最近有一批点和多变型的数据,需要将点按照多边形的区域进行分割. 经过若干尝试,终于通过geopandas的sjoin函数得以实现. 这里首先感谢博主“张da统帅”的分享,使得本人获得该实现方法的灵感,原帖见:https://beiyuan.me/geospatial-analysis-with-python-4/ 以下是实现步骤及代码: 1. 如果点文件为带有坐标的文本文件,则先将其写入GeoDataFrame类对象,若为shpfile文件,则直接用geopandas进行读取. # 载入geop…

前言 这篇文章依旧是基于上一篇文章(使用Python实现子区域数据分类统计)而写,此文章中介绍了使用 geopandas 的 overlay 函数对两个 GeoDataFrame 对象取相交或相异的部分,即进行空间压盖分析. 此函数封装的非常好,解决了我们的主要问题,在我自己的 Windows 系统上运行也正常,但是部署到 Ubuntu 16.04 后就出了问题,经过层层分析,最终发现是 Rtree 的问题. 本文介绍问题的来龙去脉和解决方案. 问题重现 创建两个 GeoDataframe 对象…

本文示例代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在基于geopandas的空间数据分析系列文章第8篇中,我们对geopandas开展空间计算的部分内容进行了介绍,涉及到缓冲区分析.矢量数据简化.仿射变换.叠加分析与空间融合等常见空间计算操作,而本文就将针对geopandas中剩余的其他常用空间计算操作进行介绍. 本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第9篇,也是整个系列文章…

5.1 GDI的原理和结构 (1)提供一种特殊机制彻底隔离应用程序与不同输出设备(eg.显示器或打印机),以便支持 与设备无关的图形. 光栅设备(如显示器.激光打印机):图像是由点构成的矩阵 图形输出设备 矢量设备(如绘图仪):使用 线条来绘制图形 (2)Windows GDI允许使用逻辑坐标系统来保证程序与硬件的独立,也可以统用设备坐标系统 (单位:像素)来迎合硬件的需求. (3)GDI总体上是一个静态显示系统,对动画的支持有限.DirectX可支持动画. 5.2 设备环境 5.2.1 获取设…

客户端-服务器 客户端是存储在CPU存储器中的,并且在应用程序中执行(或者驱动程序),驱动程序将渲染命令和数据组合起来,发动到服务器执行.服务器和客户机在功能上是异步的,他们是各自独立的软件模块或者硬件模块. OpenGL渲染管线 数据先传给顶点着色器,然后是片段着色器,几何着色器(可选择)出现在两者之间 顶点着色器(Vertex Shader) 片段着色器(Fragment Shader) 片段(fragment)不是最后的像素数据,但和像素对应片段(fragment)需要经过处理,blend…

==================================================== ============================== 译文                                   自述文件 Autodesk FBX SDK 2013.3,2012年9月11日 1.新功能和弃用功能------------------------------ 1.1新功能        *类FbxCameraManipulator已经改进,使FrameA…

一.OpenGL简介 众所周知,OpenGL原先是Silicon Graphics Incorporated(SGI公司)在他们的图形工作站上开发高质量图像的接口.但最近几年它成为一个非常优秀的开放式三维图形接口.实际上它是图形软件和硬件的接口,它包括有120多个图形函数,"GL"是"GRAPHIC LIBRARY"的缩写,意思是“图形库”.OpenGL的出现使大多数的程序员能够在PC机上用C语言开发复杂的三维图形.微软在Visual C++ 7中已提供了三个Ope…

----------------------- Page 1----------------------- 一 创建新项目 VC 写程序要有项目的概念,一个项目可以有多个 .cpp 文件,多个项目构 成一个工作区.先记住这两个英文单词吧: • Workspace: 工作区 • Project: 项目 现在开始创建一个新项目. • VC6 创建新项目请参考这个视频: http://www.easyx.cn/news/View.aspx?id=65 • VC2008 创建新项目请参考这个视频: ht…

1. Canny边缘检测 OpenCV提供了Canny函数来识别边缘.Canny边缘检测算法有5个步骤:使用高斯滤波器对图像进行去噪.计算梯度.在边缘上使用非最大抑制(NMS).在检测到的边缘上使用双阈值去除假阳性(false positive),最后还会分析所有的边缘及其之间的连接,以保留真正的边缘并消除不明显的边缘. import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("flower.jpg") cv2.imwrite("cann…

3.5.Canny边缘检测 OpenCV提供了Canny边缘检测函数来识别边缘.它有5个步骤:使用高斯滤波器对图像进行去噪.计算梯度.在边缘上使用最大抑制(NMS).在检测到的边缘上使用双阀值去除 假阳性(false positive),最后还会分析出所有的边缘及其之间的连接,以保留真正的边缘并消除不明显的边缘. import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("flower.jpg") cv2.imwrite("canny.jp…