杂度固定是log n,B-树查询复杂度最好是 O(1). B+树相邻接点的指针可以大大增加区间访问性,可使用在范围查询等,而B-树每个节点 key 和 data 在一起,则无法区间查找. B+树更适合外部存储,也就是磁盘存储.由于中间节点无dat…

1.MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值,然后直接转到数据文件中相应的行,准确地返回该行的 peopleid(999).在这个过程中,MySQL只需处理一个行就可以返回结果.如果没有“name”列的索引,MySQL要扫描数据文件中的所有 记录,即1000个记录!显然,需要MySQL处理的记录数量越少,则它完成任务的速度就越快. 2.当我们执行查询的时候,MySQL只能使用一个索引.如果你有三个单列的索引,MySQL会试图选择一个限制最严格的索引.但是,即使是限制最严格的单列索引,它…

一.索引介绍 1.1.什么是索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 1.2.为什么要使用索引? 索引在MySQL中也叫做"键",是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要. 索引优化应该是对查询性能优化最…

Elasticsearch部署建议 1. 选择合理的硬件配置:尽可能使用 SSD Elasticsearch 最大的瓶颈往往是磁盘读写性能,尤其是随机读取性能.使用SSD(PCI-E接口SSD卡/SATA接口SSD盘)通常比机械硬盘(SATA盘/SAS盘)查询速度快5~10倍,写入性能提升不明显. 对于文档检索类查询性能要求较高的场景,建议考虑 SSD 作为存储,同时按照 1:10 的比例配置内存和硬盘.对于日志分析类查询并发要求较低的场景,可以考虑采用机械硬盘作为存储,同时按照 1:50 的比…