SmoothBursty 主要思想 记录 1秒内的微秒数/permitsPerSencond = 时间间隔interval,每一个interval可获得一个令牌 根据允许使用多少秒内的令牌参数,计算出maxPermits setRate时初始化下次interval时间,及storedPermits acquire时,计算当前nowMicros,如果大于下次interval时间时间,则更新storedPermits和下次interval时间,计算storedPermits能否满足此次acquire…
超详细的Guava RateLimiter限流原理解析  mp.weixin.qq.com 点击上方“方志朋”,选择“置顶或者星标” 你的关注意义重大! 限流是保护高并发系统的三把利器之一,另外两个是缓存和降级.限流在很多场景中用来限制并发和请求量,比如说秒杀抢购,保护自身系统和下游系统不被巨型流量冲垮等.  限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务或进行流量整形.  常用的限流方式和场景有:限制总并发数(比如数据库连接…
作者javadoop,资深Java工程师.本文已获作者授权发布. 原文链接https://www.javadoop.com/post/rate-limiter 本文主要介绍关于流控的两部分内容. 第一部分介绍 Guava 中 RateLimiter 的源码,包括它的两种模式,目前网上大部分文章只分析简单的 SmoothBursty 模式,而没有分析带有预热的 SmoothWarmingUp. 第二部分介绍 Sentinel 中流控的实现,本文不要求读者了解 Sentinel,这部分内容和 Sen…
Guava RateLimiter提供了令牌桶算法实现:平滑突发限流(SmoothBursty)和平滑预热限流(SmoothWarmingUp)实现. SmoothBursty:令牌生成速度恒定 @Test public void testAcquire() { // acquire(i); 获取令牌,返回阻塞的时间,支持预消费. RateLimiter limiter = RateLimiter.create(1); for (int i = 1; i < 10; i++) { double…
RateLimiter有两个实现类:SmoothBursty和SmoothWarmingUp,其都是令牌桶算法的变种实现,区别在于SmoothBursty加令牌的速度是恒定的,而SmoothWarmingUp会有个预热期,在预热期内加令牌的速度是慢慢增加的,直到达到固定速度为止.其适用场景是,对于有的系统而言刚启动时能承受的QPS较小,需要预热一段时间后才能达到最佳状态. 基本使用 RateLimiter的使用很简单: //create方法传入的是每秒生成令牌的个数 RateLimiter ra…
前言 在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存.降级和限流 缓存: 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量 降级: 降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开 限流: 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务.排队或等待.降级等处理 常见限流算法 漏桶算法 漏桶算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水,当水流入速度过大会直接溢出,可以看出漏桶…
RateLimiter是Guava包提供的限流器,采用了令牌桶算法,特定是均匀地向桶中添加令牌,每次消费时也必须持有令牌,否则就需要等待.应用场景之一是限制消息消费的速度,避免消息消费过快而对下游的数据库造成较大的压力. 本文主要介绍RateLimiter的源码,包括他的基本限流器SmoothBursty,以及带预热效果的SmoothWarmingUp. RateLimiter作为限流器的顶层类,只有两个属性: private final SleepingStopwatch stopwatch;…
Guava包中限流实现分析 RateLimiter 之前的文章中已经介绍了常用的限流算法,而google在Java领域中使用Guava包中的限流工具进行服务限流. 回顾使用案例 Google开源工具包Guava提供了限流工具类RateLimiter,该类基于令牌桶算法实现流量限制,使用十分方便. @Test public void testSample() { RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(500) } 以上示例,创建一个RateLim…
在分布式系统中,应对高并发访问时,缓存.限流.降级是保护系统正常运行的常用方法.当请求量突发暴涨时,如果不加以限制访问,则可能导致整个系统崩溃,服务不可用.同时有一些业务场景,比如短信验证码,或者其它第三方API调用,也需要提供必要的访问限制支持.还有一些资源消耗过大的请求,比如数据导出等(参考 记一次线上Java服务CPU 100%处理过程 ),也有限制访问频率的需求. 常见的限流算法有令牌桶算法,漏桶算法,与计数器算法.本文主要对三个算法的基本原理及Google Guava包中令牌桶算法的实…
限流,是服务或者应用对自身保护的一种手段,通过限制或者拒绝调用方的流量,来保证自身的负载. 常用的限流算法有两种:漏桶算法和令牌桶算法 漏桶算法 思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水,当水流入速度过大会直接溢出,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率. 对于很多应用场景来说,除了要求能够限制数据的平均传输速率外,还要求允许某种程度的突发传输.这时候漏桶算法可能就不合适了,令牌桶算法更为适合. 令牌桶算法 原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌,而如果请求需要被处理,则…
前言 RateLimiter是基于令牌桶算法实现的一个多线程限流器,它可以将请求均匀的进行处理,当然他并不是一个分布式限流器,只是对单机进行限流.它可以应用在定时拉取接口数据, 预防单机过大流量使用. 原理 首先先讲一下令牌桶的原理,每隔一段时间生产一个令牌放入桶里,请求在执行时需要拿到令牌才可以执行,如果拿不到令牌将等待令牌产生,一个生产者,多个消费者. 但是这样的令牌桶有一个问题,如果CPU负载过高,生产令牌的线程没有获取到时间片生产令牌,那么限制的流量将会比设定值更低. 可能是出于这个原因…
缓存预热是一个比较常见的概念,相信很多小伙伴都有所了解.对于 JuiceFS 来说,缓存预热就是将需要操作的数据预先从对象存储拉取到本地,从而获得与使用本地存储类似的性能表现. 缓存预热 JuiceFS 缓存预热是一种主动缓存手段,它可以将高频使用的数据预先缓存到本地,从而提升文件的读写效率. 使用 warmup 子命令预热缓存: juicefs warmup [command options] [PATH ...] 可用选项: --file 或 -f:通过文件批量指定预热路径 --thread…
Redis缓存能够有效地加速应用的读写速度,就DB来说,Redis成绩已经很惊人了,且不说memcachedb和Tokyo Cabinet之流,就说原版的memcached,速度似乎也只能达到这个级别.今天主要讲讲在使用Redis时经常遇到的几个问题.缓存雪崩.缓存击穿.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级. v缓存雪崩 缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效.所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应…
目录 控制集群的再平衡 再平衡 集群的就绪 集群再平衡设置 控制再平衡何时开始 控制同时在节点移动的分片数量 控制单个节点上同时初始化的分片数量 控制单个节点上同时初始化的主分片数量 控制分配的分片类型 控制单个节点上的并发流数目 控制分片和副本的分配 显式控制分配 集群范围的分配 每个节点上的分片和副本数量 手动移动分片和副本 移动分片 取消分片分配 强制分片的分配 预热 定义一个新的预热查询 获取定义的预热查询 删除一个预热查询 禁用预热功能 查询的选择 控制集群的再平衡 默认情况下,Ela…
一.JVM 架构基础 JVM 进程启动时,ClassLoader 会将需要的所有类加载到内存,主要分为以下三步: Bootstrap Class: 核心类库,由 "Bootstrap Class Loader"负责加载, 例如基础的运行时类库 JRE\lib\rt.jar. Extension Class: java.ext.dirs 路径下的类,由 ExtClassLoader 负责加载.在实际开发中,如果需要添加额外的类库,通常放置于此位置. Application Class: …
Go 语言网络编程 Go语言在编写 web 应用方面非常得力.因为目前它还没有 GUI(Graphic User Interface 图形化用户界面)的框架,通过文本或者模板展现的 html 界面是目前 Go 编写应用程序的唯一方式. 本章我们将全面介绍如何使用 Go语言开发网络程序.Go语言标准库里提供的 net 包,支持基于 IP 层.TCP/UDP 层及更高层面(如 HTTP.FTP.SMTP)的网络操作,其中用于 IP 层的称为 Raw Socket. Go语言Socket编程详解 在很…
本文:https://chai2010.cn/advanced-go-programming-book/ch5-web/ch5-06-ratelimit.html Ratelimit 服务流量限制 计算机程序可依据其瓶颈分为磁盘IO瓶颈型,CPU计算瓶颈型,网络带宽瓶颈型,分布式场景下有时候也会外部系统而导致自身瓶颈. Web系统打交道最多的是网络,无论是接收,解析用户请求,访问存储,还是把响应数据返回给用户,都是要走网络的.在没有epoll/kqueue之类的系统提供的IO多路复用接口之前,多…
结合 CPU 理解一行 Java 代码是怎么执行的 根据冯·诺依曼思想,计算机采用二进制作为数制基础,必须包含:运算器.控制器.存储设备,以及输入输出设备,如下图所示. 我们先来分析 CPU 的工作原理,现代 CPU 芯片中大都集成了,控制单元,运算单元,存储单元.控制单元是 CPU 的控制中心, CPU 需要通过它才知道下一步做什么,也就是执行什么指令,控制单元又包含:指令寄存器( IR ),指令译码器( ID )和操作控制器( OC ). 当程序被加载进内存后,指令就在内存中了,这个时候说的…
作者:lonelysnow https://www.jianshu.com/p/7f6832d61880 结合 CPU 理解一行 Java 代码是怎么执行的 根据冯·诺依曼思想,计算机采用二进制作为数制基础,必须包含:运算器.控制器.存储设备,以及输入输出设备,如下图所示. (该图来源于百度) 我们先来分析 CPU 的工作原理,现代 CPU 芯片中大都集成了,控制单元,运算单元,存储单元.控制单元是 CPU 的控制中心, CPU 需要通过它才知道下一步做什么,也就是执行什么指令,控制单元又包含:…
JMH是什么 JMH是Java Microbenchmark Harness的简称,一个针对Java做基准测试的工具,是由开发JVM的那群人开发的.想准确的对一段代码做基准性能测试并不容易,因为JVM层面在编译期.运行时对代码做很多优化,但是当代码块处于整个系统中运行时这些优化并不一定会生效,从而产生错误的基准测试结果,而这个问题就是JMH要解决的. JMH vs JMeter JMeter可能是最常用的性能测试工具.它既支持图形界面,也支持命令行,属于黑盒测试的范畴,对非开发人员比较友好,上手…
Solr In Action 笔记(4) 之 SolrCloud Index 基础 SolrCloud Index流程研究了两天,还是没有完全搞懂,先简单记下基础的知识,过几天再写个深入点的.先补充上前文来不及写的内容. 1. Solr.xml的重要配置 Solr.xml的内容如下: <solr> <solrcloud> <str name="host">${host:}</str> <int name="hostPort…
文章摘自:http://www.bubuko.com/infodetail-923588.html 一.概述 Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库: Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务.Solr部署方式有单机方式.多机Master-Slaver方式.Cloud方式. SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案.当索引越来越大,一个单一的系统无法满足磁盘需求,查询速度缓慢,此时就需要分布式索引.在分布式索引中,原来的大索引,…
在今天的文章中,我整理出了大量当初曾经错过.而至今仍将我追悔莫及的Amazon Web Services(简称AWS)使用心得.在几年来的实践当中,我通过在AWS之上新手构建及部署各类应用程序而积累到了这些经验.虽然内容有些杂乱,但相信仍然能给各位带来一点启示. 从物理服务器向“云环境”转移的过程不仅仅是一项技术任务,同时也意味着我们的思维方式需要作出针对性的转变.总体而言,在物理环境下我们需要关注的只是每一台独立主机; 它们各自拥有自己的静态IP,我们能够对其分别加以监控.而一旦其中一台发生故…
MYSQL的历史 见证MySQL发展历程 各分支版本溯源 http://tech.it168.com/a2012/0621/1363/000001363446.shtml [IT168 技术]毫无疑问,目前MySQL已经成为最为流行的开源关系数据库系统,并且一步一步地占领了原有商业数据库的市场.可以看到Google.Facebook.Yahoo.网易.久游等大公司都在使用MySQL数据库,甚至将其作为核心应用的数据库系统.而MySQL数据库也不再仅仅应用于Web项目,其扮演的角色更为丰富.在网络…
转:http://www.data321.com/yunjisuan/20160514880/SolrZhiJieDuQuZKZhongDePeiZhiXin SolrCloud之分布式索引及与Zookeeper的集成 作者:Wang, Josh 一.概述 Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库,Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务,SolrCloud是Solr4.0版本开发出的具有开创意义的基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,主要思想是…
原文地址:http://josh-persistence.iteye.com/blog/2234411 一.概述 Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库,Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务,SolrCloud是Solr4.0版本开发出的具有开创意义的基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心.也可以说,SolrCloud是Solr的一种部署方式,除SolrCloud之外,Solr还可以以单…
http://blog.csdn.net/ebay/article/details/46549481 作者:Wang, Josh 一.概述 Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库,Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务,SolrCloud是Solr4.0版本开发出的具有开创意义的基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心.也可以说,SolrCloud是Solr的一种部署方式,除SolrClou…
在今天的文章中,我整理出了大量当初以前错过.而至今仍将我追悔莫及的Amazon Web Services(简称AWS)使用心得. 在几年来的实践其中,我通过在AWS之上新手构建及部署各类应用程序而积累到了这些经验.尽管内容有些杂乱,但相信仍然能给各位带来一点启发. 从物理server向"云环境"转移的过程不仅仅是一项技术任务,同一时候也意味着我们的思维方式须要作出针对性的转变.整体而言,在物理环境下我们须要关注的仅仅是每一台独立主机; 它们各自拥有自己的静态IP,我们可以对其分别加以监…
目录 BenchMark介绍 开始前的步骤 例子 代码 报告 注解介绍 @BenchmarkMode @OutputTimeUnit @Iteration @WarmUp @State @Fork @Meansurement @Setup @TearDown @Benchmark @Param BenchMark介绍 最近大佬叫我做下Benchmark,之前一直没接触过,顺便学习一波. BenchMark 又叫做基准测试,主要用来测试一些方法的性能,可以根据不同的参数以不同的单位进行计算(例如可…
作为技术人员,学习新知识是基本功课.有些知识是不得不学,有些知识是学了之后如虎添翼,Java8的Stream就是兼具两者的知识.不学看不懂,学了写起代码来如虎添翼. 在上篇<Java8 Stream新特性详解及实战>中我们介绍了Java8 Stream的基本使用方法,尝试一下是不是感觉很爽?当只用一行代码就搞定最终结果时,是不是再也不想用for循环一遍遍去迭代了. 同时,你是否又看到类似<Java8 Lambda表达式和流操作如何让你的代码变慢5倍>这样的文章,那么今天就带大家通过…