动机 TRPG Engine经过长久以来的迭代,项目已经显得非常臃肿了.数分钟的全量编译, 每次按下保存都会触发一次10s到1m不等的增量编译让我苦不堪言, 庞大的依赖使其每一次编译都会涉及很多文件和很多包,长时的编译时间大大降低了开发效率与迭代速度. 优化方式 经过一段时间的考察,我选择了Snowpack作为解决方案.与Webpack不同的是,除了第一次的全量编译以外,Snowpack的增量编译不会涉及到庞大的node_modules文件夹, 准确来说只会编译变更文件本身.甚至于如果没有对依赖…

如何将 iOS 工程打包速度提升十倍以上   过慢的编译速度有非常明显的副作用.一方面,程序员在等待打包的过程中可能会分心,比如刷刷朋友圈,看条新闻等等.这种认知上下文的切换会带来很多隐形的时间浪费.另一方面,大部分 app 都有自己的持续集成工具,如果打包速度太慢, 会影响整个团队的开发进度. 因此,本文会分别讨论日常开发和持续集成这两种场景,分析打包速度慢的瓶颈所在,以及对应的解决方案.利用这些方案,笔者成功的把公司 app 的持续集成时间从 45 min 成功的减少到 9 min,效率提升…

一.前言 最近一直在研究Java8 的动态编译, 并且也被ZipFileIndex$Entry 内存泄漏所困扰,在无意中,看到一个第三方插件的动态编译.并且编译速度是原来的2-3倍.原本打算直接用这个插件,但是发现插件的编译源码存在我之前已经解决过的内存泄漏问题.所以拿其源码,进行改善. 二.第三方插件 1.maven配置 我找到的这个第三方编译插件有两个,第一个是:Talismane Utilities ,在maven仓库中可搜到相关pom的配置: http://mvnrepository.c…

在这篇文章中我们将讨论如何利用 Apache Spark 来提升 MySQL 的查询性能. 介绍 在我的前一篇文章Apache Spark with MySQL 中介绍了如何利用 Apache Spark 实现数据分析以及如何对大量存放于文本文件的数据进行转换和分析.瓦迪姆还做了一个基准测试用来比较 MySQL 和 Spark with Parquet 柱状格式 (使用空中交通性能数据) 二者的性能. 这个测试非常棒,但如果我们不希望将数据从 MySQL 移到其他的存储系统中,而是继续在已有的…

参照:https://www.cnblogs.com/xxt19970908/p/6685777.html maven仓库用过的人都知道,国内有多么的悲催.还好有比较好用的镜像可以使用,尽快记录下来.速度提升100倍. maven中央仓库,本来有oschina的可以用,现在关了.最近找到阿里云的好像可以.配置如下: <mirrors> <mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven</name&g…

图像标注速度提升10倍! 这是多伦多大学与英伟达联合公布的一项最新研究:Curve-GCN的应用结果. Curve-GCN是一种高效交互式图像标注方法,其性能优于Polygon-RNN++.在自动模式下运行时间为29.3ms,在交互模式下运行时间为2.6ms,比Polygon-RNN ++分别快10倍和100倍. 数据标注是人工智能产业的基础,在机器的世界里,图像与语音.视频等一样,是数据的一个种类. 对象实例分割是在图像中概括给定类的所有对象的问题,这一任务在过去几年受到了越来越多的关注,传统…

python由于它动态解释性语言的特性,跑起代码来相比java.c++要慢很多,尤其在做科学计算的时候,十亿百亿级别的运算,让python的这种劣势更加凸显. 办法永远比困难多,numba就是解决python慢的一大利器,可以让python的运行速度提升上百倍! 什么是numba? numba是一款可以将python函数编译为机器代码的JIT编译器,经过numba编译的python代码(仅限数组运算),其运行速度可以接近C或FORTRAN语言. python之所以慢,是因为它是靠CPython编…

前言 作为开发团队的负责人,最近因为在快速迭代开发新功能,项目规模急速增长,单个端业务代码约23万行,私有库约6万行,第三方库代码约15万行,单个客户端的代码行数约60万.现在打包一次耗时需要11~12分钟.虽然还远远比不上 Facebook 的40分钟,但是我们在内测的时候,经常一天要发布内测版两到三次.打包时CPU占用基本上是百分百的,因为没有专门的 CI 机器,对负责打包的同事(其实就是我自己)的工作时间占用比较多,所以最近一直在寻找加快打包速度的方案. 目前的项目架构 我们的项目使用 C…

https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/79253294 1.聚合为什么慢?大多数时候对单个字段的聚合查询还是非常快的, 但是当需要同时聚合多个字段时,就可能会产生大量的分组,最终结果就是占用 es 大量内存,从而导致 OOM 的情况发生. 实践应用发现,以下情况都会比较慢: 1)待聚合文档数比较多(千万.亿.十亿甚至更多): 2)聚合条件比较复杂(多重条件聚合): 3)全量聚合(翻页的场景用). 2.聚合优化方案探讨优化方案一:默认深度…

因为我们整个项目都是使用c++开发的,生成的so足有50M,原来编译一遍要三五分钟,一个针对oracle,一个针对mysql,整个轮回下来这部分就要10来分钟,加上代码上传.翻译,一轮配管打包下来二三十分钟.BOSS有些生气,效率比较低.今天一大早到公司就着手测试.经在本地vmware测试,编译gperftools的速度从2分30秒下降到1分.立刻让项目组安排调整.原来配管只有一个cpu核,经过让升级到4核,加上使用ccache,不需要修改任何编译选项,快的不行.使用如下: 安装ccache y…