Python三大器之迭代器 迭代器协议 迭代器协议规定:对象内部必须提供一个__next__方法,对其执行该方法要么返回迭代器中的下一项(可以暂时理解为下一个元素),要么就引起一个Stopiteration异常以终止迭代.(当所有元素被取干净后其实内部就会自动触发Stopiteration) 可迭代对象是指对象内部必须提供一个__iter__方法,并且只要是可迭代对象那么就可以通过__iter__方法创造出该对象所专属的迭代器. 注意: 1.迭代器(Iterator):必须有__next__方法…

Python三大器之生成器 生成器初识 什么是生成器 生成器本身属于迭代器.继承了迭代器的特性,惰性求值,占用内存空间极小. 为什么要有生成器 我们想使用迭代器本身惰性求值的特点创建出一个可以容纳百万级别的迭代器.(节省内存)又不想通过调用可迭代对象下的__iter__方法来创建这样的迭代器.(未经过优化的可迭代对象本身就占据内存,如list,tuple,dict,set,str等) 这个时候就需要用到生成器. 怎么用生成器 定义生成器的方式有两种. 1.使用生成器表达式(本章不做介绍) 2.使…

Python三大器之装饰器 开放封闭原则 一个良好的项目必定是遵守了开放封闭原则的,就比如一段好的Python代码必定是遵循PEP8规范一样.那么什么是开放封闭原则?具体表现在那些点? 开放封闭原则的核心的思想是软件实体是可扩展,而不可修改的. 也就是说,对扩展是开放的,而对修改是封闭的. 即使迫不得已要进行修改,也最好不要改变它原本的代码. 具体表现的点: 1.写好的项目,后期可以很方便的为其添加新的功能 2.项目修改应该尽量少的改动原本逻辑代码.而是通过某种补丁的形式完善其功能 初识装饰器…

一.for循环(遍历循环) 在Python你可能要经常遍历列表的所有元素,对每个元素执行相同的操作;对于包含数字的列表,可能要对每个元素进行相同的计算;在网站中,可能需要显示文章中的每个标题等等.某一个可迭代的数据类型的所有元素进行某些相同的操作时,我们可以使用for循环 1.关键字:  for 基本格式:   for (关键字) + i (变量) + in (关键字) + 可迭代对象​​​   (除了数字都是可迭代对象) ​ for循环是有限循环,循环次数取决于迭代对象的元素数. lst =…

生成器的定义 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 生成器的创建 生成器可以用两种方式…

函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回. 我们来实现一个可变参数的求和.通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): i = 0 for n in args: i = i + n return i 但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数: def lazy_sum(*args): def sum(): i = 0 for n in args: i = i…

装饰器 加载顺序从下至上 执行顺序从上至下 ''' 多层装饰器 ''' def deco1(func): #func=deco2 def wrapper1(*args, **kwargs): '''this is wrapper1''' print('start 1') result = func(*args, **kwargs)# wrapper2() print('end 1') return result return wrapper1 def deco2(func):#func=deco…

python三大神器之virtualenv   pip, virtualenv, fabric通称为pythoner的三大神器. virtualenv virtualenv------用来建立一个虚拟的python环境,一个专属于项目的python环境.用virtualenv 来保持一个干净的环境非常有用 测试环境:linux下 1.基本使用 通过pip安装virtualenv: pip install virtualenv 测试安装: virtualenv --version 为一个工程项目搭…

迭代器和生成器补充:http://www.cnblogs.com/luchuangao/p/6847081.html 一 递归和迭代 略 二 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如fo…

一 递归和迭代 二 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 三 python中强大的for循环机制 for循环的本质:…