实现每个用户在某网站10分钟内最多投票5次 function isFrequently($key){ $t = 60*10; $n = 5; $mem = new Memcache(); $mem->connect('127.0.0.1','11211'); if(!$mem){ echo 'memcache连接失败!'; exit; } $val = unserialize($mem->get($key)); $val = $val ? $val : array(); // if(count…

网站技术高速发展的今天,缓存技术已经成为大型网站的一个关键技术,缓存设计好坏直接关系的一个网站访问的速度,以及购置服务器的数量,甚至影响到用户的体验. 网站缓存按照存放的地点不同,可以分为客户端缓存.服务端缓存. 客户端缓存 客户端缓存又可分为:浏览器缓存.网关或代理服务器缓存 网关或代理服务器缓存是将网页缓存中网关服务器上,多用户访问同一个页面时,将直接从网关服务器把页面传送给用户. 浏览器缓存是最靠近用户的缓存,如果启用缓存,用户在访问同一个页面时,将不再从服务器下载页面,而是从本机的缓存目…

memcache和redis都属于缓存但是memcache的存储大小是收到 限制的memcache的 键值长度是250,内存的大小限制是1M并且memcache不支持数据的持久化缓存 redis支持五种数据类型,string list set(集合) hash 和Sorted Set(有序集合),并且redi是支持数据的持久化缓存,redis的两种机制AOF和RDB Redis的持久化 RDB a) 简而言之,就是在不同的时间点,将redis存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上: b) 对于R…

本节内容: 线程: a:基本的使用: 创建线程: 1:方法 import threading def f1(x): print(x) if __name__=='__main__': t=threading.Thread(target=f1,args=(,)) t.start() t=threading.Thread(target=f1,args=(1,))创建线程,target=动作(执行什么,需要是可被调用的函数)args参数元组,要求参数最后加个逗号. 当我们创建一个线程时候,t.star…

Memcache 简述: Memcache是一套分布式的高速缓存系统,由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发,但目前被许多网站使用以提升网站的访问速度,尤其对于一些大型的.需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著[1]. 解析: MemCache的工作流程如下:先检查客户端的请求数据是否在memcached中,如有,直接把请求数据返回,不再对数据库进行任何操作:如果请求的数据不在memcached中,就去查数据库,把从数据库中获取的数据返回给客户端,同时把数据缓存…

想必开发的小伙伴们对Memcache和Redis都不陌生吧,最近正好在整理它们,于是就写一下博客吧!一方面是分享,另一方面便于自己查找. 首先,来说说Memcache和Redis是什么? 说得简单一点,其实它俩就是一款软件,主要负责将数据存储在内存中.主要的应用的场景,就是将常用的页面进行缓存,提高用户体验,减轻服务器的压力. 简单介绍了它俩的基本情况,就来说说它俩的区别吧! 这两年 Redis火得可以,Redis也常常被当作 Memcached的挑战者被提到桌面上来.关于Redis与Memca…

Py西游攻关之RabbitMQ.Memcache.Redis   RabbitMQ 解释RabbitMQ,就不得不提到AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)协议. AMQP协议是一种基于网络的消息传输协议,它能够在应用或组织之间提供可靠的消息传输.RabbitMQ是该AMQP协议的一种实现,利用它,可以将消息安全可靠的从发 送方传输到接收方.简单的说,就是消息发送方利用RabbitMQ将信息安全的传递给接收方. RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的…

不同的 Nosql,其实应用的场景各有不同,所以我们应该先了解不同Nosql 之间的差别,然后分析什么才是最适合我使用的 Nosql. Nosql 介绍 Nosql 的全称是 Not Only Sql,这个概念早起就有人提出,在 09 年的时候比较火.Nosql 指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库.就像我们常用的 mysql,sqlserver 一样,这些数据库一般用来存储重要信息,应对普通的业务是没有问题的.但是,随着互联网的高速发展,传统的关系型数据库在应付超大规模,超大流量…

引言 针对于如今计算机的CPU和网络设施,相应用程序来说,运行效率的瓶颈.已经不是代码的长度(实现同一个功能)和带宽了,而是,代码訪问资源的过程.即:让我们的程序慢下来的罪魁祸首就是IO操作. 程序从硬盘上读取数据是一个很花费时间的操作,由于我们如今所使用的硬盘是机械式的,你想机械的执行速度和电的速度,那是一个级别上的选手吗? 为了解决程序的瓶颈,人们提出了一种想法:使用空间换取时间.程序訪问硬盘用的时间长.那就让数据放到内存中,让程序訪问内存,这样不就节省了时间.这样确实剩下了我们程序获取数据…

Python操作 Memcached.Redis 一.Memcached和Redis对比 1.1 Memcached和Redis的数据类型对比 memcached只有一种数据类型,key对应value,value只能是字符串, memcache   k -> "" redis:5个数据类型,Hash 的key对应的value可以是多种类型. redis k -> "" ==> String k -> [11,11,22,33,44]     …