(1)Hive数据库 类似传统数据库的DataBase,在第三方数据库里实际是一张表.简单示例命令行 hive > create database test_database; (2)内部表 Hive的内部表与数据库中的Table在概念上是类似.每一个Table在Hive中都有一个相应的目录存储数据.例如一个表pvs,它在HDFS中的路径为/wh/pvs,其中wh是在hive-site.xml中由${hive.metastore.warehouse.dir} 指定的数据仓库的目录,所有的Tabl…

(本文是基于多篇文章根据个人理解进行的整合,参考的文章见末尾的整理) 数据模型 hive的数据模型包括:database.table.partition和bucket. 1.Database:相当于关系数据库里的命名空间(namespace),它的作用是将用户和数据库的应用隔离到不同的数据库或模式中,该模型在hive 0.6.0之后的版本支持,hive提供了create database dbname.use dbname以及drop database dbname这样的语句. 2.表(tabl…

01 Hive的基本介绍 1.hive产生的原因 · a) 方便对文件及数据的元数据进行管理,提供统一的元数据管理方式 ​ b) 提供更加简单的方式来访问大规模的数据集,使用SQL语言进行数据分析 2.hive是什么? The Apache Hive ™ data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage using SQ…

Hive的数据模型   Hive数据模型.png 数据模型组成及应用场景 Hive的数据模型主要有:database.table.partition.bucket四部分: 数据模型之database database:相当于关系型数据库中的命名空间,作用是将数据库应用隔离到不同的数据库模式中,hive提供了create database dbname.use dbname 以及drop database dbname的语句: 数据模型之table table:表是由存储的数据以及描述表的一些元数…

2.3 Hive 内部介绍: P44 $HIVE_HOME/lib 下的 jar 文件是具体的功能部分:(CLI模块) 其它组件,Thrift 服务,可以远程访问其他进程功能:也有使用 JDBC 和 ODBC 访问 Hive 的功能: 所有Hive 客户端都需要一个 metastoreservice(元数据服务),Hive 用这个服务来存储表模式信息和其他元数据信息:默认会使用内置的 Derby SQL服务器提供有限的单进程的存储服务: HWI Hive 网页界面,提供了远程访问Hive 的服务…

所介绍内容基本上是翻译官方文档,比较肤浅,如有错误,请指正! hive中创建分区表没有什么复杂的分区类型(范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等).分区列也不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.意思是说在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据. 下面的语句创建了一个简单的分区表: create table partition_test (member_id string, name string ) partitioned by ( stat_date string, p…

一.基本概念 hive中分区表分为:范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等. 分区列:分区列不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.翻译一下是:“在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据”,这个概念十分重要,要记住,后面是经常用到. 1.1 创建数据表 下面的语句创建了一个简单的分区表: create table partition_test( member_id string, name string ) partitioned by ( stat_date string…

Hive最初是应Facebook每天产生的海量新兴社会网络数据进行管理和机器学习的需求而产生和发展的.那么,到底什么是Hive,我们先看看Hive官网Wiki是如何介绍Hive的(https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home): The Apache Hive data warehouse software facilitates querying and managing large datasets residing in dis…

在MongoDB的数据有灵活的模式.不像SQL数据库,(SQL数据库)要求你必须在插入数据之前决定和声明一个表的模式.MongoDB的集合不强制文档的结构.这个灵活性有利于文档到实体或对象的映射. 每一个文档能够匹配所要表示实体的数据字段,即使数据的变化非常显著.但在实际操作中,一个集合的文档共享一个相似的结构. 数据模型的关键挑战在于平衡应用的须要,数据库引擎的性能和数据存取模式.当设计数据模型时,要考虑数据在应用里的使用情况(如.查询.更新和处理数据),以及数据本身的内在结构. 文档结构 在…

基本数据模型是zookeeper的重点. 它是参照Linux/Unix的目录结构. 子节点就相当于是父目录下的一个子目录,在zookeeper里面它是称之为节点,父节点和子节点,然后每一个节点就会有一些相应的数据,就相当于是每一个目录里面会有一些目录数据. 永久节点是一个持久化的过程,有一些数据只有人为才可以删除.如果客户的session丢失之后,或者说session超时,那么它的数据还是会存在的.临时节点也可以人为去操作.删除,session失效之后,那么临时节点里面的所有的数据全部都会丢失.…