1. FFT 插值 y = interpft(x,n) y = [0, .5, 1., 1.5, 2., 1.5, 1., .5, 0, -.5, -1, -1.5, -2., -1.5, -1., -.5, 0]; N = length(y); L = 5; % 插值因子,interpolation factor,即插值后数组的长度是原先数组长度的倍数: M = N*L; y_interp = interpft(y, M); plot(0:L:L*N-1, 'o', y, 0:M-1, y_i…

函数文件1: function b=F(f,x0,h,N) % b(1,1)=x0(1)-h*x0(2)-u(1); % b(2,1)=x0(2)+h*x0(1)^2-u(2)-h*f; b=zeros(N,1); b(1,1)=4*x0(1)-x0(2); b(2,1)=h^2*x0(1)^2-2*x0(1)+x0(2)-h^2*f(1) for i=3:N b(i,1)=x0(i-2)+h^2*x0(i-1)^2-2*x0(i-1)+x0(i)-h^2*f(i-1); end 函数文件2:…

函数文件1: function b=F(f,x0,u,h) b(1,1)=x0(1)-h*x0(2)-u(1); b(2,1)=x0(2)+h*x0(1)^2-u(2)-h*f; 函数文件2: function g=Jacobian(x0,u,h) g(1,1)=1; g(1,2)=-h; g(2,1)=2*h*x0(1); g(2,2)=1; 函数文件3: function x=newton_Iterative_method(f,u,h) % u:上一节点的数值解或者初值 % x0 每次迭代的…

1. assignin assignin(ws, 'var', val) 将 val 值赋值给 ws 空间中的 var 变量,注意这里的变量,必须是 array 类型,而不可以是包含下标索引,如果在指定的空间中,不存在该var变量,就创建之. 常用的 workspace 有以下两个: 'base':matlab 的 base workspace, 'caller':workspace of the caller function, prompt = {'Enter image name:', '…

gammaln() 在处理上溢和下溢方面要比 log(gamma()) 更好: log1p() (1 plus)对于较小的 x 值时,log1p(x) 要比 log(1+x) 更为精确: 当 x 取值很小时,log1p(x) ⇒ x,log(1+x) ⇒ 0 log1p(-.99) ⇒ log(.01) 1. eps >> eps ans = 2.2204e-16 eps:epsilon,Floating-point relative accuracy:…

前言 Swift 其实比 Objective-C 复杂很多,相对于出生于上世纪 80 年代的 Objective-C 来说,Swift 融入了大量新特性.这也使得我们学习掌握这门语言变得相对来说更加困难.不过一切都是值得的,Swift 相比 Objective-C,写出来的程序更安全.更简洁,最终能够提高我们的工作效率和质量. Swift 相关的学习资料已经很多,我想从另外一个角度来介绍它的一些特性,我把这个角度叫做「烧脑体操」.什么意思呢?就是我们专门挑一些比较费脑子的语言细节来学习.通过「烧…

filter ,map ,reduce三个高阶函数的使用 普通方法解决数据问题 const nums1= [10,20,111,222,444,40,50] // 需求1.取出小于100的数字 // 常规思想,用一个数组保存取出的数字,遍历里面的项,小于100的追加进新数组 let newNums = [] for(let n of nums1){ if(n<100){ newNums.push(n) } } console.log(newNums) // 需求2.再将所有小于100的数字进行转…

高阶函数 map函数 简介 """ map(func,*iterables) 参数:一个是函数.一个是序列 作用:将序列中的元素依此作用于函数,将函数运行结果返回 存放于map类型数据中.常用于转化 注意:存放在map类型的数据中,如果数据被取出,再去取就没有数据了 """ # "拼接符".join(序列).要求:序列中的内容必须是字符串类型 # 将序列中的整型转换成字符串类型 list0 = [23,45,67] # 方法一…

一.隐式Euler: 函数文件1: function b=F(t,x0,u,h) b(,)=x0()-h*x0()-u(); b(,)=x0()+*h*x0()/t+*h*(*exp(x0())+exp(x0()/))-u(); 函数文件2: function g=Jacobian(x0,t,h) g(,)=; g(,)=-h; g(,)=*h*(*exp(x0())+)/)); g(,)=+*h/t; 函数文件3: function x=newton_Iterative_method(t,u,…

一.filter()函数 filter()接收一个函数和一个序列.filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. >>> from collections import Iterator >>> def is_odd(n): ... return n % 2 == 1 ... >>> it = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6]) >>>…