一:序列     在数学上,序列是被排成一排的对象,而在python中,序列是最基本的数据结构.它的主要特征为拥有索引,每个索引的元素是可迭代对象.都可以进行索引,切片,加,乘,检查成员等操作.在python中,有六种内建的索引,但是常用的是列表,元组,字符串,下面就进行介绍. 1. 列表     定义:列表是把需要的数据类型进行封装,类似c语言的结构体.而且列表是动态可变的.     基本操作方法:     count():统计某个元素在列表中出现的次数.     index():从列表中找出…

Python数据结构常用模块:collections.heapq.operator.itertools collections collections是日常工作中的重点.高频模块,常用类型由: 计数器(Counter) 双向队列(deque) 默认字典(defaultdict) 有序字典(OrderedDict) 可命名元组(namedtuple) 1. Counter Counter作为字典dicit()的一个子类用来进行hashtable计数,将元素进行数量统计,计数后返回一个字典,键值为元…

Python数据结构常用模块:collections.heapq.operator.itertools heapq 堆是一种特殊的树形结构,通常我们所说的堆的数据结构指的是完全二叉树,并且根节点的值小于等于该节点所有子节点的值                                                      常用方法 heappush(heap,item) 往堆中插入一条新的值 heappop(heap) 从堆中弹出最小值 heapreplace(heap,item) 从…

python中有四种最常用的数据结构,分别是列表(list),字典(dict),集合(set)和元组(tuple) 下面简单描述下它们的区别和联系 1.初始化 不得不说,python数据结构的初始化比java是简单的多了. list=[] dict={} tuple=(1,2,) set=([1,2,3]) 初始化之后,print set 结果是:{1,2,3},可以发现,其实set就是没有value的dict 2.是否有序 list和tuple是有序的,dict和set是无序的 3.是否可变…

Python中常用的数据结构有序列(如列表,元组,字符串),映射(如字典)以及集合(set),是主要的三类容器 内容 序列的基本概念 列表的概念和用法 元组的概念和用法 字典的概念和用法 各类型之间的转换 集合的概念和用法 理解可迭代对象与迭代器的概念 熟悉列表推导式,字典推导式,集合推导式,生成器推导式的基本用法 序列解包的基本概念和用法 序列 在Python中,把大量数据按次序形成的集合体称为序列.Python中的字符串,列表和元组数据类型都是序列.在Python中,所有的序列都可以进行某种…

python 字典操作 http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/archive/2013/01/24/2875456.html python 字典排序 http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/archive/2012/08/07/2627386.html 函数原型 sorted(dic,value,reverse) dic为比较函数,value 为排序的对象(这里指键或键值), reverse:注明升序还是降序,True--…

作为基础练习吧.列表LIST,元组TUPLE,集合SET,字符串STRING等等,显示,增删,合并... #===========List===================== shoplist = ['apple','mango','carrot','banana'] print 'I have ',len(shoplist), ' items to purchase.' print 'These items are:' for item in shoplist: print item,…

#coding=utf- #元组,不可变序列(,) a=(,,,) print(a) a=tuple([,,,])#第二种定义方式 print(a) print(a[]) print(a[:]) #可以输出范围内的值,省略为极值 b=() print(type(b)) #b是整数 c=(,) print(type(c)) #c是只包含一个元素的元组 d=() print(type(a)) #d是空元组 #列表,可变序列[,] a=[,,,,] print(a) a.append() #添加元素…

1.有名字的元组——namedtuple >>> from collections import namedtuple >>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) >>> p = Point(1, 2) >>> p.x 1 >>> p.y 2 Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r']) 2.双向链表——deque list访…

迄今为止,我们已经为大家介绍了Python中的三种容器型数据类型,但是这些数据类型还不足以帮助我们解决所有的问题.例如,我们要保存一个人的信息,包括姓名.年龄.体重.单位地址.家庭住址.本人手机号.紧急联系人手机号等信息,你会发现我们之前学过的列表.元组和集合都不是最理想的选择. person1 = ['王大锤', 55, 60, '科华北路62号', '中同仁路8号', '13122334455', '13800998877'] person2 = ('王大锤', 55, 60, '科华北路6…