1. 均值滤波器与中值滤波器 image processing - Difference between linear and non linear filter - Signal Processing Stack Exchange 最为典型的均值滤波器是线性滤波器,而中值滤波器是非线性滤波器. 判断一个函数(滤波器)线性非线性的最重要的手段就是,如下的等式是否成立: f(λ1x1+λ2x2)=λ1f(x1)+λ2f(x2) 显然对于均值滤波器,等式依然成立,对于中值滤波,就未必成立里. 在实际…

利用非线性滤波器,使图像的色彩凝块,形成一种近似融化的特效. clc; clear all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm'); Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); size_info=size(Image);   height=size_info(1);   width=size_info(2);   N=3; Image_out=Image; fo…

参考: PS 图像特效,非线性滤波器 // define head function #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp" #include &…

项目里面有用到插值滤波器的场合,用matlab做了前期的滤波器性能仿真,产生的滤波器系数保存下来输入到FPGA IP中使用即可. 下面是仿真的代码 % clear all close all Nx = ; Tx = ; nx = :Nx-; x = sin(*pi**nx/Tx); L = ; % Ny = L * Nx; % ny = :Ny-; % yi = zeros(,Ny); % yi(:L:Ny) = x; % figure; % stem(yi); Fst1 = 0.05; Fp1…

title: [线性代数]7-2:线性变化的矩阵(The Matrix of a Linear Transformation) categories: Mathematic Linear Algebra keywords: Matrix Matrix for the Derivate Matrix for the Integral Construction of the Matrix ABABAB Match TSTSTS Multiplication Change of Basis Matri…

最近在学习javaEE的部署,不借助eclipse中的部署方式,而是通过修改server.xml文件的方式部署 添加Context路径 <Context path="/tm" docBase="G:\\javaSummary\\11javaEE\\20src\\Tmall_Servlet_jsp\\Tmall_Servlet_jsp\\web" debug="0" reloadable="false" /> 刚开始…

Lucene在6.0版本之后彻底废除了Filter的使用,采用BooleanQuery来实现Filter的功能,核心代码如下: TermQuery termQuery = new TermQuery(new Term("content","长")); TermQuery termQuery1 = new TermQuery(new Term("content","格")); BooleanQuery.Builder build…

Bloom Filter的中文翻译叫做布隆过滤器,是1970年由布隆提出的.它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数.布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中.它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难.如文章标题所述,本文只是做简单介绍,属于科普文章. 应用场景在正式介绍Bloom Filter算法之前,先来看看什么时候需要用到Bloom Filter算法.1. HTTP缓存服务器.Web爬虫等主要工作是判断一条URL是否在现有的URL集…

Linear map - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_map…

在学习卡尔曼滤波器之前,首先看看为什么叫“卡尔曼”.跟其他著名的理论(例如傅立叶变换,泰勒级数等等)一样,卡尔曼也是一个人的名字,而跟他们不同的是,他是个现代人! 卡 尔曼全名Rudolf Emil Kalman,匈牙利数学家,1930年出生于匈牙利首都布达佩斯.1953,1954年于麻省理工学院分别获得电机工程学士及硕士学位.1957年于哥 伦比亚大学获得博士学位.我们现在要学习的卡尔曼滤波器,正是源于他的博士论文和1960年发表的论文<A New Approach to Linear Fil…