1.python接口测试框架包含哪几部分 数据源-> GET/POST 发送请求->接收返回结果->断言测试结果->生成测试报告(html报告)->网页报告 2.python接口测试框架 config:存放配置文件,比如数据库设置.邮件配置.log配置.项目路径. data:存放测试数据,excel文件,配置每次执行的case名称数据. lib:存放公共函数的文件 log:存放日志 report:存放报告 test:存放测试脚本编写的用例 run_all:用于执行case 3…

第1章 课程介绍(不要错过)本章主要讲解课程的详细安排.课程学习要求.课程面向用户等,让大家很直观的对课程有整体认知! 第2章 接口测试工具Fiddler的运用本章重点讲解如何抓app\web的http\https请求包.如何模拟请求数据.过滤规则及修改响应数据.如何解决无法抓包问题        以及fiddler接口测试,让大家能应用好工具! 第3章 Requests常见方法实战运用本章重点讲解 get\post请求测试.接口测试中结果处理.上传\下载文件接口测试.请求中header及coo…

引言 在上一篇<基于Python接口自动化测试框架(初级篇)附源码>讲过了接口自动化测试框架的搭建,最核心的模块功能就是测试数据库初始化,再来看看之前的框架结构: 可以看出testcase下有很多测试用例,并且每个测试用例都写了请求地址,请求参数,请求头等相关数据,还有一些断言的数据.如果接口很多的话,这样每个case写都要写,导致后期工作量大,维护起来不方便. 针对上述情况,引入python一个非常好用的第三方库ddt,其作用就是数据驱动,将数据与代码分离,可以把所有的接口相关的测试用例数据…

引言 很多人都知道,目前市场上很多自动化测试工具,比如:Jmeter,Postman,TestLink等,还有一些自动化测试平台,那为啥还要开发接口自动化测试框架呢?相同之处就不说了,先说一下工具的局限性: 1.测试数据不可控:    接口虽然是对业务逻辑.程序代码的测试,而实际上是对数据的测试,调用接口输入一批数据,通过断言代码验证接口返回的数据,整个过程围绕数据测试.    如果返回的数据不是固定的,是变化的,那么断言失败,就无法知道是接口程序错误引起的,还是数据变化引起的,所以就需要进行测…

问题: 在做接口自动化测试的时候,请求报文是json串,但是根据项目规则必须转换成字符串,然后在开头拼接“data=” 接口中很多入参值需要进行参数化. 解决方案: 1.Python并没有对在字符串中简单替换变量值提供直接的支持. 但是通过使用字符串的 format() 方法来解决这个问题.比如: >>> s = 'hello, this is a {param}!' >>> s.format(param='dog') 'hello, this is a dog!' &…

废话 最近在自己学习接口自动化测试,这里也算是完成一个小的成果,欢迎大家交流指出不合适的地方,源码在文末 问题 整体代码结构优化未实现,导致最终测试时间变长,其他工具单接口测试只需要39ms,该框架中使用了101ms,考虑和频繁读写用例数据导致 环境与依赖 名称 版本 作用 python 3.7.8 pytest 6.0.1 底层单元测试框架,用来实现参数化,自动执行用例 allure-pytest 2.8.17 allure与pytest的插件可以生成allure的测试报告 jsonpath…

本文总结分享介绍接口测试框架开发,环境使用python3+selenium3+unittest+ddt+requests测试框架及ddt数据驱动,采用Excel管理测试用例等集成测试数据功能,以及使用HTMLTestRunner来生成测试报告,目前有开源的poman.Jmeter等接口测试工具,为什么还要开发接口测试框架呢?因接口测试工具也有存在几点不足. 测试数据不可控制.比如接口返回数据不可控,就无法自动断言接口返回的数据,不能断定是接口程序引起,还是测试数据变化引起的错误,所以需要做一些初…

代码结构: 目标架构: 1.用例分析器,自动根据接口的参数,类型生成测试用例 2.数据分析器,自动维护接口参数数据,动态数据自动生成,返回结果自动查询判断 3.核心调用引擎,分SOAP和HTTP两种,调用用例,返回接口调用的结果 4.报告输出,统计用例通过率,错误日志,数据库持久化,持续集成 目前实现功能: 核心调用引擎,数据分析器(demo) 1.用例结构(更新) excel分两个sheet,sheet1中存放用例,结构如下 sheet2中存放测试环境host,接口wsdl地址,接口方法间的映…

脚本执行步骤: 1.还原测试数据库: 2.读取接口用例CSV文件到数据库: 3.执行数据库中标记执行的用例: 4.对比预期结果,将测试结果写入数据库结果表中. 数据管理: 事先备份测试数据库,并搭建自动化接口测试环境: 以备份数据库中的数据为测试数据来源,设计用例时用到的数据参数可在库中拿取(相较于之前设计的数据引擎,节省了脚本维护量以及降低了用例编写难度): 执行脚本后,备份数据库中的数据更新变化,可以作为预期结果的数据依据(这里可以做到结果的完整断言,结果预期判断准确大大提高). 故而每次执…

python操作oracle数据库需要使用到cx-oracle库. 安装:pip install cx-oracle python连接oracle数据库分以下步骤: 1.与oracle建立连接: 2.获取游标: 3.执行sql语句: 4.fetch查询结果或commit修改结果: 5.关闭游标: 6.关闭oracle连接. 完整示例如下: # -*- coding:utf-8 -*- import cx_Oracle as oracle from readConfig import get_co…