LSA latent semantic analysis 映射词-文档到一个低维隐语义空间 比较词和文档在低纬空间的相似性 topic 是 Vocab 上的概率分布(符合多项式分布) 文档到主题的一个分布,主题到词库的分布,通过训练得到这两个分布模型 plsa 模型 LDA模型 大规模LDA系统 spark LDA Google PLDA 微软LightLDA 腾讯LDA,PEACOCK…

[python] LDA处理文档主题分布代码入门笔记  http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50824215…

上回说到有个nico-one的文档主题模板, https://github.com/lepture/nico-one 把他可以下载了, 放到 C:\Documents and Settings\Administrator\.spm\themes 给它改个名字叫one吧. 当然, 在你的seajs模块目录里想在使用spm doc watch 之后看到one这个简洁的文档页面(可以看这里http://lab.lepture.com/nico/), 是不行的, 还得需要修改一个小地方. 就是在你装好的…

spm自带的文档的主题模板, 其文件在C:\Documents and Settings\Administrator\.spm\themes 目录下, 有个叫做cmd 文件夹的. 其实 cmd这个文件夹, 他的文件在github上有, https://github.com/spmjs/nico-cmd 就是nico-cmd, 从这里可以看出, spm doc 工具其实和nico有很深的渊源. nico-cmd 下载后, 解压, 将nico-cmd 放在 C:\Documents and Sett…

在 Confluence 官方 前期发布的消息 中,文档主题在 Confluence 6.0 及其后续版本中已经不可用.我们知道你可能对这个有很多好好奇的问题,因此我们在这里设置了一个问答用于帮助你将这个主题升级到 Confluence 6.0. 如果你还有其他问题,你可以在本页面的底部向 Confluence 的官方提出,我们将会尽我们最大的努力帮助你解决你遇到的问题. 默认的主题看起来是什么样子的? 如果还确定在我的空间中,我使用的是文档主题? 如果检查在我的站点中有哪些地方使用了文档主题?…

一．问题描述 1.1文本建模相关 统计文本建模的目的其实很简单:就是估算一组参数,这组参数使得整个语料库出现的概率最大.这是很简单的极大似然的思想了,就是认为观测到的样本的概率是最大的.建模的目标也是这样,下面就用数学来表示吧.一开始来说,先要注意假设了一些隐变量z,也就是topic.每个文档都符合一个topic的分布,另外是每个topic里面的词也是符合一个分布的,这个似然是以文档为单位的.极大似然式子全部写出来是下面的样子的其中的M表示文档个数.其中的α,就是每个文档符合的那个topic分布…

一.简介 https://cloud.tencent.com/developer/article/1058777 1.LDA是一种主题模型 作用:可以将每篇文档的主题以概率分布的形式给出[给定一篇文档,推测其主题分布].我们的目标是找到每一篇文档的主题分布和每一个主题中词的分布. 从而通过分析一些文档抽取出它们的主题(分布)出来后,便可以根据主题(分布)进行主题聚类或文本分类. 2.同时,它是一种典型的词袋模型 即一篇文档是由一组词构成,词与词之间没有先后顺序的关系. 此外,一篇文档可以包含多个…

在使用了element-ui后,总觉得不尽兴,再学一个响应式的muse-ui发现是个小众框架,但是我很喜欢. 指出官网文档里的主题使用描述错误. 首先,在vue-cli里安装raw-loader:npm i  raw-loader -D 然后在app.vue里使用: import light from '!raw-loader!muse-ui/dist/theme-default.css' import dark from '!raw-loader!muse-ui/dist/theme-dark…

基于word2vec的文档向量模型的应用 word2vec的原理以及训练过程具体细节就不介绍了,推荐两篇文档:<word2vec parameter learning explained>.和<word2vec中的数学>. 在<word2vec中的数学>中谈到了训练语言模型的一些方法:比如n-gram和神经网络.在使用神经网络训练语言模型时得到的"副产物",就是word2vec词向量.基于神经网络训练语言模型有2种方案:cbow和skip-gram,…

文心大模型api使用 首先,我们要获取硅谷社区的连个key 复制两个api备用 获取Access Token 获取access_token示例代码 之后就会输出 作文创作 作文创作:作文创作接口基于文心ERNIE 3.0 Zeus大模型,用户按规定的prompt模板输入上文,接口自动生成不同长度的下文. 接口要求 接口调用流程 请求参数 参数 返回参数 错误代码 任务模板 shell python go 首先,我们要获取硅谷社区的连个key 复制两个api备用 获取Access Token 请求…