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过度使用DBLINK做系统集成会带来的问题 过度使用DBLINK做系统集成会带来很多问题,问题主要由以下几点: 1. 大量消耗数据库资源: 本地系统每通过DBLINK链接远端系统一次,都会生成一个本地session,如本地session不退出或者手动释放,只有通过session超时才能自动释放,会浪费大量的系统资源 2. 容易出现数据库BUG: 大量使用DBLINK,本地系统极易出现ORA-02068.ORA-03113.ORA-02080.ORA-02054.ORA-02050等Oracle错…
上篇[Apache-Shiro+Zookeeper系统集群安全解决方案之会话管理],解决了Shiro在系统集群开发时安全的会话共享问题,系统在使用过程中会有大量的权限检查和用户身份检验动作,为了不频繁访问储存容器,Shiro提供了三个缓存机制: 用户登录Session缓存,默认是不开启的,在Realm配置中设置authenticationCachingEnabled开启, 使用原则是用户在登录成功后缓存登录校验信息,如 admin 登录成功后将用户名密码等缓存,在超时退出或直接关闭浏览器需要重新…
过度使用DBLINK做系统集成会带来很多问题,问题主要由以下几点: 1. 大量消耗数据库资源: 本地系统每通过DBLINK链接远端系统一次,都会生成一个本地session,如本地session不退出或者手动释放,只有通过session超时才能自动释放,会浪费大量的系统资源 2. 容易出现数据库BUG: 大量使用DBLINK,本地系统极易出现ORA-02068.ORA-03113.ORA-02080.ORA-02054.ORA-02050等Oracle错误,这种错误大部分会影响当前session正…
Apache Kafka是一种颇受欢迎的分布式消息代理系统,旨在有效地处理大量的实时数据.Kafka集群不仅具有高度可扩展性和容错性,而且与其他消息代理(如ActiveMQ和RabbitMQ)相比,还具有更高的吞吐量.虽然它通常用作pub/sub消息传递系统,但许多组织也将其用于日志聚合,因为它为发布的消息提供持久存储. 您可以在一台服务器上部署Kafka,也可以构建一个分布式的Kafka集群来提高性能.本文介绍如何在多节点CentOS 7服务器实例上安装Apache Kafka. 先决条件:…
你们的项目Redis做了集群部署吗? 我们有大量数据需要缓存,而单实例的容量毕竟是有限的,于是做了Redis集群部署. 采取的方案是什么,Codis还是Redis Cluster,为什么要选择这个方案? 我们采用的官方Redis Cluster方案.Codis是一整套缓存解决方案,采取的代理模式实现了高可用.数据分片.监控.动态扩态等功能,但是部署太复杂了.Cluster要简单很多,而且也基本满足目前的需要. Redis Cluster有什么缺点吗,或者说不适合什么场景? 这种模式将存储和元数据…
装机.做系统必备:秒懂MBR和GPT分区表 科技美学 2016-10-17 16:36:23 阅读(3835) 评论(4) 很多网友询问MBR和GPT的问题,涉及到硬盘操作系统的安装,其实除了MBR和GPT分区表,UEFI BIOS也是和操作系统紧密联系在一起的,下面我们就来聊聊硬盘分区表和UEFI BIOS的知识. 图片来自网络 从Intel 6系列主板之后,就开始提供UEFI BIOS支持,正式支持GPT硬盘分区表,一举取代了此前的MBR分区表格式,不过为了保持对老平台的兼容,微软即使最新的…
如今的系统多不是孤军奋战,在多结点会话共享管理方面有着各自的解决办法,比如Session粘连,基于Web容器的各种处理等或者类似本文说的完全接管Web容器的Session管理,只是做法不尽相同. 而本文说的是Apache-Shiro+Zookeeper来解决多结点会话管理,Shiro一个优秀的权限框架,有着很好的扩展性,而Zookeeper更是让你激动不已的多功能分布式协调系统,在本例中就用它来做Shiro的会话持久容器! 在有过Shiro和Zookeeper开发后这一切都非常容易理解,实现过程…
原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储…
作者:大数据女神-诺蓝(微信公号:dashujunvshen).本文是36大数据专稿,转载必须标明来源36大数据. 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种…
0x00 概述 关于如何搭建ELK部分,请参考这篇文章,https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/9893566.html. 该篇用户为非root,使用用户为“elk”. 基于以前ELK架构的基础,结合Kafka队列,实现了ELK+Kafka集群,整体架构如下: # 1. 两台es组成es集群;( 以下对elasticsearch简称es ) # 2. 中间三台服务器就是我的kafka(zookeeper)集群啦; 上面写的 消费者/生产者 这是ka…