18. docker 容器部署 python-redis】的更多相关文章

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docker容器化python服务部署(supervisor-gunicorn-flask) 本文系作者原创,转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/13223767.html 目录 实现目标 docker vs virtual machine(虚拟机) 实战(python 服务镜像制作,本地镜像仓库创建,移植) 遇到的问题以及解决办法 实现目标 >  在局域网内机器上部署 python 服务(在某台机器上部署完成后,…
庐山真面目之十微服务架构 Net Core 基于 Docker 容器部署 Nginx 集群 一.简介      前面的两篇文章,我们已经介绍了Net Core项目基于Docker容器部署在Linux服务器上的两种方式,代码和步骤都很详尽.虽然这两篇文章都是基础性的文章,但是,对于,大家学习后面的文章都很重要,尤其是,我们以后所使用的测试项目.部署方法等相关技术都是使用这两篇文章里的方法.大家看的时候,也希望你们多多留意.从今天开始,我们将以前部署在Windows环境下的Net Core项目,一步…
Docker 容器部署 Consul 集群 一.docker安装与启动1.1安装docker[root@localhost /]# yum -y install docker-io 1.2更改配置文件[root@localhost /]# vi /etc/sysconfig/dockerother-args列更改为:other_args="--exec-driver=lxc --selinux-enabled" 1.3启动docker服务[root@localhost /]# serv…
上一篇是pycharm调用docker的镜像的python解释器. 此篇介绍pycharm 调用docker的容器的python解释器. 这两个思路还是不一样的,第一个是用pycham界面的选择python解释器的选择docker选项 第二个是第一个是用pycham界面的选择python解释器的选择ssh选项. 调用容器中的python解释器,思路就是让容器的22端口暴露出来(容器是个简易linux环境,需要自己在容器中安装ssh相关的服务),并且22映射到主机的某一个端口,例如0.0.0.0:…
Docker容器之间的连接可以带来不少方便,下面记录下如何在自己容器内通过环境变量连接与之连接的Redis容器的方法. 先起一个Redis的Docker容器,命名为 redis,再起一个自己的Docker容器,使用"--link redis:redis"方式与redis容器连接. 在自己的容器内部,会有对应的环境变量,其中这里用的就是 REDIS_PORT = tcp://172.17.0.89:6379. 将其分拆为 tcp 和 172.17.0.89:6379,作为参数传入redi…
docker 容器部署tomcat后,日志文件中出现中文乱码,很多问号,中文的文件夹也是问好.先看看容器的locale: [root@docker1 ~]# docker exec -it 41de9a0b6045 locale LANG= LC_CTYPE="POSIX" LC_NUMERIC="POSIX" LC_TIME="POSIX" LC_COLLATE="POSIX" LC_MONETARY="POSIX…
Docker容器编译安装Redis 1.创建容器 -i 交互模式 -d 后端运行 -h 容器的hostname --name 容器名 --network 网卡 --ip IP地址 -p 端口映射 --privileged=true 和 /usr/sbin/init 为特权模式参数 [root@localhost ~]# docker run -i -d -h redis --name redis --net docker-br0 --ip 172.127.0.211 -p 6379:6379 -…
Docker 部署Python项目 作者:白宁超 2019年5月24日09:09:00 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是…
背景 不知不觉中,我们已经完成了所有的编程工作.接下来,我们需要把 Python 程序 做 容器化 (Docker)部署. 思考 考虑到项目的实际情况,“持久化天气”的功能将会是一个独立的功能模块发布(用户可选).因此,个人觉得没有必要放到项目总体的 docker-compose 里面去统一处理, 那么我们可以将它作为一个单独的 docker container 来部署:通过 docker run 的方式运行 docker container: 并启动 python 程序. Python 程序…