【Spark】SparkStreaming从不同基本数据源读取数据

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【Spark】SparkStreaming从不同基本数据源读取数据

文章目录基本数据源文件数据源注意事项步骤一.创建maven工程并导包二.在HDFS创建目录,并上传要做测试的数据三.开发SparkStreaming代码四.运行代码后,往HDFS文件夹上传文件五.控制台输出结果自定义数据源步骤一.使用nc工具给指定端口发送数据二.开发代码 RDD队列步骤一.开发代码基本数据源文件数据源注意事项 1.SparkStreaming不支持监控嵌套目录 2.文件进入dataDirectory(受监控的文件夹)需要通过移动或者重命名实现…

spark SQL （五）数据源 Data Source----json hive jdbc等数据的的读取与加载

1,JSON数据集 Spark SQL可以自动推断JSON数据集的模式,并将其作为一个Dataset[Row].这个转换可以SparkSession.read.json()在一个Dataset[String]或者一个JSON文件上完成. 请注意,作为json文件提供的文件不是典型的JSON文件.每行必须包含一个单独的,独立的有效JSON对象.有关更多信息,请参阅 JSON行文本格式,也称为换行符分隔的JSON. 对于常规的多行JSON文件,请将该multiLine选项设置为true.例如下面的例…

spark SQL（三）数据源 Data Source----通用的数据加载/保存功能

Spark SQL 的数据源------通用的数据加载/保存功能 Spark SQL支持通过DataFrame接口在各种数据源上进行操作.DataFrame可以使用关系变换进行操作,也可以用来创建临时视图.将DataFrame 注册为临时视图允许您对其数据运行SQL查询.本节介绍使用Spark Data Sources加载和保存数据的一般方法,然后介绍可用于内置数据源的特定选项. 1, 常用的加载和保存功能. 最简单的形式,默认的数据源(parquet除非另有配置 s…

echarts通过ajax向服务器发送post请求,servlet从数据库读取数据并返回前端

1.echarts的官网上的demo,都是直接写死的随机数据,没有和数据库的交互,所以就自己写了一下,ok,我们开始一步一步走一遍整个流程吧. 就以官网最简单的那个小demo来做修改吧.官网上的小demo的效果图如下:(很熟悉,有没有) 2.按照echarts的使用方法新建一个echarts.html文件.为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom(讲的有点细,熟悉的朋友直接跳过) <!DOCTYPE html> <head> <meta charset="u…

2、 Spark Streaming方式从socket中获取数据进行简单单词统计

Spark 1.5.2 Spark Streaming 学习笔记和编程练习 Overview 概述 Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalable, high-throughput, fault-tolerant stream processing of live data streams. Data can be ingested from many sources like Kafka,…

创建spark_读取数据

在2.0版本之前,使用Spark必须先创建SparkConf和SparkContext,不过在Spark2.0中只要创建一个SparkSession就够了,SparkConf.SparkContext和SQLContext都已经被封装在SparkSession当中. 在与spark2.0交互之前必须先创建spark对象 val Spark = SparkSession .builder() .master(masterUrl) .appName(appName) .config("spark.s…

kettle7.1无法从Mongo中读取数据

今天使用kettle读取mongo数据库时,刚开始一直无法读取数据: 在配置项中偶然选择了一个nearest然后成功了,麻蛋. 然后百度查询了下Read Reference是干嘛的,原来是读取源的模式,严重怀疑我们这个数据源设置了不允许从主库读取: 以下5种为读取模式,看来选择最后一种最邻近的是最明智的:…

Ado.Net基础拾遗一：读取数据

从数据库中读取数据: 使用DataReader对象从数据库中读取数据首先需要添加几个命名空间 //需要添加的命名空间 using System.Configuration; using System.Data; using System.Data.SqlClient; 配置文件如下 <configuration> <connectionStrings> <add name="NorthwindConnectionString" connectionStr…

Spark SQL - 对大规模的结构化数据进行批处理和流式处理

Spark SQL - 对大规模的结构化数据进行批处理和流式处理大体翻译自:https://jaceklaskowski.gitbooks.io/mastering-apache-spark/content/spark-sql.html 如同一般的 Spark 处理,Spark SQL 本质上也是大规模的基于内存的分布式计算. Spark SQL 和 RDD 计算模型最大的区别在于数据处理的框架不同.Spark SQL 可以通过多种不同的方式对结构化的数据和半结构化的数据进行处理.它既可以使用…

Power BI 的数据源及数据刷新

Power BI 目前可以连接超过100种数据源,包含常见的各种数据库,文件,数据仓库,云等等. 不同的数据源支持不同的连接方式,通常来讲,Power BI 支持两种数据连接方式: 导入(import ) 和 Direct Query 对于导入: 导入的数据存在于Power BI 的缓存中,在使用Desktop设计视觉对象时,使用缓存中的数据: 原始数据的变更,不会体现到已经设计好的视觉对象中,需要执行数据源刷新操作: .pbix文件(Power BIDesktop 设计的报表文件)发布到Pow…