380. 常数时间插入.删除和获取随机元素 设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下,执行以下操作的数据结构. insert(val):当元素 val 不存在时,向集合中插入该项. remove(val):元素 val 存在时,从集合中移除该项. getRandom:随机返回现有集合中的一项.每个元素应该有相同的概率被返回. 示例 : // 初始化一个空的集合. RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet(); // 向集合中插入 1 .返回 tr…

1.题目描述 设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下,执行以下操作的数据结构. insert(val):当元素 val 不存在时,向集合中插入该项. remove(val):元素 val 存在时,从集合中移除该项. getRandom:随机返回现有集合中的一项.每个元素应该有相同的概率被返回 示例: // 初始化一个空的集合. RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet(); // 向集合中插入 1 .返回 true 表示 1 被成功地插入. r…

题目: Design a data structure that supports all following operations in averageO(1) time. Note: Duplicate elements are allowed. insert(val): Inserts an item val to the collection. remove(val): Removes an item val from the collection if present. getRand…

381. O(1) 时间插入.删除和获取随机元素 - 允许重复 设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下, 执行以下操作的数据结构. 注意: 允许出现重复元素. insert(val):向集合中插入元素 val. remove(val):当 val 存在时,从集合中移除一个 val. getRandom:从现有集合中随机获取一个元素.每个元素被返回的概率应该与其在集合中的数量呈线性相关. 示例: // 初始化一个空的集合. RandomizedCollection collection =…

LeetCode380 常数时间插入.删除和获取随机元素 题目要求 设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下,执行以下操作的数据结构. insert(val):当元素 val 不存在时,向集合中插入该项. remove(val):元素 val 存在时,从集合中移除该项. getRandom:随机返回现有集合中的一项.每个元素应该有相同的概率被返回. 示例 : // 初始化一个空的集合. RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet(); // 向集合…

381. O(1) 时间插入.删除和获取随机元素 - 允许重复 LeetCode_381 题目详情 题解分析 代码实现 package com.walegarrett.interview; import java.util.*; /** * @Author WaleGarrett * @Date 2021/2/28 22:23 */ /** * 题目详情:设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下, 执行以下操作的数据结构. * 注意: 允许出现重复元素. * insert(val):向集合中…

1.题目描述 设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下, 执行以下操作的数据结构. 注意: 允许出现重复元素. insert(val):向集合中插入元素 val. remove(val):当 val 存在时,从集合中移除一个 val. getRandom:从现有集合中随机获取一个元素.每个元素被返回的概率应该与其在集合中的数量呈线性相关. 示例: // 初始化一个空的集合. RandomizedCollection collection = new RandomizedCollection(…

题目: Design a data structure that supports all following operations in averageO(1) time. insert(val): Inserts an item val to the set if not already present. remove(val): Removes an item val from the set if present. getRandom: Returns a random element…

比起之前那些问计数哈希表的题目,这道题好像更接近哈希表的底层机制. java中hashmap的实现是通过List<Node>,即链表的list,如果链表过长则换为红黑树,如果容量不足(装填因子下)则扩充数组容量.解决冲突的方式是直接接在对应位置的链表上. 首先看看哈希表几个操作的时间复杂度: HashMap的新增: 计算key的哈希值 哈希值作为index,找到对应的数组位置 如果数组位置为空,直接存入 如果数组位置不为空,遍历该链表,插入末尾 这里考虑理想情况(无冲突),时间复杂度为O1 H…

设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下, 执行以下操作的数据结构.注意: 允许出现重复元素.    insert(val):向集合中插入元素 val.    remove(val):当 val 存在时,从集合中移除一个 val.    getRandom:从现有集合中随机获取一个元素.每个元素被返回的概率应该与其在集合中的数量呈线性相关.示例:// 初始化一个空的集合.RandomizedCollection collection = new RandomizedCollection();…