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背景 相信我们或多或少的会遇到类似下面这样的需求: 第三方给了一批数据给我们处理,我们处理好之后就通知他们处理结果. 大概就是下面这个图说的. 本来在处理完数据之后,我们就会马上把处理结果返回给对方,但是对方要求我们处理速度不能过快,要有一种人为处理的效果. 换句话就是说,就算是处理好了,也要晚一点再执行通知操作. 这就是一个典型的延时任务. 延时,那还不简单,执行完之后,让它Sleep一下就好了,这样就达到目标了. Sleep一下确定是最容易实现的一种方案,但是试想一下,数据的数量不断的增加,…
最近群里聊起秒杀和限流,我自己没有做过类似应用,但是工作中遇到过更大的数据和并发. 于是提出了一个简单的模型: var count = rds.inc(key); if(count > 1000) throw "已抢光!" 借助Redis单线程模型,它的inc是安全的,确保每次加一,然后返回加一后的结果.如果原来是234,加一了就是235,返回的一定是235,在此中间,不会有别的请求来打断从而导致返回236或者其它. 其实我们可以理解为inc的业务就是占坑排队,每人占一个坑,拿到…
Redis实现简单延队列, 利用zset有序的数据结构, score设置为延时的时间戳. 实现思路: 1.使用命令 [zrangebyscore keyName socreMin socreMax] 会返回已score排序由小到大的一个list 2.list非空则使用[zrem keyName value]  删除第一个元素, 删除成功即代表消费成功, 可以解决多线程并发消费的问题. 使用jedis实现代码: package com.nancy.utils; import com.alibaba…
之前写了一篇博文,简单的介绍了下如何利用Redis配合Spring搭建一个web的访问计数器,之前的内容比较初级,现在考虑对其进行扩展,新增访问者记录 记录当前站点的总访问人数(根据Ip或则设备号) 记录当前访问者在总访问人数中的排名 记录每个子页面的访问计数,记录站点的总访问计数 推荐博文: 180626-Spring之借助Redis设计一个简单访问计数器 180611-Spring之RedisTemplate配置与使用 I. 数据结构设计 首先根据上面的几个数据维度进行划分,首先每个站点有自…
文章链接:https://liuyueyi.github.io/hexblog/2018/06/26/180626-Spring之借助Redis设计一个简单访问计数器/ Spring之借助Redis设计一个简单访问计数器 为什么要做一个访问计数?之前的个人博客用得是卜算子做站点访问计数,用起来挺好,但出现较多次的响应很慢,再其次就是个人博客实在是访问太少,数据不好看…
前提 前一篇文章通过Redis的有序集合Sorted Set和调度框架Quartz实例一版简单的延时任务,但是有两个相对重要的问题没有解决: 分片. 监控. 这篇文章的内容就是要完善这两个方面的功能.前置文章:使用Redis实现延时任务(一). 为什么需要分片 这里重新贴一下查询脚本dequeue.lua的内容: -- 参考jesque的部分Lua脚本实现 local zset_key = KEYS[1] local hash_key = KEYS[2] local min_score = AR…
[需求:]数据从竞品网站爬过来,经过分析处理之后,把结果通过网页实时反馈给业务人员. [应用:]2个应用: 一个是爬取数据的应用:不断从竞品网站爬数据,每次爬到的数据为一批.然后,对每一批爬到的数据进行清洗和分析,生成唯一批次号(batch_no),将分析结果持久化入库. 一个是展示页面:实时刷新持久化的分析结果. [起初方案]见如下visio流程图. 缺点很明显:网页一直刷库.这样,数据表会存在频繁读写,db压力大. [改造方案]借助redis.见如下visio流程图. 众所周知,读分布式缓存…
原文:https://cloud.tencent.com/developer/article/1358266 1.什么是延时任务 延时任务,顾名思义,就是延迟一段时间后才执行的任务.延时任务的使用还是很广泛的.关于延时任务的实现方式,我知道的就不少 3 种,今天就讲下如何用 redis 实现延时任务. 2.延时任务的特点 在介绍具体方案之前,我们不妨先想一下要实现一个延时系统,有哪些内容是必须存储下来的(这里的存储不一定是指持久化,也可以是放在内存中,取决于延时任务的重要程度). 首先要存储的就…
前言 在之前我们已开发了几个接口,并且可以正常使用,那么今天我们将继续完善一下.我们注意到之前的接口,都是不需要进行任何验证就可以使用的,其实我们可以使用 token ,比如设置在修改或删除用户信息的时候需要进行 token 登录验证,这个地方我们将引入 Redis 用于存储登录时产生的 token . 本人环境:Python 3.7.0 .Redis 5.0.8 新增Redis配置 我们在项目根路径下 config 包中,修改文件 setting.py ,在该文件中配置 Redis 的服务器地…
背景 在业务发展过程中,会出现一些需要延时处理的场景,比如: a.订单下单之后超过30分钟用户未支付,需要取消订单 b.订单一些评论,如果48h用户未对商家评论,系统会自动产生一条默认评论 c.点我达订单下单后,超过一定时间订单未派出,需要超时取消订单等... 处理这类需求,比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表.这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题,但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的耗资源,导致数据库的慢查或者查询超时.所以在处理这类需求时候,采用了延时队列来完成. 几种延…