时序分析：ARMA方法（平稳序列）

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时序分析：ARMA方法（平稳序列）

憔悴到了转述中文综述的时候了........ 在统计学角度来看,时间序列分析是统计学中的一个重要分支, 是基于随机过程理论和数理统计学的一种重要方法和应用研究领域. 时间序列按其统计特性可分为平稳性序列和非平稳性序列. 目前应用最多的是Box一JenkinS 模型建模法, 它是由G.E.P.Box和英国统计学家G.M.JenkinS于1970年首次系统提出的.Box一JenkinS方法是一种较为完善的统计预测方法 , 他们的作用是为实际工作者提供了对时间序列进行分析.预测 , 以用对ARMA模…

「IDEA插件精选」安利一个IDEA骚操作:一键生成方法的序列图

在平时的学习/工作中,我们会经常面临如下场景: 阅读别人的代码阅读框架源码阅读自己很久之前写的代码. 千万不要觉得工作就是单纯写代码,实际工作中,你会发现你的大部分时间实际都花在了阅读和理解已有代码上. 为了能够更快更清晰地搞清对象之间的调用关系,我经常需要用到序列图.手动画序列图还是很麻烦费时间的,不过 IDEA 提供了一个叫做SequenceDiagram 的插件帮助我们解决这个问题.通过 SequenceDiagram 这个插件,我们一键可以生成时序图. 何为序列图? 网上对于序列图的…

python魔法方法-自定义序列

自定义序列的相关魔法方法允许我们自己创建的类拥有序列的特性,让其使用起来就像 python 的内置序列(dict,tuple,list,string等). 如果要实现这个功能,就要遵循 python 的相关的协议.所谓的协议就是一些约定内容.例如,如果要将一个类要实现迭代,可以实现__iter__() 或者 __getitem__()其中一个方法. 下面是一下相关的魔法方法: __len__(self) 返回容器的长度.可变和不可变容器都要实现它,这是协议的一部分. __getitem__(se…

python魔法方法-自定义序列详解

自定义序列的相关魔法方法允许我们自己创建的类拥有序列的特性,让其使用起来就像 python 的内置序列(dict,tuple,list,string等). 如果要实现这个功能,就要遵循 python 的相关的协议.所谓的协议就是一些约定内容.例如,如果要将一个类要实现迭代,就必须实现两个魔法方法:__iter__.next(python3.x中为__new__).__iter__应该返回一个对象,这个对象必须实现 next 方法,通常返回的是 self 本身.而 next 方法必须在每次调用的时…

C# 后台解析json，简单方法字符串序列化为对象，取值

如果后台是一个JSON的字符串格式如下: string str = "{\"Success\":true,\"Msg\":\"成功!\"}"; 我们之间转成dynamic然后获取里面某个属性即可. dynamic response = Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject(str); string a = response.Success; string b = respo…

时间序列算法（平稳时间序列模型，AR(p),MA(q),ARMA(p,q)模型和非平稳时间序列模型，ARIMA(p,d,q)模型）的模型以及需要的概念基础学习笔记梳理

在做很多与时间序列有关的预测时,比如股票预测,餐厅菜品销量预测时常常会用到时间序列算法,之前在学习这方面的知识时发现这方面的知识讲解不多,所以自己对时间序列算法中的常用概念和模型进行梳理总结(但是为了内容的正确性有些内容我通过截图来记录吧),希望能有所帮助^.^ 一.时间序列的预处理在拿到基于时间的观测值序列后,需要首先进行两步预处理,一个是纯随机性检验,另一个是平稳性检验,然后根据这两步的检验结果再采取相应的时间序列模型进行分析. 简单来讲平稳序列就是指均值和方差不发生明显变化注:时序图检…

ARIMA模型——本质上是error和t-?时刻数据差分的线性模型！！！如果数据序列是非平稳的，并存在一定的增长或下降趋势，则需要对数据进行差分处理!ARIMA（p，d，q）称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数

https://www.cnblogs.com/bradleon/p/6827109.html 文章里写得非常好,需详细看.尤其是arima的举例! 可以看到:ARIMA本质上是error和t-?时刻数据差分的线性模型!!! ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列(Time-series Approach…